文本的情感傾向性分析是當(dāng)今自然語(yǔ)言處理的研究熱點(diǎn)之一。文本情感傾向性分析是通過(guò)對(duì)文本信息的挖掘,從而判斷文本的情感傾向。隨著信息科技的不斷進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)上的文本信息已經(jīng)難以量計(jì)。這類主觀性信息在民意調(diào)查、電子政務(wù)、電子商務(wù)、輿情分析等各個(gè)方面都有著巨大的不可忽視的潛在價(jià)值。作為當(dāng)前最具即時(shí)性的傳遞社會(huì)動(dòng)態(tài)信息的新聞媒介,網(wǎng)絡(luò)新聞媒體已經(jīng)成為新聞信息傳播的重要載體,往往對(duì)一些事件的發(fā)展過(guò)程具有重要的影響與推動(dòng)作用。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),通過(guò)新聞媒體的報(bào)道,企業(yè)將發(fā)展變革的前沿信息傳遞給大眾,也能透過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)的反饋制定、調(diào)整自身的發(fā)展方略和運(yùn)營(yíng)手段。本文在了解近年來(lái)國(guó)內(nèi)外文本情感傾向性研究發(fā)展情況的基礎(chǔ)上,提出了本文的研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu),同時(shí)研究了中文分詞、特征選擇、文本表示、文本分類方法模型,綜合多種計(jì)算模型的特性構(gòu)建了基于人工調(diào)整詞典的混合分詞模型。本文以華為企業(yè)為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)證研究,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)從權(quán)威新聞媒體網(wǎng)站上搜集華為企業(yè)的相關(guān)報(bào)道,然后借助文本挖掘方法分析判斷文本的情感傾向性。本文利用情感傾向圖譜研究網(wǎng)絡(luò)新聞情感傾向的變化趨勢(shì)以及情感傾向變化的影響因素,可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)新聞媒體對(duì)華為...

【文章頁(yè)數(shù)】：43 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 基于人工詞典的混合分詞模型
    2.1 基于字符串匹配的分詞
    2.2 基于統(tǒng)計(jì)的分詞
    2.3 基于人工詞典的混合模型分詞
第3章 文本的情感傾向性分析
    3.1 文本特征提取
    3.2 支持向量機(jī)和邏輯回歸分類算法
    3.3 分類算法評(píng)價(jià)指標(biāo)
第4章 網(wǎng)絡(luò)新聞數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    4.1 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)新聞數(shù)據(jù)的語(yǔ)料采集
    4.2 文本數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.3 基于人工詞典混合模型的分詞處理
第5章 對(duì)“華為”企業(yè)的實(shí)證分析
    5.1 基于支持向量機(jī)和邏輯回歸的新聞情感傾向性分析
    5.2 華為網(wǎng)絡(luò)新聞熱點(diǎn)詞分析
    5.3 華為網(wǎng)絡(luò)新聞?wù)?fù)情感關(guān)鍵詞分析
    5.4 華為網(wǎng)絡(luò)新聞?wù)?fù)情感傾向性變化分析
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3768104