隨著網(wǎng)絡短視頻越來越受用戶追捧,熱點新聞在網(wǎng)上的傳播非常突出,成了與傳統(tǒng)電視媒體爭奪受眾的焦點。本文的研究重點是熱點新聞的推送,熱點新聞在視頻網(wǎng)站占比大,重要性高,推送好熱點新聞,能充分發(fā)揮新聞價值,提升視頻網(wǎng)站的影響力,這也是本論文的研究目的。本文著眼于百度視頻PC端,選取2017年用戶點擊量10000+的30個熱點事件為樣本,利用百度視頻后臺數(shù)據(jù)來探究影響熱點新聞推送的因素,運用文獻研究法、個案分析法、量化分析法等研究方法,發(fā)現(xiàn)百度視頻PC端在推送熱點新聞時現(xiàn)存的問題,并提出相應對策。本文第一部分總述研究背景、意義和現(xiàn)狀,讓大家對百度視頻PC端熱點新聞的推送有一個宏觀的了解;第二部分概述百度視頻PC端區(qū)塊設定和熱點新聞推送技術,明確現(xiàn)存的人工推送加機器推送新聞的模式;第三部分主要對百度視頻PC端的30個熱點新聞的數(shù)據(jù)和推送策略進行具體分析,找出影響熱點新聞推送的主要因素;第四部分根據(jù)影響因素總結百度視頻PC端熱點新聞推送目前存在的最主要問題;最后根據(jù)總結出的現(xiàn)存問題針對性提出對策。筆者通過對2017年百度視頻PC端中點擊量最高的30個事件的新聞推送進行研究,發(fā)現(xiàn)百度視頻PC端在熱點... 

【文章來源】：河北大學河北省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
緒論
    一、研究背景和研究意義
    二、研究現(xiàn)狀
        1、國外研究現(xiàn)狀
        2、國內研究現(xiàn)狀
    三、研究思路和研究方法
        1、研究思路
        2、研究方法
    四、理論依據(jù)和概念界定
        1、理論依據(jù)
        2、概念界定
    五、本文的創(chuàng)新點
第1章 百度視頻PC端區(qū)塊設定和熱點新聞推送技術概述
    1.1 百度視頻PC端短視頻區(qū)塊設定
        1.1.1 焦點區(qū)及其特征
        1.1.2 熱門區(qū)及其特征
        1.1.3 下方區(qū)及其特征
        1.1.4 機動區(qū)及其特征
    1.2 百度視頻PC端內容運營宗旨
    1.3 百度視頻PC端多區(qū)塊的內容運營狀況
        1.3.1 四個區(qū)塊熱點新聞的推送技術概述
        1.3.2 PC端整體熱點新聞的推送原則
第2章 百度視頻PC端熱點新聞推送的數(shù)據(jù)分析
    2.1 以2017年點擊量10000+的熱點事件為樣本分析差異現(xiàn)狀
        2.1.1 熱點事件的選取
        2.1.2 熱點事件的歸類
        2.1.3 不同類型事件的推送策略
    2.2 熱點新聞推送的后臺數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
        2.2.1 時政新聞后臺數(shù)據(jù)分析
        2.2.2 社會新聞后臺數(shù)據(jù)分析
        2.2.3 娛樂新聞后臺數(shù)據(jù)分析
    2.3 熱點新聞推送數(shù)據(jù)較高區(qū)塊的特征
    2.4 影響熱點新聞推送的主要因素
        2.4.1 熱點新聞的內容選擇
        2.4.2 新聞的標題和界面視覺呈現(xiàn)
        2.4.3 用戶的偏好
        2.4.4 內容發(fā)布時間
        2.4.5 新聞的推送技術
        2.4.6 熱點新聞的推薦位置
第3章 百度視頻PC端熱點新聞推送存在的主要問題
    3.1 人工推送新聞內容選擇失當
        3.1.1 編輯的主觀色彩較濃
        3.1.2 新聞熱點判斷不準確
    3.2 對熱點新聞的人工推送包裝重視不夠
        3.2.1 新聞界面視覺呈現(xiàn)風格單一
        3.2.2 新聞標題缺乏吸引力
    3.3 新聞推送缺乏用戶互動機制
        3.3.1 用戶評論與轉發(fā)功能缺失
        3.3.2 內容運營者社群思維較差
    3.4 新聞推送深度不足,社會價值導向存在偏差
        3.4.1 新聞時效性和深度低
        3.4.2 輿論引導的功能缺失
    3.5 算法推送新聞導致內容良莠不齊
        3.5.1 算法推送新聞模型不夠完善
        3.5.2 算法抓取新聞容易導致新聞侵權
    3.6 內容同質化偏多,品牌形象受損
        3.6.1 推送新聞與競品相似度高
        3.6.2 聚類視頻網(wǎng)站原創(chuàng)內容缺失
第4章 熱點新聞推送的優(yōu)化策略
    4.1 依照國家管理條例,規(guī)范熱點新聞推送行為
        4.1.1 遵守國家關于網(wǎng)絡視頻分發(fā)的規(guī)定
        4.1.2 增加新聞后續(xù)報道,提升社會導向價值
    4.2 遵循新聞價值規(guī)律,利用客觀數(shù)據(jù)選擇新聞內容
        4.2.1 做好新聞價值判斷與信源可信度分析
        4.2.2 借助算法抓取內容預測新聞熱點
    4.3 立足用戶興趣推送新聞,滿足其媒介接觸行為
        4.3.1 開通用戶自由發(fā)言渠道
        4.3.2 通過數(shù)據(jù)了解用戶愛好
    4.4 加大創(chuàng)新力度,規(guī)范和完善網(wǎng)絡環(huán)境
        4.4.1 注重原創(chuàng)內容生產
        4.4.2 創(chuàng)新新聞推送形式
    4.5 提高算法推送新聞的門檻,讓算法服務于內容
        4.5.1 建構算法推薦新聞新模型
        4.5.2 加強對算法抓取內容的監(jiān)管
結論
參考文獻
致謝
攻讀學位期間獲得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]做精做深熱點新聞,提升地方媒體影響力[J]. 陸平.  傳媒評論. 2018(01)
[2]新聞類APP消息推送特點研究及發(fā)展建議——基于三大新聞客戶端的對比分析[J]. 張宏邦,王玉珠.  中國出版. 2017(24)
[3]熱點新聞事件中網(wǎng)絡流行語的影響[J]. 霍慧娜.  西部廣播電視. 2017(21)
[4]新聞熱點事件傳播中的大眾心理效應[J]. 陳志紅.  新聞戰(zhàn)線. 2017(20)
[5]“基于大眾喜好的新聞推送”對新聞生產和受眾的影響[J]. 韓悅.  新聞愛好者. 2017(09)
[6]熱點事件傳播的新路徑、新特點與新應對——以2016年5起熱點事件的傳播為例[J]. 竇鋒昌,李華.  新聞戰(zhàn)線. 2017(17)
[7]打開算法分發(fā)的“黑箱”——基于今日頭條新聞推送的量化研究[J]. 王茜.  新聞記者. 2017(09)
[8]英國廣播公司移動新聞客戶端（BBC News）即時報道研究[J]. 石甫天.  新聞春秋. 2017(03)
[9]網(wǎng)絡輿情熱點新聞發(fā)現(xiàn)技術研究[J]. 黃克敏,先科,李帥,魏洪凱,馮建鞏.  網(wǎng)絡安全技術與應用. 2017(06)
[10]移動新聞客戶端信息推送特點及問題分析[J]. 何海清.  新聞研究導刊. 2017(09)

碩士論文
[1]微信熱點新聞研究[D]. 周彩麗.湘潭大學 2017
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的熱點新聞發(fā)現(xiàn)及系統(tǒng)方法研究[D]. 王翔.湖北工業(yè)大學 2017
[3]百度視頻PC端焦點區(qū)運營策略研究[D]. 趙鴻宇.河北大學 2016
[4]微博熱點新聞的真實性驗證及傳播分析[D]. 姚思宇.大連理工大學 2016
[5]基于社交APP的新聞推送的傳播效果研究[D]. 范寧.北京印刷學院 2015
[6]百度視頻泛需求檢索數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 江濤.北京交通大學 2014
[7]微視頻的現(xiàn)狀研究[D]. 謝菁.山東師范大學 2014
[8]基于移動互聯(lián)網(wǎng)的個性化新聞推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 張鵬華.吉林大學 2012
[9]我國網(wǎng)絡視頻發(fā)展中的問題及其路徑研究[D]. 郭立琦.四川省社會科學院 2011
[10]網(wǎng)絡熱點新聞事件挖掘和跟蹤分析方法的研究與實現(xiàn)[D]. 劉林浩.中南大學 2010



本文編號：3641857