隨著網(wǎng)絡(luò)短視頻越來(lái)越受用戶(hù)追捧,熱點(diǎn)新聞在網(wǎng)上的傳播非常突出,成了與傳統(tǒng)電視媒體爭(zhēng)奪受眾的焦點(diǎn)。本文的研究重點(diǎn)是熱點(diǎn)新聞的推送,熱點(diǎn)新聞在視頻網(wǎng)站占比大,重要性高,推送好熱點(diǎn)新聞,能充分發(fā)揮新聞價(jià)值,提升視頻網(wǎng)站的影響力,這也是本論文的研究目的。本文著眼于百度視頻PC端,選取2017年用戶(hù)點(diǎn)擊量10000+的30個(gè)熱點(diǎn)事件為樣本,利用百度視頻后臺(tái)數(shù)據(jù)來(lái)探究影響熱點(diǎn)新聞推送的因素,運(yùn)用文獻(xiàn)研究法、個(gè)案分析法、量化分析法等研究方法,發(fā)現(xiàn)百度視頻PC端在推送熱點(diǎn)新聞時(shí)現(xiàn)存的問(wèn)題,并提出相應(yīng)對(duì)策。本文第一部分總述研究背景、意義和現(xiàn)狀,讓大家對(duì)百度視頻PC端熱點(diǎn)新聞的推送有一個(gè)宏觀的了解;第二部分概述百度視頻PC端區(qū)塊設(shè)定和熱點(diǎn)新聞推送技術(shù),明確現(xiàn)存的人工推送加機(jī)器推送新聞的模式;第三部分主要對(duì)百度視頻PC端的30個(gè)熱點(diǎn)新聞的數(shù)據(jù)和推送策略進(jìn)行具體分析,找出影響熱點(diǎn)新聞推送的主要因素;第四部分根據(jù)影響因素總結(jié)百度視頻PC端熱點(diǎn)新聞推送目前存在的最主要問(wèn)題;最后根據(jù)總結(jié)出的現(xiàn)存問(wèn)題針對(duì)性提出對(duì)策。筆者通過(guò)對(duì)2017年百度視頻PC端中點(diǎn)擊量最高的30個(gè)事件的新聞推送進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)百度視頻PC端在熱點(diǎn)... 

【文章來(lái)源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
緒論
    一、研究背景和研究意義
    二、研究現(xiàn)狀
        1、國(guó)外研究現(xiàn)狀
        2、國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    三、研究思路和研究方法
        1、研究思路
        2、研究方法
    四、理論依據(jù)和概念界定
        1、理論依據(jù)
        2、概念界定
    五、本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第1章 百度視頻PC端區(qū)塊設(shè)定和熱點(diǎn)新聞推送技術(shù)概述
    1.1 百度視頻PC端短視頻區(qū)塊設(shè)定
        1.1.1 焦點(diǎn)區(qū)及其特征
        1.1.2 熱門(mén)區(qū)及其特征
        1.1.3 下方區(qū)及其特征
        1.1.4 機(jī)動(dòng)區(qū)及其特征
    1.2 百度視頻PC端內(nèi)容運(yùn)營(yíng)宗旨
    1.3 百度視頻PC端多區(qū)塊的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)狀況
        1.3.1 四個(gè)區(qū)塊熱點(diǎn)新聞的推送技術(shù)概述
        1.3.2 PC端整體熱點(diǎn)新聞的推送原則
第2章 百度視頻PC端熱點(diǎn)新聞推送的數(shù)據(jù)分析
    2.1 以2017年點(diǎn)擊量10000+的熱點(diǎn)事件為樣本分析差異現(xiàn)狀
        2.1.1 熱點(diǎn)事件的選取
        2.1.2 熱點(diǎn)事件的歸類(lèi)
        2.1.3 不同類(lèi)型事件的推送策略
    2.2 熱點(diǎn)新聞推送的后臺(tái)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
        2.2.1 時(shí)政新聞后臺(tái)數(shù)據(jù)分析
        2.2.2 社會(huì)新聞后臺(tái)數(shù)據(jù)分析
        2.2.3 娛樂(lè)新聞后臺(tái)數(shù)據(jù)分析
    2.3 熱點(diǎn)新聞推送數(shù)據(jù)較高區(qū)塊的特征
    2.4 影響熱點(diǎn)新聞推送的主要因素
        2.4.1 熱點(diǎn)新聞的內(nèi)容選擇
        2.4.2 新聞的標(biāo)題和界面視覺(jué)呈現(xiàn)
        2.4.3 用戶(hù)的偏好
        2.4.4 內(nèi)容發(fā)布時(shí)間
        2.4.5 新聞的推送技術(shù)
        2.4.6 熱點(diǎn)新聞的推薦位置
第3章 百度視頻PC端熱點(diǎn)新聞推送存在的主要問(wèn)題
    3.1 人工推送新聞內(nèi)容選擇失當(dāng)
        3.1.1 編輯的主觀色彩較濃
        3.1.2 新聞熱點(diǎn)判斷不準(zhǔn)確
    3.2 對(duì)熱點(diǎn)新聞的人工推送包裝重視不夠
        3.2.1 新聞界面視覺(jué)呈現(xiàn)風(fēng)格單一
        3.2.2 新聞標(biāo)題缺乏吸引力
    3.3 新聞推送缺乏用戶(hù)互動(dòng)機(jī)制
        3.3.1 用戶(hù)評(píng)論與轉(zhuǎn)發(fā)功能缺失
        3.3.2 內(nèi)容運(yùn)營(yíng)者社群思維較差
    3.4 新聞推送深度不足,社會(huì)價(jià)值導(dǎo)向存在偏差
        3.4.1 新聞時(shí)效性和深度低
        3.4.2 輿論引導(dǎo)的功能缺失
    3.5 算法推送新聞導(dǎo)致內(nèi)容良莠不齊
        3.5.1 算法推送新聞模型不夠完善
        3.5.2 算法抓取新聞容易導(dǎo)致新聞侵權(quán)
    3.6 內(nèi)容同質(zhì)化偏多,品牌形象受損
        3.6.1 推送新聞與競(jìng)品相似度高
        3.6.2 聚類(lèi)視頻網(wǎng)站原創(chuàng)內(nèi)容缺失
第4章 熱點(diǎn)新聞推送的優(yōu)化策略
    4.1 依照國(guó)家管理?xiàng)l例,規(guī)范熱點(diǎn)新聞推送行為
        4.1.1 遵守國(guó)家關(guān)于網(wǎng)絡(luò)視頻分發(fā)的規(guī)定
        4.1.2 增加新聞后續(xù)報(bào)道,提升社會(huì)導(dǎo)向價(jià)值
    4.2 遵循新聞價(jià)值規(guī)律,利用客觀數(shù)據(jù)選擇新聞內(nèi)容
        4.2.1 做好新聞價(jià)值判斷與信源可信度分析
        4.2.2 借助算法抓取內(nèi)容預(yù)測(cè)新聞熱點(diǎn)
    4.3 立足用戶(hù)興趣推送新聞,滿(mǎn)足其媒介接觸行為
        4.3.1 開(kāi)通用戶(hù)自由發(fā)言渠道
        4.3.2 通過(guò)數(shù)據(jù)了解用戶(hù)愛(ài)好
    4.4 加大創(chuàng)新力度,規(guī)范和完善網(wǎng)絡(luò)環(huán)境
        4.4.1 注重原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)
        4.4.2 創(chuàng)新新聞推送形式
    4.5 提高算法推送新聞的門(mén)檻,讓算法服務(wù)于內(nèi)容
        4.5.1 建構(gòu)算法推薦新聞新模型
        4.5.2 加強(qiáng)對(duì)算法抓取內(nèi)容的監(jiān)管
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間獲得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]做精做深熱點(diǎn)新聞,提升地方媒體影響力[J]. 陸平.  傳媒評(píng)論. 2018(01)
[2]新聞?lì)怉PP消息推送特點(diǎn)研究及發(fā)展建議——基于三大新聞客戶(hù)端的對(duì)比分析[J]. 張宏邦,王玉珠.  中國(guó)出版. 2017(24)
[3]熱點(diǎn)新聞事件中網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)的影響[J]. 霍慧娜.  西部廣播電視. 2017(21)
[4]新聞熱點(diǎn)事件傳播中的大眾心理效應(yīng)[J]. 陳志紅.  新聞戰(zhàn)線. 2017(20)
[5]“基于大眾喜好的新聞推送”對(duì)新聞生產(chǎn)和受眾的影響[J]. 韓悅.  新聞愛(ài)好者. 2017(09)
[6]熱點(diǎn)事件傳播的新路徑、新特點(diǎn)與新應(yīng)對(duì)——以2016年5起熱點(diǎn)事件的傳播為例[J]. 竇鋒昌,李華.  新聞戰(zhàn)線. 2017(17)
[7]打開(kāi)算法分發(fā)的“黑箱”——基于今日頭條新聞推送的量化研究[J]. 王茜.  新聞?dòng)浾? 2017(09)
[8]英國(guó)廣播公司移動(dòng)新聞客戶(hù)端（BBC News）即時(shí)報(bào)道研究[J]. 石甫天.  新聞春秋. 2017(03)
[9]網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)新聞發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究[J]. 黃克敏,先科,李帥,魏洪凱,馮建鞏.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2017(06)
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碩士論文
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[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的熱點(diǎn)新聞發(fā)現(xiàn)及系統(tǒng)方法研究[D]. 王翔.湖北工業(yè)大學(xué) 2017
[3]百度視頻PC端焦點(diǎn)區(qū)運(yùn)營(yíng)策略研究[D]. 趙鴻宇.河北大學(xué) 2016
[4]微博熱點(diǎn)新聞的真實(shí)性驗(yàn)證及傳播分析[D]. 姚思宇.大連理工大學(xué) 2016
[5]基于社交APP的新聞推送的傳播效果研究[D]. 范寧.北京印刷學(xué)院 2015
[6]百度視頻泛需求檢索數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 江濤.北京交通大學(xué) 2014
[7]微視頻的現(xiàn)狀研究[D]. 謝菁.山東師范大學(xué) 2014
[8]基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張鵬華.吉林大學(xué) 2012
[9]我國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻發(fā)展中的問(wèn)題及其路徑研究[D]. 郭立琦.四川省社會(huì)科學(xué)院 2011
[10]網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)新聞事件挖掘和跟蹤分析方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉林浩.中南大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3641857