2016年的美國大選結(jié)果讓世人跌破眼鏡,Facebook在其中扮演著特別的角色。以掌握用戶隱私為基礎(chǔ),依據(jù)算法技術(shù)推送的個(gè)人新聞?dòng)绊懥嗣癖姷恼闻袛?這使傳媒界開始對Facebook的媒介使用倫理邊界展開探討。本文對Facebook在美國大選中基于掌握用戶隱私的個(gè)人信息推送進(jìn)行媒介倫理上的道德判斷,認(rèn)為技術(shù)可以功能反轉(zhuǎn),應(yīng)做到變?nèi)榍?;媒介融合"的技術(shù)時(shí)代同樣可以進(jìn)行倫理融合;用戶應(yīng)時(shí)刻牢記提高個(gè)人媒介素養(yǎng),變被動(dòng)為主動(dòng)。 

【文章來源】：視聽. 2020,(09)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、Facebook用戶隱私泄露事件回顧
二、大數(shù)據(jù)與隱私權(quán)的概念界定
三、倫理道德判斷
四、對大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私權(quán)侵犯的反思
    （一）技術(shù)的功能反轉(zhuǎn)———變?nèi)榍?br>    （二）媒體融合的啟示———倫理融合
    （三）媒介素養(yǎng)提升———做主動(dòng)的用戶


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]關(guān)于人工智能時(shí)代新聞倫理與法規(guī)的思考[J]. 許向東.  人民論壇·學(xué)術(shù)前沿. 2018(24)
[2]算法與利益:Facebook人工智能新聞編輯的困局[J]. 張操.  新聞世界. 2017(06)
[3]算法機(jī)制背后的新聞價(jià)值觀——圍繞“Facebook偏見門”事件的研究[J]. 方師師.  新聞?dòng)浾? 2016(09)



本文編號：3558153