近年來,影響力分析已經(jīng)成為社交媒體（social media）挖掘中的重要研究課題之一。社交媒體使得網(wǎng)民可以隨時(shí)隨地與他人溝通和交流,對社交媒體中的影響力挖掘展開分析有利于推動社交影響力在信息傳播、推薦系統(tǒng)、鏈路預(yù)測、專家發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域的應(yīng)用。但是,隨著社交媒體的普及,各種應(yīng)用的要求在不斷提高、同一用戶經(jīng)常出現(xiàn)在多個(gè)社交媒體中以及團(tuán)體影響力挖掘成為一個(gè)新興的問題,現(xiàn)有的研究成果難以滿足這些應(yīng)用的需要。本文進(jìn)一步探索這一重要課題中的若干問題,主要討論如何度量社交媒體中用戶之間的距離以及如何建模和表示社交媒體中的個(gè)體以及團(tuán)體的社交影響力。具體工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.聯(lián)合度量學(xué)習(xí)和Boosting的自適應(yīng)用戶距離度量算法為了建模和度量多個(gè)社交媒體中的用戶距離,嘗試綜合考慮用戶特征、鏈接信息和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),同時(shí)利用不同社交媒體中用戶的個(gè)體屬性和他所在的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),以解決單個(gè)社交媒體中的數(shù)據(jù)稀疏性問題。利用距離度量學(xué)習(xí)算法思想構(gòu)建了一個(gè)度量學(xué)習(xí)模型,提出了一種基于度量學(xué)習(xí)和Boosting框架的自適應(yīng)度量學(xué)習(xí)算法。該算法能從相關(guān)的社交媒體中學(xué)習(xí)相關(guān)知識以幫助社交媒體的嵌入特征空間中的距離度量學(xué)習(xí),并采用... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：135 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

社交媒體的度分布

戶現(xiàn)在正在熱衷于多種在線社交媒體（例如，F(xiàn)acebook、戶為了滿足自己不同的社交需求，會加入多個(gè)不同的社會具有幾個(gè)不同網(wǎng)絡(luò)的身份，因?yàn)檫@些單個(gè)網(wǎng)絡(luò)都不能是相互補(bǔ)充的。如圖 1.2 所示，一個(gè)用戶同時(shí)加入了五不同的個(gè)人行為，并且很可能在同一時(shí)間表現(xiàn)出他的一k 與他們的朋友溝通，但在 Twitter 上發(fā)布他們的實(shí)時(shí)信他人上傳的視頻。在多個(gè)社交媒體中，每個(gè)單獨(dú)的社交行為和關(guān)系。例如，F(xiàn)acebook 上的友誼關(guān)系反映了用戶 上的聯(lián)系人信息則反映了用戶對視頻的常見偏好。為了需要對多個(gè)網(wǎng)絡(luò)的共享用戶進(jìn)行匹配，這些共享用戶被戶。用錨鏈接表示一個(gè)錨用戶的多個(gè)賬號直接的關(guān)系。k、Twitter 或者 Tencent 帳戶來登錄網(wǎng)絡(luò)的功能,通過這配。我們知道用戶傾向于根據(jù)自己的興趣建立社會關(guān)系用戶的行為可以從他/她的鄰居推斷出來。如果一個(gè)用戶多數(shù)朋友已經(jīng)看過這部電影或正在談?wù)撨@部電影。

南京航空航天大學(xué)博士學(xué)位論文構(gòu)節(jié)點(diǎn)（HeterogeneousNodes）[13]。社交媒體包含多種不同類型地鏈接和對象，由于這些鏈接類型是不同的所以它們表示著所連接的對象之間的某種特定的關(guān)系。所以說社交媒體是混合信息共享的異構(gòu)的信息網(wǎng)絡(luò), 除了用戶結(jié)點(diǎn)外社交媒體中還包括博文、視頻、圖片、地點(diǎn)等實(shí)體和屬性。例如，豆瓣網(wǎng)（Douban）就是一個(gè)典型的社交媒體網(wǎng)站，其中包括多種不同的對象類型（用戶、電影及其預(yù)告視頻、音樂、書籍、參與人、標(biāo)簽等對象）。在豆瓣中，用標(biāo)簽來描述其所表示的內(nèi)容信息,參與人表示與標(biāo)簽相關(guān)的用戶，例如，某部電影的演員、某個(gè)歌曲的歌手某本書的作者。所以說對于任何一個(gè)標(biāo)簽都有許多與標(biāo)簽和參與人相連的鏈接；對用戶而言，用戶與他/她喜歡的物品具有相連的鏈接；同樣的道理，用戶與他/她的朋友也有相鏈的鏈接。圖 1.3（a）所示是 Foursquare 網(wǎng)絡(luò)中的用戶信息，具有典型的異構(gòu)性，它的網(wǎng)絡(luò)屬性信息包含時(shí)間戳、文本屬性和簽到地點(diǎn)。圖 1.3（b）是 Foursquare 中用戶根據(jù)時(shí)間戳構(gòu)成的關(guān)聯(lián)關(guān)系，圖 1.3（b）是 Foursquare 中用戶根據(jù)文本屬性構(gòu)成的關(guān)聯(lián)關(guān)系，圖 1.3（d）是 Foursquare 中用戶根據(jù)地點(diǎn)簽到屬性構(gòu)成的關(guān)聯(lián)關(guān)系。因此，如果一個(gè)社交媒體中包含異構(gòu)結(jié)點(diǎn)或存在多種關(guān)聯(lián)關(guān)系，都可以稱它們?yōu)楫悩?gòu)社交媒體（HeterogeneousSocial Media）。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3469002