傳媒產(chǎn)業(yè)是國家GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）的重要組成部分，支撐著一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,如：美國、日本、韓國等發(fā)達(dá)國家的傳媒產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中的占比超過鋼鐵產(chǎn)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的占比。近年來，我國傳媒產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)也越來越大，其覆蓋全國10多億人民，保障200多萬人的就業(yè)，而且全國已有三所專業(yè)的傳媒院校和超過120所含有與傳媒相關(guān)專業(yè)的大學(xué)，為傳媒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供各種人才，從各方面表明著我國是傳媒大國，但也需清醒的意識(shí)到我國的傳媒產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率還不是很高，我國不是一個(gè)傳媒強(qiáng)國，需要由傳媒大國向傳媒強(qiáng)國進(jìn)行轉(zhuǎn)變。為此，本文以傳媒企上市公司作為傳媒企業(yè)的研究樣本，研究其技術(shù)效率、及其影響因素，并尋求對策建議以提高傳媒企業(yè)技術(shù)效率，發(fā)展我國的傳媒產(chǎn)業(yè)。本文通過回顧技術(shù)效率及其影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的方法構(gòu)建出度量技術(shù)創(chuàng)新效率的DEA-BCC模型，選用既具一般性也有傳媒企業(yè)特性的投入產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEAP2.1軟件測算在滬深交易所上市的74家傳媒上市公司在2011-2013三年間的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。其次，從企業(yè)盈利能力、營運(yùn)能力、融資能力、市場份額、價(jià)值鏈地位、員工素質(zhì)和成... 

【文章來源】：浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

企業(yè)技術(shù)效率影響因素的多元回歸方程模型

圖 4-1 傳媒上市公司的地域分布圖第一，從圖 4-1 中可以看出，我們可以根據(jù)城市擁有的傳媒上市公司數(shù)量將其分為三個(gè)階梯，即城市擁有的 DMU≥10 的為第一階梯，4≤DMU＜10 為第二階梯，1≤DMU＜4 為第三階梯，具體如表 4-2。表 4-2 傳媒上市公司的階梯狀況城市個(gè)數(shù)DMU 占比（%）城市 DMU 平均占比（%）所在城市（DMU 數(shù)量）第一階梯 2 37.84 18.92 北京（15）、廣東（13）第二階梯 5 33.78 6.76 湖南（5）、上海（5）、深圳（5）、四川（4）、浙江（6）第三階梯 13 28.38 2.18安徽（2）、福建（2）、海南（1）、河南（1）、黑龍江（1）、湖北（2）、江蘇（3）、江西（2）、遼寧（1）、山東（3）、山西（1）、陜西（1）、云南（1）第二，由上表可知，DMU 即樣本分布在三個(gè)階梯中的分布相差不大，相對均

傳媒上市公司年度技術(shù)創(chuàng)新效率在 2011-2013 三年中遞減，具體如圖4-2，由 2011 年的 0.586 遞減到 2013 年的 0.544 其遞減速度幾乎相等，且在圖 4-2中三年的技術(shù)創(chuàng)新效率連線幾乎為一條遞減的直線。圖 4-2 上市傳媒公司技術(shù)效率年度變化趨勢第二，傳傳媒上市公司在 2011-2013 年有效的技術(shù)創(chuàng)新效率不多，最高為 2011年的 21 個(gè) DMU（即樣本公司）占總樣本的 28.38%；此外，在 2011-2013 年傳媒上市公司的技術(shù)效率表現(xiàn)為逐年減少由 2011 年的 21 個(gè) DMU（樣本公司）減少到19 DMU（樣本公司），逐年減少 1 個(gè)，占總 DMU 的比也降為 25.68%。技術(shù)效率非有效包含兩種狀況即技術(shù)效率相對良好[ 0 .6,1)和技術(shù)效率相對較低[ 0 ,0.6)。其中 DMU 在 2011-2013 的三年中技術(shù)效率大部分為一般

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3435551