發(fā)布時(shí)間：2021-10-01 07:02

　　伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步與人民生活水平的提高,網(wǎng)民規(guī)模持續(xù)增長,互聯(lián)網(wǎng)普及率顯著提升,基于互聯(lián)網(wǎng)的各大社會化媒體平臺蓬勃發(fā)展。各大產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合,使得社會化媒體對消費(fèi)者的影響從廣度與深度上同時(shí)加強(qiáng)。產(chǎn)品的銷量與社會化媒體的活動密不可分,為網(wǎng)絡(luò)營銷開展出一片新的陣地。為了探究網(wǎng)絡(luò)社會化媒體與線下產(chǎn)品銷售的互動關(guān)系,本文對大量國內(nèi)外關(guān)于電影票房與社會化媒體的研究文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理。在此基礎(chǔ)上,建立了以視頻預(yù)告信息社會化分享、圖文預(yù)告信息社會化分享為自變量,影片質(zhì)量、演員號召力為控制變量,電影類型為調(diào)節(jié)變量,電影票房為因變量的研究模型�；赟IR信息傳播模型相關(guān)理論,探討社會化分享對電影票房的影響作用,并且研究在電影類型的調(diào)節(jié)作用下,社會化分享對大眾電影票房與小眾電影票房的影響差異。從中國票房網(wǎng)、時(shí)光網(wǎng)、豆瓣網(wǎng)和新浪微博上收集了2017上映的256部國產(chǎn)影片的相關(guān)數(shù)據(jù),采用多元回歸分析方法,對研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。研究結(jié)果顯示,電影視頻與圖文預(yù)告信息的社會化分享量都會對電影銷售總收入產(chǎn)生積極影響;但視頻預(yù)告信息的社會化分享量對電影銷售總收入的影響大于圖文信息的社會化分享;而電影類型對視頻預(yù)告信息的社... 

【文章來源】：江西師范大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：42 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

本研究的技術(shù)路線

5.1 樣本說明與描述為了驗(yàn)證本研究的假設(shè)，選取 2017 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日期間在我國大陸上映的國產(chǎn)電影作為研究樣本。2017 年我國大陸共上映影片 477 部，其中國產(chǎn)片 368 部，進(jìn)口片 109 部。在本文的分析中，僅選取國產(chǎn)影片作為分析對象。在這 368 影片中，剔除沒有票房記錄的影片 87 部，剔除票房收入低于 10萬的 25 部（票房過低的影片基本上沒有在社會化媒體平臺上視頻宣傳），最后獲得 256 部影片的有效數(shù)據(jù)作為樣本分析。首先分析 256 部樣本影片的票房收入情況，圖 5-1 為 2017 年在中國大陸上映的 256 部影片的票房收入分布圖。由圖 5-1 可知，國產(chǎn)電影票房收入的約 86%份額都被票房排名前 50 部的少數(shù)影片所占據(jù)。排名靠后的 60%的電影為全國國產(chǎn)電影票房總收入的貢獻(xiàn)不足 5%。也就是說，排行前 20%的影片所創(chuàng)造的票房收入占全部影片票房收入的約 80%，這與“二八定律”極其相似。10%4%影片票房收入排名占比


本文編號：3417381