隨著新媒體的不斷發(fā)展,自媒體是為個(gè)體提供信息生產(chǎn)、積累、共享、傳播內(nèi)容兼具私密性和公開性的信息傳播方式,每個(gè)個(gè)體既是信息的生產(chǎn)者又是信息的傳播者。評(píng)估自媒體平臺(tái)的輿情狀況成為亟待解決的問題。描述一種基于自媒體視頻平臺(tái)的輿情分析方法,采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對(duì)當(dāng)下主流自媒體視頻平臺(tái)Bilibili和抖音進(jìn)行評(píng)論數(shù)據(jù)爬取,并對(duì)其中的關(guān)鍵詞進(jìn)行情感與意義的分析,反映自媒體視頻平臺(tái)的輿情情況,提出自媒體視頻平臺(tái)輿情分析的意義、方法,以幫助政府文化信息部門更好地對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行監(jiān)管。 

【文章來源】：現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2020,(21)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 自媒體視頻平臺(tái)輿情采集
    1.1概述
    1.2自媒體視頻平臺(tái)設(shè)計(jì)用例
2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取數(shù)據(jù)
    2.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲定義
    2.2網(wǎng)絡(luò)爬蟲工作原理
    2.3網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)現(xiàn)
3 用戶評(píng)論情況數(shù)據(jù)預(yù)分析
    3.1數(shù)據(jù)分類處理
    3.2用戶評(píng)論情感趨向分析及統(tǒng)計(jì)
    3.3用戶評(píng)論流行語趨向分析及統(tǒng)計(jì)
4 自媒體視頻平臺(tái)輿情的發(fā)展與影響
    4.1自媒體視頻平臺(tái)輿情的網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)影響
    4.2自媒體視頻平臺(tái)輿情的發(fā)展與監(jiān)管
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于百度貼吧大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情分析[J]. 趙芬,雷珍臻,楊曉云,蘇鵬舉,王順曄.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(28)
[2]基于Python爬蟲的電影評(píng)論情感傾向性分析[J]. 涂小琴.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2017(35)
[3]高校自媒體網(wǎng)絡(luò)輿情分析及引導(dǎo)機(jī)制研究[J]. 楊嬌.  人民論壇·學(xué)術(shù)前沿. 2017(22)
[4]豆瓣電影評(píng)論文本的情感分析研究——基于2017年電影《乘風(fēng)破浪》爬蟲數(shù)據(jù)[J]. 馮莎.  中國統(tǒng)計(jì). 2017(07)

碩士論文
[1]面向多語義對(duì)象的社交媒體情感分析[D]. 李虹羽.桂林電子科技大學(xué) 2019
[2]自媒體時(shí)代政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管研究[D]. 陳忻玉.長安大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3201652