隨著“兩微一端”（微博、微信、新聞客戶端）的不斷普及,人們獲得信息的途徑不斷拓寬,可查閱資源的數(shù)量在不斷上升,生活方式也在不斷發(fā)生改變。人們不單單可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取它們所感興趣的資訊,也可以用文字、圖片、視頻等方式與其它用戶進(jìn)行互動(dòng)。傳統(tǒng)疫病監(jiān)控系統(tǒng)依賴于醫(yī)療單位及各地疾病預(yù)防控制中心上傳的臨床數(shù)據(jù),具有在全國(guó)范圍通報(bào)疾病的特征,這不但可以幫助醫(yī)護(hù)人員識(shí)別各類病癥,也可以在一定程度上預(yù)測(cè)疾病傳播范圍的變化�？墒�,該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)反饋與預(yù)警信號(hào)的發(fā)布有一定的滯后性,其采集數(shù)據(jù)方式的成本和維護(hù)費(fèi)用都相當(dāng)高昂,因此筆者設(shè)計(jì)采用互聯(lián)網(wǎng)社交平臺(tái)收集輿情數(shù)據(jù)來(lái)作為傳統(tǒng)疫病監(jiān)控決策的補(bǔ)充。由于社交網(wǎng)絡(luò)的興起,人們可以在網(wǎng)上快速地獲取許多有關(guān)居民日常生活習(xí)慣和生活方式的信息。用戶們往往會(huì)在社交網(wǎng)絡(luò)如Twitter、Weibo和Foursquare上發(fā)布并上傳自己的日常行為的照片、健康狀況的數(shù)據(jù)和自身所處的地理位置。筆者發(fā)現(xiàn)通過(guò)爬蟲(chóng)軟件可以有效采集大量的微博輿情數(shù)據(jù)。在針對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行篩查并制定相應(yīng)條件剔除掉干擾信息后得到的有效信息可以有助于公共衛(wèi)生部門(mén)監(jiān)控和跟蹤疫區(qū)群眾在疫情期間的輿情實(shí)時(shí)反應(yīng)并確定相對(duì)的輿... 

【文章來(lái)源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１：?“２〇〇９?Ｓｗｉｎｅ?Ｆｌｕ?Ｏｕｔｂ丨ｅａｋｓ”詞條訪問(wèn)人數(shù)在２００９年４月的變化??

圖３．１：微博示例??用微博的過(guò)程中，通過(guò)”和“�！弊址脩魝兛梢钥焖俨檎依齺�(lái)說(shuō)，在微博中插入＠李開(kāi)復(fù)的字樣，可以引起李開(kāi)復(fù)和關(guān)而通過(guò)添加＃李開(kāi)復(fù)微語(yǔ)錄＃的字樣可以將這則短消息添加到李

?曰２Ｓ?（６?２你??圖３．３：轉(zhuǎn)發(fā)示例??微博的?ＡＰＩ?是指應(yīng)用程序接口（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ?Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ?Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ，簡(jiǎn)稱：ＡＰＩ），??又稱為應(yīng)用編程接口，就是軟件系統(tǒng)不同組成部分銜接的約定。由于近年來(lái)軟件的??規(guī)模日益龐大，常常需要把復(fù)雜的系統(tǒng)劃分成小的組成部分，編程接口的設(shè)計(jì)十分??２４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]國(guó)內(nèi)群體性事件研究進(jìn)展分析[J]. 何振,謝振華.  情報(bào)雜志. 2015(04)
[2]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的生成演化規(guī)律研究[J]. 易臣何,何振.  湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2014(02)
[3]話題型微博語(yǔ)言特點(diǎn)及其情感分析策略研究[J]. 侯敏,滕永林,李雪燕,陳毓麒,鄭雙美,侯明午,周紅照.  語(yǔ)言文字應(yīng)用. 2013(02)
[4]微內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特征分析[J]. 柳軍,蔡淑琴.  情報(bào)雜志. 2013(01)
[5]Google Maps在農(nóng)業(yè)WebGIS中的應(yīng)用探索[J]. 譚旭,王秀,童玲.  農(nóng)機(jī)化研究. 2013(01)
[6]網(wǎng)絡(luò)情緒演進(jìn)的實(shí)證研究[J]. 唐超.  情報(bào)雜志. 2012(10)
[7]Web2.0環(huán)境下的“網(wǎng)絡(luò)推手”現(xiàn)象案例研究[J]. 肖強(qiáng),朱慶華.  情報(bào)雜志. 2012(09)
[8]網(wǎng)絡(luò)政治參與中的輿論領(lǐng)袖研究:演進(jìn)與規(guī)制[J]. 羅旭.  探索. 2012(04)
[9]珠海市學(xué)校傳染病癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建立和分析[J]. 黃利群,焦亮,譚愛(ài)軍,葉中文.  實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2012(07)
[10]面向話題衍生性的微博網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究[J]. 朱恒民,李青.  現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù). 2012(05)

博士論文
[1]Web評(píng)論文本的細(xì)粒度意見(jiàn)挖掘技術(shù)研究[D]. 黃勝.北京理工大學(xué) 2014
[2]基于蜂擁策略的網(wǎng)絡(luò)輿論演化模型研究[D]. 李澍淞.復(fù)旦大學(xué) 2011
[3]網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的政府適度反應(yīng)研究[D]. 張玉強(qiáng).中央民族大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于GoogleMap的導(dǎo)航與交通信息采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 隆志堅(jiān).國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[2]基于Google平臺(tái)的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警GIS系統(tǒng)[D]. 肖剛.電子科技大學(xué) 2011
[3]基于GoogleMap API的應(yīng)急危險(xiǎn)源普查系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 刁立華.電子科技大學(xué) 2009
[4]基于Web的信息智能感知技術(shù)及應(yīng)用[D]. 趙城利.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004



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