網(wǎng)絡(luò)辟謠信息如何影響受眾的感知可信度——信息介入度的調(diào)節(jié)效應(yīng)
發(fā)布時(shí)間:2021-04-02 17:10
辟謠是消除網(wǎng)絡(luò)謠言影響的重要手段,但辟謠并不一定有效,有些情況下甚至出現(xiàn)逆火效應(yīng)。組織辟謠需要提高辟謠信息可信度,現(xiàn)有研究對(duì)影響辟謠信息可信度的機(jī)制還缺乏探討。本文從信息受眾感知視角建立了辟謠信息可信度模型,并通過(guò)2個(gè)研究予以驗(yàn)證。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量、信息源可信度、原有態(tài)度是影響辟謠信息可信度的主要因素,此外信息介入度對(duì)各因素影響起著調(diào)節(jié)作用,對(duì)于高介入度用戶信息質(zhì)量的影響大,而信息源可信度和原有態(tài)度影響不大,對(duì)于低介入度用戶信息質(zhì)量影響不大,但信息源可信度和原有態(tài)度影響大。
【文章來(lái)源】:國(guó)際新聞界. 2020,42(08)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:22 頁(yè)
【部分圖文】:
研究假設(shè)的理論模型
分析模型的路徑,其效果可以通過(guò)路徑系數(shù)來(lái)表示。檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。由路徑標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)及p值可以看出,信息質(zhì)量對(duì)信息可信度的影響(β1=0.42,p<0.01)是顯著的,假設(shè)H1成立,辟謠質(zhì)量感知越高則辟謠信息就越可信。當(dāng)用戶對(duì)信息源可信度的感知越高,對(duì)辟謠信息可信度的評(píng)估越高(β2=0.56,p<0.01)假設(shè)H2成立。受測(cè)對(duì)象對(duì)隱形眼鏡的原有態(tài)度對(duì)辟謠信息可信度的影響顯著(β3=0.23,p<0.05),對(duì)隱形眼鏡越持有好感越信任辟謠信息,相反對(duì)隱形眼鏡持有不喜歡態(tài)度的用戶對(duì)辟謠信息可信度評(píng)估不高,假設(shè)H3成立。(2)介入度的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。用戶對(duì)辟謠信息的介入程度會(huì)對(duì)辟謠信息可信度感知產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用,為了檢驗(yàn)這一假設(shè)使用SPSS19.0建立層次回歸模型進(jìn)行驗(yàn)證。為了避免多重共線性問(wèn)題,各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化處理,同時(shí)以性別、年齡、學(xué)歷、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)作為控制變量。分析結(jié)果如表5所示,從模型2可以看出辟謠質(zhì)量與信息介入度的交互項(xiàng)顯著,說(shuō)明信息介入度對(duì)辟謠信息質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用顯著(β=0.28,p<0.05),假設(shè)H4得到了數(shù)據(jù)支持。模型3分析結(jié)果顯示信息源可信度與信息接入度的交互項(xiàng)顯著(β=-0.15,p<0.05),信息介入度對(duì)信息源可信度的調(diào)節(jié)作用顯著,假設(shè)H5成立。模型4的數(shù)據(jù)結(jié)果同樣顯示信息介入度與原有態(tài)度之間交互項(xiàng)顯著(β=-0.17,p<0.01),假設(shè)H6得證。
層次回歸證明了信息介入度的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著,但不能說(shuō)明具體的影響效果。應(yīng)進(jìn)一步分析信息介入度如何對(duì)各因變量作用產(chǎn)生影響,由于是連續(xù)變量本研究采用簡(jiǎn)單斜率法,將調(diào)節(jié)變量信息介入度按照均值(M=3.03)加標(biāo)準(zhǔn)差(St=1.02)和均值減標(biāo)準(zhǔn)差分為高、低兩個(gè)狀態(tài)來(lái)考察信息介入度與辟謠質(zhì)量、信息源可信度、原有態(tài)度的交互作用。圖4:信息源可信與介入度交互
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]突發(fā)事件中政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言的辟謠策略研究——以太伏中學(xué)事件為例[J]. 唐雪梅,賴(lài)勝?gòu)?qiáng). 情報(bào)雜志. 2018(09)
[2]政務(wù)微博辟謠信息傳播效果的影響因素研究[J]. 陳娟,劉燕平,鄧勝利. 情報(bào)科學(xué). 2018(01)
[3]基于免疫系統(tǒng)理論的網(wǎng)絡(luò)謠言治理研究[J]. 賴(lài)勝?gòu)?qiáng),唐雪梅. 現(xiàn)代情報(bào). 2017(12)
[4]雙面信息對(duì)辟謠效果的影響及辟謠者可信度的調(diào)節(jié)作用[J]. 劉中剛. 新聞與傳播研究. 2017(11)
[5]奧爾波特和波斯特曼謠言傳播公式的改進(jìn)及其驗(yàn)證:基于東北虎致游客傷亡事件的新浪微博謠言分析[J]. 王倩,于風(fēng). 國(guó)際新聞界. 2017(11)
[6]基于情景危機(jī)溝通理論的網(wǎng)絡(luò)輿情回應(yīng)研究——以患癌教師被開(kāi)除事件為例[J]. 唐雪梅,賴(lài)勝?gòu)?qiáng). 情報(bào)雜志. 2017(07)
[7]實(shí)名認(rèn)證能遏制社交媒體謠言么?——來(lái)自新浪微博的證據(jù)[J]. 宗乾進(jìn),黃子風(fēng),李樂(lè),沈洪洲. 情報(bào)資料工作. 2017(03)
[8]網(wǎng)絡(luò)口碑傳播要素對(duì)瀏覽者信任感知的影響研究[J]. 譚春輝. 蘭州學(xué)刊. 2017(01)
[9]在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的謠言與辟謠信息傳播效果:探討網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)因素與社會(huì)心理過(guò)程的影響[J]. 劉于思,徐煜. 新聞與傳播研究. 2016(11)
[10]基于ELM的在線旅游網(wǎng)站消費(fèi)者使用行為研究[J]. 甘哲娜. 管理學(xué)報(bào). 2016(06)
本文編號(hào):3115639
【文章來(lái)源】:國(guó)際新聞界. 2020,42(08)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:22 頁(yè)
【部分圖文】:
研究假設(shè)的理論模型
分析模型的路徑,其效果可以通過(guò)路徑系數(shù)來(lái)表示。檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。由路徑標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)及p值可以看出,信息質(zhì)量對(duì)信息可信度的影響(β1=0.42,p<0.01)是顯著的,假設(shè)H1成立,辟謠質(zhì)量感知越高則辟謠信息就越可信。當(dāng)用戶對(duì)信息源可信度的感知越高,對(duì)辟謠信息可信度的評(píng)估越高(β2=0.56,p<0.01)假設(shè)H2成立。受測(cè)對(duì)象對(duì)隱形眼鏡的原有態(tài)度對(duì)辟謠信息可信度的影響顯著(β3=0.23,p<0.05),對(duì)隱形眼鏡越持有好感越信任辟謠信息,相反對(duì)隱形眼鏡持有不喜歡態(tài)度的用戶對(duì)辟謠信息可信度評(píng)估不高,假設(shè)H3成立。(2)介入度的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。用戶對(duì)辟謠信息的介入程度會(huì)對(duì)辟謠信息可信度感知產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用,為了檢驗(yàn)這一假設(shè)使用SPSS19.0建立層次回歸模型進(jìn)行驗(yàn)證。為了避免多重共線性問(wèn)題,各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化處理,同時(shí)以性別、年齡、學(xué)歷、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)作為控制變量。分析結(jié)果如表5所示,從模型2可以看出辟謠質(zhì)量與信息介入度的交互項(xiàng)顯著,說(shuō)明信息介入度對(duì)辟謠信息質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用顯著(β=0.28,p<0.05),假設(shè)H4得到了數(shù)據(jù)支持。模型3分析結(jié)果顯示信息源可信度與信息接入度的交互項(xiàng)顯著(β=-0.15,p<0.05),信息介入度對(duì)信息源可信度的調(diào)節(jié)作用顯著,假設(shè)H5成立。模型4的數(shù)據(jù)結(jié)果同樣顯示信息介入度與原有態(tài)度之間交互項(xiàng)顯著(β=-0.17,p<0.01),假設(shè)H6得證。
層次回歸證明了信息介入度的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著,但不能說(shuō)明具體的影響效果。應(yīng)進(jìn)一步分析信息介入度如何對(duì)各因變量作用產(chǎn)生影響,由于是連續(xù)變量本研究采用簡(jiǎn)單斜率法,將調(diào)節(jié)變量信息介入度按照均值(M=3.03)加標(biāo)準(zhǔn)差(St=1.02)和均值減標(biāo)準(zhǔn)差分為高、低兩個(gè)狀態(tài)來(lái)考察信息介入度與辟謠質(zhì)量、信息源可信度、原有態(tài)度的交互作用。圖4:信息源可信與介入度交互
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]突發(fā)事件中政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言的辟謠策略研究——以太伏中學(xué)事件為例[J]. 唐雪梅,賴(lài)勝?gòu)?qiáng). 情報(bào)雜志. 2018(09)
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[4]雙面信息對(duì)辟謠效果的影響及辟謠者可信度的調(diào)節(jié)作用[J]. 劉中剛. 新聞與傳播研究. 2017(11)
[5]奧爾波特和波斯特曼謠言傳播公式的改進(jìn)及其驗(yàn)證:基于東北虎致游客傷亡事件的新浪微博謠言分析[J]. 王倩,于風(fēng). 國(guó)際新聞界. 2017(11)
[6]基于情景危機(jī)溝通理論的網(wǎng)絡(luò)輿情回應(yīng)研究——以患癌教師被開(kāi)除事件為例[J]. 唐雪梅,賴(lài)勝?gòu)?qiáng). 情報(bào)雜志. 2017(07)
[7]實(shí)名認(rèn)證能遏制社交媒體謠言么?——來(lái)自新浪微博的證據(jù)[J]. 宗乾進(jìn),黃子風(fēng),李樂(lè),沈洪洲. 情報(bào)資料工作. 2017(03)
[8]網(wǎng)絡(luò)口碑傳播要素對(duì)瀏覽者信任感知的影響研究[J]. 譚春輝. 蘭州學(xué)刊. 2017(01)
[9]在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的謠言與辟謠信息傳播效果:探討網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)因素與社會(huì)心理過(guò)程的影響[J]. 劉于思,徐煜. 新聞與傳播研究. 2016(11)
[10]基于ELM的在線旅游網(wǎng)站消費(fèi)者使用行為研究[J]. 甘哲娜. 管理學(xué)報(bào). 2016(06)
本文編號(hào):3115639
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