互聯(lián)網(wǎng)平臺正逐漸成為信息獲取的重要渠道,任何一次突發(fā)事件在網(wǎng)絡(luò)傳播的放大效應(yīng)下都可能導(dǎo)致輿論危機。依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),信息傳播漸漸步入算法時代。本文歸納算法技術(shù)所導(dǎo)致的負面效應(yīng)。在算法時代,突發(fā)事件的傳播出現(xiàn)內(nèi)容低質(zhì)化、謠言、信息繭房、群體極化等問題。對此,互聯(lián)網(wǎng)平臺和政府部門應(yīng)積極合作,合理引導(dǎo)算法技術(shù),形成算法輔助的突發(fā)事件傳播路徑。 

【文章來源】：新聞研究導(dǎo)刊. 2020,11(14)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、算法時代突發(fā)事件的傳播困境
    （一）海量信息與復(fù)雜的傳播環(huán)境
    （二）算法把關(guān)與低質(zhì)的傳播內(nèi)容
    （三）信息繭房與極化的受眾情緒
二、合理引導(dǎo):形成算法輔助的突發(fā)事件傳播路徑
三、結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]西方集體行動理論的四種取向[J]. 馮建華,周林剛.  國外社會科學(xué). 2008(04)
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本文編號：3104220