自2011年微博在中國正式上線后,作為一個(gè)集新聞、社交、分享于一體的民間輿論場,微博發(fā)揮著強(qiáng)大的信息傳播和輿情表達(dá)的功能。在突發(fā)事件頻發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中,伴隨著以互聯(lián)網(wǎng)為核心的新媒體技術(shù)的推動(dòng),網(wǎng)民主動(dòng)通過微博參與對突發(fā)事件的討論。在這些討論中,充滿負(fù)面情緒的攻擊性評論給公眾認(rèn)知和政府引導(dǎo)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情帶了極大困難,成為網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展的一個(gè)重要問題。圍繞突發(fā)事件發(fā)生后微博中會(huì)呈現(xiàn)怎樣的攻擊性評論,其特征是怎樣的,呈現(xiàn)什么樣的傳播規(guī)律,攻擊性評論會(huì)在哪些因素作用下產(chǎn)生等問題,本研究以突發(fā)事件中的微博網(wǎng)民攻擊性評論為研究對象,結(jié)合2018年“滴滴女乘客遇害”事件等相關(guān)案例研究攻擊性評論傳播擴(kuò)散的特點(diǎn)和規(guī)律,運(yùn)用一般攻擊性理論,從理論中的喚醒、認(rèn)知和決策三個(gè)層面對攻擊性評論產(chǎn)生的原因展開研究,并在此基礎(chǔ)上提出解決對策。在突發(fā)事件微博攻擊性評論產(chǎn)生的影響因素方面,本部分運(yùn)用Gooseeker爬蟲軟件和NLPIR語義分析系統(tǒng),并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的方法,依據(jù)一般攻擊性理論中對攻擊行為的分析框架,對微博用戶在突發(fā)事件討論中的參與度、攻擊動(dòng)因、攻擊心理和情緒、攻擊后果和影響進(jìn)行調(diào)查。經(jīng)過調(diào)查與分析發(fā)現(xiàn),官... 

【文章來源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

一般攻擊性理論模型

微博用戶在突發(fā)事件討論中收到攻擊性評論的頻率

圖 3-2：微博用戶在突發(fā)事件討論中發(fā)出攻擊性評論的頻率如上圖 3-1 所示，針對問題“在突發(fā)事件討論中，您收到攻擊性評論的頻率是？”在 517 份有效問卷中，共有 56.87%的受訪者收到過攻擊性評論，其中 3.68%者經(jīng)常收到，1.93%的受訪者較多收到，13.35%的受訪者收到攻擊性評論的頻次在

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2965149