[研究目的]通過運(yùn)用扎根理論研究微博用戶情感傾向性,既可以使該方法在微博輿情研究中能夠更好地被應(yīng)用,又能通過對信息輿論監(jiān)督,市場營銷策略的提出達(dá)到有效監(jiān)管的目的。[研究方法]以微博用戶群體作為研究對象,以新浪微博"張扣扣事件"為研究話題,以扎根理論為研究工具,通過對采集的有效數(shù)據(jù)分析,研究微博輿情傳播特征、過程、規(guī)律,并以研究結(jié)論為依據(jù)提出具體監(jiān)管策略。[研究結(jié)果]本文的研究方法具有開放性和嚴(yán)謹(jǐn)性,驗(yàn)證了扎根理論在微博輿情傳播研究中的有效性和實(shí)用性,拓展了微博輿情研究的新視角,針對于用戶情感傾向性提出了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播監(jiān)管策略。 

【文章來源】：現(xiàn)代情報(bào). 2020,40(09)CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)采集過程

5)處理結(jié)果:深入探討、吸取經(jīng)驗(yàn)為處理結(jié)果,張扣扣被執(zhí)行死刑,整個事件進(jìn)入尾聲,微博用戶在思索本次案件經(jīng)過的同時,又對本次案件進(jìn)行了總結(jié),避免此類事件再次發(fā)生。2.3.3 選擇性編碼

情感分析的概念最早在2002年由Pang B等[24]提出,之后文本情感分析吸引了越來越多學(xué)者的注意。通常中心活躍用戶發(fā)文的情感會影響到評論用戶的情感,從而影響整體用戶的情感,其作用機(jī)制類似于微博中的意見領(lǐng)袖[25]。因此,對于本次實(shí)驗(yàn)所采集到的具有意見領(lǐng)袖的文本,采用手工分類的方法,通過對原始資料的認(rèn)真閱讀,保持著客觀公正的態(tài)度,進(jìn)行逐一的分類。文本情感極性強(qiáng)度分析主要是判斷主觀文本情感極性強(qiáng)度,一般分為5大類:強(qiáng)烈貶義、一般貶義、客觀對待、一般褒揚(yáng)、強(qiáng)烈褒揚(yáng)[26]。表3 仔細(xì)閱讀后的情感分類 評 論 文 本 情感傾向 情感賦值 如果當(dāng)年這個案子公平公正的處理,就不會有這樣的結(jié)果!1萬塊買了1條人命,你們拿人命當(dāng)什么! 負(fù)向 -3 其情可憫,其罪當(dāng)誅。我贊同法院的判決。 正向 +2 如果當(dāng)年罪惡能得到法律的制裁,受傷的家庭能得到社會真正的關(guān)心,還有今天的慘案嗎? 負(fù)向 -2 我們宣揚(yáng)依法治國,就要貫穿始終,不能顧此失彼,要做到法之公平,讓天下之人信服;要宣揚(yáng)道德,提高民眾道德水準(zhǔn),就不要刻意去貶低張扣扣行為。道德和法律在現(xiàn)實(shí)中難免有交叉博弈,但這是治理國家的兩個重器,應(yīng)做得平衡有度。 中性 0 殘忍暴行人間無法容忍!“為母復(fù)仇”不是為罪行開脫的理由! 正向 +3


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