2018年CNNIC發(fā)布了第42次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)使用情況報(bào)告,截至2018年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.02億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為57.7%;我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.88億,網(wǎng)民通過手機(jī)接入互聯(lián)網(wǎng)的比例高達(dá)98.3%^[1]。這說明移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到來,人們信息交流和分享的方式正在發(fā)生改變:網(wǎng)民紛紛使用智能手機(jī)和Ipad等移動(dòng)工具參與民眾社會(huì)管理和網(wǎng)絡(luò)輿情傳播。同時(shí),移動(dòng)環(huán)境下網(wǎng)民“發(fā)聲”更加方便及時(shí),影響力更大,傳播范圍更廣,虛假信息帶來的社會(huì)危害性更強(qiáng),因此對(duì)移動(dòng)環(huán)境下的輿情進(jìn)行研究具有重要的意義。本文通過深入探討移動(dòng)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播機(jī)理,分別從群體視角和個(gè)體視角研究移動(dòng)環(huán)境下輿情傳播,構(gòu)建輿情傳播模型,尋求引導(dǎo)并管理移動(dòng)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的策略。具體來說,文章主要實(shí)驗(yàn)內(nèi)容如下:首先,基于群體視角分析移動(dòng)環(huán)境下輿情傳遞的特征,構(gòu)造群體視角下的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型,并通過數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)分析群體交互閾值、新話題的衍生率、社會(huì)包容程度、網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)度等對(duì)其演化規(guī)律的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型具有廣泛的適用性。當(dāng)交互閾值較大時(shí),輿情演化更容易進(jìn)行;網(wǎng)民群體制造衍生話題的概率越大,輿情演化... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

移動(dòng)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜

1j ij in 題的衍生情況，這是輿情本身對(duì)演化的影響。當(dāng)整個(gè)網(wǎng)民群體觀點(diǎn)差異均值等于交互閾值 時(shí)，群體間的交互以k 的概率進(jìn)行演化以 1 k 的概率保持不變。當(dāng)整個(gè)網(wǎng)民群體觀點(diǎn)差異均值大于交互閾值 時(shí)，群體間因觀點(diǎn)差異太大，基本不發(fā)交互。因此，觀點(diǎn)值不會(huì)有所改變，輿情演化很難繼續(xù)進(jìn)行，默認(rèn)為t時(shí)刻和 t 1 時(shí)刻，情值相同。4.4 具有群體性特征的網(wǎng)絡(luò)輿情演化仿真為了判別上述規(guī)則對(duì)輿情演化過程的具體影響，使用 Matlab 軟件進(jìn)行模擬仿真，通過節(jié)交互閾值 ，社會(huì)包容程度b ，輿情強(qiáng)度m的不同的值，觀測這些參數(shù)對(duì)輿情演化的具影響。

1j ij in 題的衍生情況，這是輿情本身對(duì)演化的影響。當(dāng)整個(gè)網(wǎng)民群體觀點(diǎn)差異均值等于交互閾值 時(shí)，群體間的交互以k 的概率進(jìn)行演化以 1 k 的概率保持不變。當(dāng)整個(gè)網(wǎng)民群體觀點(diǎn)差異均值大于交互閾值 時(shí)，群體間因觀點(diǎn)差異太大，基本不發(fā)交互。因此，觀點(diǎn)值不會(huì)有所改變，輿情演化很難繼續(xù)進(jìn)行，默認(rèn)為t時(shí)刻和 t 1 時(shí)刻，情值相同。4.4 具有群體性特征的網(wǎng)絡(luò)輿情演化仿真為了判別上述規(guī)則對(duì)輿情演化過程的具體影響，使用 Matlab 軟件進(jìn)行模擬仿真，通過節(jié)交互閾值 ，社會(huì)包容程度b ，輿情強(qiáng)度m的不同的值，觀測這些參數(shù)對(duì)輿情演化的具影響。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]新媒體環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播及實(shí)證研究——以新浪微博“南海仲裁案”話題為例[J]. 王晰巍,邢云菲,王楠阿雪,李師萌.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2017(09)
[3]移動(dòng)環(huán)境下高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理創(chuàng)新機(jī)制及應(yīng)對(duì)策略[J]. 陳建華,張彤,張雪.  情報(bào)科學(xué). 2017(06)
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[6]Android移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)輿情推送技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 黃霄漢,馬兆豐.  軟件. 2016(12)
[7]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略研究[J]. 王高飛,李明,李梅.  情報(bào)科學(xué). 2016(10)
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[9]基于新聞?lì)怉PP移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究[J]. 林亮,李學(xué)靜,陳虹暻.  新聞研究導(dǎo)刊. 2016(18)
[10]移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)謠言演化的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型與仿真[J]. 李仕爭,丁菊玲,蔣鵬,姜飛.  情報(bào)雜志. 2016(09)

博士論文
[1]基于信息生態(tài)理論的移動(dòng)環(huán)境下微博輿情傳播研究[D]. 趙丹.吉林大學(xué) 2017

碩士論文
[1]移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析及政府應(yīng)對(duì)策略研究[D]. 李明.黑龍江科技大學(xué) 2017
[2]移動(dòng)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播特征及路徑研究[D]. 邢云菲.吉林大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2938390