基于博弈論的媒體參與下網(wǎng)絡(luò)輿情演化機(jī)制研究
發(fā)布時間:2020-12-18 12:08
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)社區(qū),如微博、微信等已成為人們分享生活、發(fā)表看法、提出意見的重要平臺?茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展雖然加速了信息的傳播速度、擴(kuò)大了信息的傳播范圍、提供了便捷的信息獲取渠道,但是也使得網(wǎng)絡(luò)輿情更易爆發(fā),提高了輿情的發(fā)生頻率。網(wǎng)絡(luò)平臺用戶在微博或微信朋友圈發(fā)表博文或動態(tài)時,經(jīng)過其他用戶的轉(zhuǎn)發(fā)、分享,往往使一條博文的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量呈指數(shù)倍增長,因此,如何正確監(jiān)管和控制網(wǎng)絡(luò)輿情成為政府營造健康網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的重要課題。本文假設(shè)網(wǎng)絡(luò)媒體都將參與到輿情事件的報道中,網(wǎng)絡(luò)媒體的策略空間為(全面報道,片面報道),建立媒體與政府、網(wǎng)民與意見領(lǐng)袖的兩類主觀博弈模型。運(yùn)用前向歸納法建立三階段動態(tài)博弈后,將考慮公平因素的收益函數(shù)引入博弈收益矩陣中,對媒體和意見領(lǐng)袖選擇非子博弈完美均衡路徑的具體條件進(jìn)行分析,推導(dǎo)出了收益變化率θ的閾值。隨后,建立網(wǎng)絡(luò)媒體和意見領(lǐng)袖、網(wǎng)民和網(wǎng)民之間的演化博弈模型,得出當(dāng)政府對網(wǎng)絡(luò)媒體片面報道的懲罰大于零、意見領(lǐng)袖轉(zhuǎn)發(fā)的凈收益大于零時,ESS為(1,1),演化結(jié)果為(全面報道,轉(zhuǎn)發(fā));當(dāng)政府對網(wǎng)絡(luò)媒體片面報道的懲罰大于零、意見領(lǐng)袖轉(zhuǎn)發(fā)的凈收益小于零且轉(zhuǎn)發(fā)收益小于成本時...
【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
演化博弈與主觀博弈的區(qū)別策略選擇策略選擇
弈理論的基本分析方法是歸納與演繹的統(tǒng)一,因此,主觀博弈過程包含三個階段;早期試驗階段、歸納推導(dǎo)階段、分析階段3 所示:試驗階段(早期)-常規(guī)行為-經(jīng)驗-記錄歸納推導(dǎo)階段-個人見解的構(gòu)建-個人見解的運(yùn)用
由于每階段的 Nash 均衡是唯一的,因此重復(fù)博弈的解也是唯一的。定理 2-2 如果階段博弈G有唯一的 Nash 均衡,則對任意有限的T,重復(fù)博弈G(T)有唯一的子博弈完美 Nash 均衡,即階段博弈G的 Nash 均衡結(jié)果在每一階段重復(fù)出現(xiàn)。2. 演化博弈傳統(tǒng)的博弈論假設(shè)參與人是完全理性的,這一假設(shè)在現(xiàn)實(shí)中的研究越來越受到限制,因為實(shí)際中不可能存在一個完全理性的人。因此,基于生物種群演化現(xiàn)象而產(chǎn)生的演化博弈論逐漸興起,突破了傳統(tǒng)博弈對參與者完全理性的假設(shè),研究了群體參與者具有慣性、近視眼、試錯法實(shí)驗等特征的有限理性行為[39]。演化博弈論研究了群體參與者的有限理性模仿行為,在經(jīng)驗總結(jié)的基礎(chǔ)上通過模仿學(xué)習(xí)的演化過程最終實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的均衡。隨著外部環(huán)境發(fā)生變化或者參與者內(nèi)部認(rèn)知體系發(fā)生改變,群體將會出現(xiàn)適應(yīng)性的創(chuàng)新行為,博弈均衡將發(fā)生演化。演化的過程可以如圖 2.5 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)輿情及其應(yīng)對與上市公司的信息效率[J]. 田高良,司毅,秦嶺,于忠泊. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(01)
[2]突發(fā)事件政務(wù)輿情回應(yīng):面臨態(tài)勢、困局與對策思路[J]. 肖文濤,曾煌林. 中國行政管理. 2017(12)
[3]基于大數(shù)據(jù)分析的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究[J]. 儲節(jié)旺,朱玲玲. 情報理論與實(shí)踐. 2017(08)
[4]基于直覺模糊推理的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警評估方法研究[J]. 張艷豐,李賀,彭麗徽. 情報雜志. 2017(06)
[5]政府視角與公眾視角:中國政務(wù)新媒體研究的議題與路向[J]. 陳強(qiáng),曾潤喜. 情報雜志. 2017(04)
[6]經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償與部署警力:環(huán)境污染群體性事件應(yīng)急處置的優(yōu)化模型[J]. 沈焱,鄒華偉,劉德海,李仕明. 管理評論. 2016(08)
[7]意見領(lǐng)袖參與下微博輿情演化的三方博弈分析[J]. 王澍賢,陳福集. 圖書館學(xué)研究. 2016(01)
[8]博弈方的行動集合變化的博弈運(yùn)動研究——以稀土出口貿(mào)易為例[J]. 徐寅峰,文生威. 運(yùn)籌與管理. 2015(05)
[9]基于演化博弈和優(yōu)化理論的環(huán)境污染群體性事件處置機(jī)制[J]. 鄭君君,閆龍,張好雨,何鴻勇. 中國管理科學(xué). 2015(08)
[10]微博消息傳播中意見領(lǐng)袖影響力建模研究[J]. 王晨旭,管曉宏,秦濤,周亞東. 軟件學(xué)報. 2015(06)
博士論文
[1]基于信息生態(tài)理論的移動環(huán)境下微博輿情傳播研究[D]. 趙丹.吉林大學(xué) 2017
[2]幾類網(wǎng)絡(luò)輿情研判模型及應(yīng)對策略研究[D]. 孫莉玲.東南大學(xué) 2016
[3]風(fēng)險社會視域下的網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究[D]. 張發(fā)林.武漢大學(xué) 2016
[4]我國重大公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情云治理研究[D]. 李鳴.華中科技大學(xué) 2016
[5]突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化研究[D]. 陳璟浩.武漢大學(xué) 2014
[6]高危系統(tǒng)組織安全行為主觀博弈研究[D]. 張羽.西南交通大學(xué) 2013
[7]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情政府治理研究[D]. 馬荔.北京郵電大學(xué) 2010
碩士論文
[1]自媒體傳播背景下地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對問題研究[D]. 韓開.吉林大學(xué) 2017
[2]地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情治理困境及應(yīng)對策略研究[D]. 李守明.西南交通大學(xué) 2014
本文編號:2923976
【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
演化博弈與主觀博弈的區(qū)別策略選擇策略選擇
弈理論的基本分析方法是歸納與演繹的統(tǒng)一,因此,主觀博弈過程包含三個階段;早期試驗階段、歸納推導(dǎo)階段、分析階段3 所示:試驗階段(早期)-常規(guī)行為-經(jīng)驗-記錄歸納推導(dǎo)階段-個人見解的構(gòu)建-個人見解的運(yùn)用
由于每階段的 Nash 均衡是唯一的,因此重復(fù)博弈的解也是唯一的。定理 2-2 如果階段博弈G有唯一的 Nash 均衡,則對任意有限的T,重復(fù)博弈G(T)有唯一的子博弈完美 Nash 均衡,即階段博弈G的 Nash 均衡結(jié)果在每一階段重復(fù)出現(xiàn)。2. 演化博弈傳統(tǒng)的博弈論假設(shè)參與人是完全理性的,這一假設(shè)在現(xiàn)實(shí)中的研究越來越受到限制,因為實(shí)際中不可能存在一個完全理性的人。因此,基于生物種群演化現(xiàn)象而產(chǎn)生的演化博弈論逐漸興起,突破了傳統(tǒng)博弈對參與者完全理性的假設(shè),研究了群體參與者具有慣性、近視眼、試錯法實(shí)驗等特征的有限理性行為[39]。演化博弈論研究了群體參與者的有限理性模仿行為,在經(jīng)驗總結(jié)的基礎(chǔ)上通過模仿學(xué)習(xí)的演化過程最終實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的均衡。隨著外部環(huán)境發(fā)生變化或者參與者內(nèi)部認(rèn)知體系發(fā)生改變,群體將會出現(xiàn)適應(yīng)性的創(chuàng)新行為,博弈均衡將發(fā)生演化。演化的過程可以如圖 2.5 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)輿情及其應(yīng)對與上市公司的信息效率[J]. 田高良,司毅,秦嶺,于忠泊. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(01)
[2]突發(fā)事件政務(wù)輿情回應(yīng):面臨態(tài)勢、困局與對策思路[J]. 肖文濤,曾煌林. 中國行政管理. 2017(12)
[3]基于大數(shù)據(jù)分析的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究[J]. 儲節(jié)旺,朱玲玲. 情報理論與實(shí)踐. 2017(08)
[4]基于直覺模糊推理的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警評估方法研究[J]. 張艷豐,李賀,彭麗徽. 情報雜志. 2017(06)
[5]政府視角與公眾視角:中國政務(wù)新媒體研究的議題與路向[J]. 陳強(qiáng),曾潤喜. 情報雜志. 2017(04)
[6]經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償與部署警力:環(huán)境污染群體性事件應(yīng)急處置的優(yōu)化模型[J]. 沈焱,鄒華偉,劉德海,李仕明. 管理評論. 2016(08)
[7]意見領(lǐng)袖參與下微博輿情演化的三方博弈分析[J]. 王澍賢,陳福集. 圖書館學(xué)研究. 2016(01)
[8]博弈方的行動集合變化的博弈運(yùn)動研究——以稀土出口貿(mào)易為例[J]. 徐寅峰,文生威. 運(yùn)籌與管理. 2015(05)
[9]基于演化博弈和優(yōu)化理論的環(huán)境污染群體性事件處置機(jī)制[J]. 鄭君君,閆龍,張好雨,何鴻勇. 中國管理科學(xué). 2015(08)
[10]微博消息傳播中意見領(lǐng)袖影響力建模研究[J]. 王晨旭,管曉宏,秦濤,周亞東. 軟件學(xué)報. 2015(06)
博士論文
[1]基于信息生態(tài)理論的移動環(huán)境下微博輿情傳播研究[D]. 趙丹.吉林大學(xué) 2017
[2]幾類網(wǎng)絡(luò)輿情研判模型及應(yīng)對策略研究[D]. 孫莉玲.東南大學(xué) 2016
[3]風(fēng)險社會視域下的網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究[D]. 張發(fā)林.武漢大學(xué) 2016
[4]我國重大公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情云治理研究[D]. 李鳴.華中科技大學(xué) 2016
[5]突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化研究[D]. 陳璟浩.武漢大學(xué) 2014
[6]高危系統(tǒng)組織安全行為主觀博弈研究[D]. 張羽.西南交通大學(xué) 2013
[7]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情政府治理研究[D]. 馬荔.北京郵電大學(xué) 2010
碩士論文
[1]自媒體傳播背景下地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對問題研究[D]. 韓開.吉林大學(xué) 2017
[2]地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情治理困境及應(yīng)對策略研究[D]. 李守明.西南交通大學(xué) 2014
本文編號:2923976
本文鏈接:http://sikaile.net/xinwenchuanbolunwen/2923976.html
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