發(fā)布時間：2020-12-14 04:11

　　近年來,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)平臺的開放性、互動性、實(shí)時性與信息共享等特性愈加明顯,零散的網(wǎng)絡(luò)輿情在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)平臺能夠高速度、大范圍匯流,并相互影響。移動終端隨著移動網(wǎng)絡(luò)不斷普及,開始成為新的網(wǎng)絡(luò)輿情生產(chǎn)工具。適應(yīng)移動終端閱讀體驗(yàn)的新聞類APP,也開始成為網(wǎng)絡(luò)輿情的聚散地。新聞APP是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的主要渠道,移動網(wǎng)絡(luò)用戶對其比較依賴,研究新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播模式,對其信息源、信息渠道、信息傳播主體與節(jié)點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)分析,總結(jié)抽象出其發(fā)生與演化規(guī)律,對了解輿情、研判輿情并獲得有效的輿情預(yù)警機(jī)制具有重要意義。本文在梳理網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究和相關(guān)理論研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論來描述新聞類APP上輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),選取SEIR傳染病模型作為模型構(gòu)建基礎(chǔ)。從網(wǎng)絡(luò)輿情信息源、傳播渠道、新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情信息特征、新聞類APP的使用環(huán)境等四個角度分析了新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情傳播現(xiàn)狀,對新聞類APP上的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播主體進(jìn)行了分析,將現(xiàn)實(shí)當(dāng)中的傳播主體抽象成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的四類節(jié)點(diǎn):無知覺屬性節(jié)點(diǎn)(S)、有知覺屬性節(jié)點(diǎn)(E)、積極屬性節(jié)點(diǎn)(I)、免疫屬性節(jié)點(diǎn)(R)。再根據(jù)新聞類APP上輿... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究思路與研究方法
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 研究方法
    1.3 網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究現(xiàn)狀
        1.3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情傳播定性研究
        1.3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情傳播定量研究
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 本文的結(jié)構(gòu)
        1.4.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 本章小結(jié)
2 新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型的構(gòu)建
    2.1 新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情傳播現(xiàn)狀分析
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情信息源分析
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情傳播渠道分析
        2.1.3 新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情信息特征分析
        2.1.4 新聞類APP的使用環(huán)境分析
    2.2 新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情傳播主體分析
        2.2.1 新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播主體
        2.2.2 傳播主體的交互模式
    2.3 新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情傳播主體節(jié)點(diǎn)化
        2.3.1 新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播節(jié)點(diǎn)
        2.3.2 傳播節(jié)點(diǎn)的接觸過程
    2.4 新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型構(gòu)建
    2.5 本章小結(jié)
3 新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型的仿真模擬
    3.1 新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情傳播總體趨勢
    3.2 參數(shù) γ 的敏感性仿真模擬
        3.2.1 傳播活力對參數(shù) γ 的敏感性
        3.2.2 傳播范圍對參數(shù) γ 的敏感性
    3.3 參數(shù) Ε 的敏感性仿真模擬
        3.3.1 傳播活力對參數(shù) ε 的敏感性
        3.3.2 傳播范圍對參數(shù) ε 的敏感性
    3.4 本章小結(jié)
4 新聞類APP上網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型的案例驗(yàn)證
    4.1 樣本選擇
    4.2 數(shù)據(jù)采集與處理
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集
        4.2.2 數(shù)據(jù)處理
    4.3 模型驗(yàn)證
        4.3.1 傳播活力曲線擬合
        4.3.2 傳播范圍曲線擬合
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 主要研究結(jié)論
    5.2 后續(xù)研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)學(xué)建模研究綜述[J]. 蘇創(chuàng),彭錦,李圣國.  情報雜志. 2014(10)
[2]我國網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作現(xiàn)狀及對策思考[J]. 戴維民,劉軼.  圖書情報工作. 2014(01)
[3]突發(fā)事件的演化周期及輿論變化[J]. 郭倩倩.  新聞與寫作. 2012(07)
[4]網(wǎng)絡(luò)突發(fā)熱點(diǎn)事件的熱度分布[J]. 焦超,劉功申.  信息安全與通信保密. 2012(04)
[5]因特網(wǎng)上輿情傳播的預(yù)測建模和仿真研究[J]. 方薇,何留進(jìn),宋良圖.  計算機(jī)科學(xué). 2012(02)
[6]Web2.0環(huán)境下企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程的研究及實(shí)證分析[J]. 李綱,董琦.  情報科學(xué). 2011(12)
[7]泛在媒體環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播控制模型[J]. 陳波,于泠,劉君亭,褚為民.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2011(11)
[8]Web3.0時代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究[J]. 李湘媛.  中國傳媒大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(04)
[9]高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演變過程及應(yīng)對策略[J]. 趙治,王集令.  北京教育(德育). 2010(10)
[10]網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的生命周期原理及集群決策研究[J]. 謝科范,趙湜,陳剛,蔡文靜.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2010(04)

博士論文
[1]基于復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型研究[D]. 張偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中基于非理性博弈的輿情傳播模型的研究[D]. 烏云娜.吉林大學(xué) 2014
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上基于流行病學(xué)的輿情傳播模型及其規(guī)律研究[D]. 陳靜.吉林大學(xué) 2013
[3]無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上SIR和SEIR模型的動力學(xué)性質(zhì)[D]. 邵英英.浙江師范大學(xué) 2009



本文編號：2915785