新聞類APP網絡輿情傳播模型研究
發(fā)布時間:2020-12-14 04:11
近年來,網絡技術快速發(fā)展,互聯網絡平臺的開放性、互動性、實時性與信息共享等特性愈加明顯,零散的網絡輿情在互聯網絡平臺能夠高速度、大范圍匯流,并相互影響。移動終端隨著移動網絡不斷普及,開始成為新的網絡輿情生產工具。適應移動終端閱讀體驗的新聞類APP,也開始成為網絡輿情的聚散地。新聞APP是網絡輿情傳播的主要渠道,移動網絡用戶對其比較依賴,研究新聞類APP上網絡輿情的傳播模式,對其信息源、信息渠道、信息傳播主體與節(jié)點進行系統(tǒng)分析,總結抽象出其發(fā)生與演化規(guī)律,對了解輿情、研判輿情并獲得有效的輿情預警機制具有重要意義。本文在梳理網絡輿情傳播研究和相關理論研究進展的基礎上,利用復雜網絡理論來描述新聞類APP上輿情傳播的網絡結構,選取SEIR傳染病模型作為模型構建基礎。從網絡輿情信息源、傳播渠道、新聞類APP上網絡輿情信息特征、新聞類APP的使用環(huán)境等四個角度分析了新聞類APP上網絡輿情傳播現狀,對新聞類APP上的網絡輿情傳播主體進行了分析,將現實當中的傳播主體抽象成為復雜網絡當中的四類節(jié)點:無知覺屬性節(jié)點(S)、有知覺屬性節(jié)點(E)、積極屬性節(jié)點(I)、免疫屬性節(jié)點(R)。再根據新聞類APP上輿...
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:56 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究思路與研究方法
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究方法
1.3 網絡輿情傳播研究現狀
1.3.1 網絡輿情傳播定性研究
1.3.2 網絡輿情傳播定量研究
1.4 本文的結構與創(chuàng)新點
1.4.1 本文的結構
1.4.2 本文的創(chuàng)新點
1.5 本章小結
2 新聞類APP上網絡輿情傳播模型的構建
2.1 新聞類APP上網絡輿情傳播現狀分析
2.1.1 網絡輿情信息源分析
2.1.2 網絡輿情傳播渠道分析
2.1.3 新聞類APP上網絡輿情信息特征分析
2.1.4 新聞類APP的使用環(huán)境分析
2.2 新聞類APP上網絡輿情傳播主體分析
2.2.1 新聞類APP上網絡輿情的傳播主體
2.2.2 傳播主體的交互模式
2.3 新聞類APP上網絡輿情傳播主體節(jié)點化
2.3.1 新聞類APP上網絡輿情的傳播節(jié)點
2.3.2 傳播節(jié)點的接觸過程
2.4 新聞類APP上網絡輿情傳播模型構建
2.5 本章小結
3 新聞類APP上網絡輿情傳播模型的仿真模擬
3.1 新聞類APP上網絡輿情傳播總體趨勢
3.2 參數 γ 的敏感性仿真模擬
3.2.1 傳播活力對參數 γ 的敏感性
3.2.2 傳播范圍對參數 γ 的敏感性
3.3 參數 Ε 的敏感性仿真模擬
3.3.1 傳播活力對參數 ε 的敏感性
3.3.2 傳播范圍對參數 ε 的敏感性
3.4 本章小結
4 新聞類APP上網絡輿情傳播模型的案例驗證
4.1 樣本選擇
4.2 數據采集與處理
4.2.1 數據采集
4.2.2 數據處理
4.3 模型驗證
4.3.1 傳播活力曲線擬合
4.3.2 傳播范圍曲線擬合
4.4 本章小結
5 結論與展望
5.1 主要研究結論
5.2 后續(xù)研究展望
致謝
參考文獻
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國內外網絡輿情數學建模研究綜述[J]. 蘇創(chuàng),彭錦,李圣國. 情報雜志. 2014(10)
[2]我國網絡輿情信息工作現狀及對策思考[J]. 戴維民,劉軼. 圖書情報工作. 2014(01)
[3]突發(fā)事件的演化周期及輿論變化[J]. 郭倩倩. 新聞與寫作. 2012(07)
[4]網絡突發(fā)熱點事件的熱度分布[J]. 焦超,劉功申. 信息安全與通信保密. 2012(04)
[5]因特網上輿情傳播的預測建模和仿真研究[J]. 方薇,何留進,宋良圖. 計算機科學. 2012(02)
[6]Web2.0環(huán)境下企業(yè)網絡輿情傳播過程的研究及實證分析[J]. 李綱,董琦. 情報科學. 2011(12)
[7]泛在媒體環(huán)境下的網絡輿情傳播控制模型[J]. 陳波,于泠,劉君亭,褚為民. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2011(11)
[8]Web3.0時代互聯網發(fā)展研究[J]. 李湘媛. 中國傳媒大學學報(自然科學版). 2010(04)
[9]高校突發(fā)事件網絡輿情的演變過程及應對策略[J]. 趙治,王集令. 北京教育(德育). 2010(10)
[10]網絡輿情突發(fā)事件的生命周期原理及集群決策研究[J]. 謝科范,趙湜,陳剛,蔡文靜. 武漢理工大學學報(社會科學版). 2010(04)
博士論文
[1]基于復雜社會網絡的網絡輿情演化模型研究[D]. 張偉.哈爾濱工業(yè)大學 2014
碩士論文
[1]復雜網絡中基于非理性博弈的輿情傳播模型的研究[D]. 烏云娜.吉林大學 2014
[2]復雜網絡上基于流行病學的輿情傳播模型及其規(guī)律研究[D]. 陳靜.吉林大學 2013
[3]無標度網絡上SIR和SEIR模型的動力學性質[D]. 邵英英.浙江師范大學 2009
本文編號:2915785
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:56 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究思路與研究方法
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究方法
1.3 網絡輿情傳播研究現狀
1.3.1 網絡輿情傳播定性研究
1.3.2 網絡輿情傳播定量研究
1.4 本文的結構與創(chuàng)新點
1.4.1 本文的結構
1.4.2 本文的創(chuàng)新點
1.5 本章小結
2 新聞類APP上網絡輿情傳播模型的構建
2.1 新聞類APP上網絡輿情傳播現狀分析
2.1.1 網絡輿情信息源分析
2.1.2 網絡輿情傳播渠道分析
2.1.3 新聞類APP上網絡輿情信息特征分析
2.1.4 新聞類APP的使用環(huán)境分析
2.2 新聞類APP上網絡輿情傳播主體分析
2.2.1 新聞類APP上網絡輿情的傳播主體
2.2.2 傳播主體的交互模式
2.3 新聞類APP上網絡輿情傳播主體節(jié)點化
2.3.1 新聞類APP上網絡輿情的傳播節(jié)點
2.3.2 傳播節(jié)點的接觸過程
2.4 新聞類APP上網絡輿情傳播模型構建
2.5 本章小結
3 新聞類APP上網絡輿情傳播模型的仿真模擬
3.1 新聞類APP上網絡輿情傳播總體趨勢
3.2 參數 γ 的敏感性仿真模擬
3.2.1 傳播活力對參數 γ 的敏感性
3.2.2 傳播范圍對參數 γ 的敏感性
3.3 參數 Ε 的敏感性仿真模擬
3.3.1 傳播活力對參數 ε 的敏感性
3.3.2 傳播范圍對參數 ε 的敏感性
3.4 本章小結
4 新聞類APP上網絡輿情傳播模型的案例驗證
4.1 樣本選擇
4.2 數據采集與處理
4.2.1 數據采集
4.2.2 數據處理
4.3 模型驗證
4.3.1 傳播活力曲線擬合
4.3.2 傳播范圍曲線擬合
4.4 本章小結
5 結論與展望
5.1 主要研究結論
5.2 后續(xù)研究展望
致謝
參考文獻
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國內外網絡輿情數學建模研究綜述[J]. 蘇創(chuàng),彭錦,李圣國. 情報雜志. 2014(10)
[2]我國網絡輿情信息工作現狀及對策思考[J]. 戴維民,劉軼. 圖書情報工作. 2014(01)
[3]突發(fā)事件的演化周期及輿論變化[J]. 郭倩倩. 新聞與寫作. 2012(07)
[4]網絡突發(fā)熱點事件的熱度分布[J]. 焦超,劉功申. 信息安全與通信保密. 2012(04)
[5]因特網上輿情傳播的預測建模和仿真研究[J]. 方薇,何留進,宋良圖. 計算機科學. 2012(02)
[6]Web2.0環(huán)境下企業(yè)網絡輿情傳播過程的研究及實證分析[J]. 李綱,董琦. 情報科學. 2011(12)
[7]泛在媒體環(huán)境下的網絡輿情傳播控制模型[J]. 陳波,于泠,劉君亭,褚為民. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2011(11)
[8]Web3.0時代互聯網發(fā)展研究[J]. 李湘媛. 中國傳媒大學學報(自然科學版). 2010(04)
[9]高校突發(fā)事件網絡輿情的演變過程及應對策略[J]. 趙治,王集令. 北京教育(德育). 2010(10)
[10]網絡輿情突發(fā)事件的生命周期原理及集群決策研究[J]. 謝科范,趙湜,陳剛,蔡文靜. 武漢理工大學學報(社會科學版). 2010(04)
博士論文
[1]基于復雜社會網絡的網絡輿情演化模型研究[D]. 張偉.哈爾濱工業(yè)大學 2014
碩士論文
[1]復雜網絡中基于非理性博弈的輿情傳播模型的研究[D]. 烏云娜.吉林大學 2014
[2]復雜網絡上基于流行病學的輿情傳播模型及其規(guī)律研究[D]. 陳靜.吉林大學 2013
[3]無標度網絡上SIR和SEIR模型的動力學性質[D]. 邵英英.浙江師范大學 2009
本文編號:2915785
本文鏈接:http://sikaile.net/xinwenchuanbolunwen/2915785.html