昆明火車站暴力恐怖事件中官方媒體微傳播與網(wǎng)民情緒關(guān)系研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-11 17:23
近年來,暴力恐怖事件在我國境內(nèi)時(shí)有發(fā)生,嚴(yán)重危害了人民的生命安全,造成社會負(fù)面情緒激增,影響社會和諧穩(wěn)定。特別是在人人都有麥克風(fēng)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,如何應(yīng)對暴恐恐怖事件爆發(fā)后網(wǎng)民情緒的井噴,正確應(yīng)對輿論倒逼和做好輿情引導(dǎo),防止網(wǎng)絡(luò)輿論二次災(zāi)害,成為執(zhí)政者不得不考慮的問題。本文通過選取昆明火車站暴力恐怖事件為案例,運(yùn)用語義分析、交叉分析、回歸分析等方法對事件中的@人民日報(bào)微傳播及網(wǎng)民情緒進(jìn)行具體分析,還原官方媒體微傳播過程,以及事件中網(wǎng)民情緒的演變過程,研究昆明火車站暴力恐怖事件爆發(fā)后官方媒體微傳播與網(wǎng)民情緒之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):暴力恐怖事件爆發(fā)后,網(wǎng)民情緒對官方媒體微傳播具有輿論倒逼作用,主要體現(xiàn)在情緒爆發(fā)期倒逼官方媒體迅速發(fā)布案情,在情緒蔓延期和情緒過渡期及時(shí)打謠辟謠、應(yīng)對境外輿論,在情緒恢復(fù)期加大民族宣傳等方面。而官方媒體微傳播對各時(shí)期的網(wǎng)民情緒也具有輿論引導(dǎo)作用,主要體現(xiàn)在情緒爆發(fā)期速報(bào)權(quán)威事實(shí)、消減疑惑恐慌,情緒蔓延期全面梳理輿情、穩(wěn)情緒倡理性,情緒過渡期適度設(shè)置議程、引導(dǎo)抑惡揚(yáng)善,情緒恢復(fù)期宣傳相關(guān)族群,消除負(fù)面影響,情緒消退期后期信息公開,避免無端揣測。
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:49 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
各類微博的階段性分布
圖 2 評論情緒的階段性分布綜上,網(wǎng)民情緒爆發(fā)較快,而衰退相對較慢。昆明暴力恐怖事件中的網(wǎng)民情緒演變過程可分為五個(gè)階段,即事發(fā)后 0-6 小時(shí)為情緒爆發(fā)期、事發(fā)后 6-24 小時(shí)為情緒蔓延期、事發(fā)后 24-48 小時(shí)為情緒過渡期、事發(fā)后 48-96 小時(shí)為情緒恢復(fù)期、事發(fā) 96 小時(shí)后為情緒消退期。4.2 官方媒體微傳播與網(wǎng)民情緒的回歸分析4.2.1 案情發(fā)布與疑惑恐慌情緒的回歸分析Y:疑惑恐慌評論數(shù); x :案情發(fā)布微博數(shù) Y =261.17-10.75 x相關(guān)系數(shù) R=0.81,表明它們之間的關(guān)系為顯著負(fù)相關(guān);貧w系數(shù)經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性檢驗(yàn),P=0.01<0.05,該回歸方程回歸效果顯著。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]自媒體時(shí)代輿論倒逼現(xiàn)象的有效引導(dǎo)[J]. 王艷玲,王潔. 現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)). 2015(01)
[2]自媒體環(huán)境下的“官媒”特質(zhì)與舉措[J]. 李巖. 今傳媒. 2014(12)
[3]重大社會安全事件的微博傳播特征研究——以昆明“3·1”暴恐事件中的@人民日報(bào)新浪微博為例[J]. 王國華,陳飛,曾潤喜,鐘聲揚(yáng),楊騰飛. 情報(bào)雜志. 2014(08)
[4]作為社會發(fā)展指標(biāo)的生活滿意度及其影響因素——基于一項(xiàng)全國調(diào)查的分析[J]. 王俊秀. 甘肅行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(05)
[5]微博輿論引導(dǎo)與危機(jī)防范研究[J]. 雷霞. 現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)). 2013(10)
[6]試論《人民日報(bào)》官方微博新聞評論的話語方式[J]. 董天策,梁辰曦,夏侯命波. 國際新聞界. 2013(09)
[7]大數(shù)據(jù)助力社會科學(xué)研究:挑戰(zhàn)與創(chuàng)新[J]. 沈浩,黃曉蘭. 現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)). 2013(08)
[8]微博國家隊(duì):改善網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)——@人民日報(bào)開通一周年輿情解讀[J]. 祝華新. 新聞戰(zhàn)線. 2013(08)
[9]從黃金大米事件剖析指桑罵槐式的公眾情緒——基于新浪微博的內(nèi)容分析[J]. 靳明,靳濤,趙昶. 浙江社會科學(xué). 2013(06)
[10]傳統(tǒng)媒體微博如何提高影響力——基于對人民日報(bào)高轉(zhuǎn)發(fā)量微博的內(nèi)容分析[J]. 許瑞儀. 新聞實(shí)踐. 2013(06)
博士論文
[1]輿論引導(dǎo)論[D]. 劉春波.武漢大學(xué) 2013
碩士論文
[1]釣魚島事件中官方媒體與網(wǎng)絡(luò)民間輿論的比較研究[D]. 周玉潔.華中科技大學(xué) 2013
本文編號:2910933
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:49 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
各類微博的階段性分布
圖 2 評論情緒的階段性分布綜上,網(wǎng)民情緒爆發(fā)較快,而衰退相對較慢。昆明暴力恐怖事件中的網(wǎng)民情緒演變過程可分為五個(gè)階段,即事發(fā)后 0-6 小時(shí)為情緒爆發(fā)期、事發(fā)后 6-24 小時(shí)為情緒蔓延期、事發(fā)后 24-48 小時(shí)為情緒過渡期、事發(fā)后 48-96 小時(shí)為情緒恢復(fù)期、事發(fā) 96 小時(shí)后為情緒消退期。4.2 官方媒體微傳播與網(wǎng)民情緒的回歸分析4.2.1 案情發(fā)布與疑惑恐慌情緒的回歸分析Y:疑惑恐慌評論數(shù); x :案情發(fā)布微博數(shù) Y =261.17-10.75 x相關(guān)系數(shù) R=0.81,表明它們之間的關(guān)系為顯著負(fù)相關(guān);貧w系數(shù)經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性檢驗(yàn),P=0.01<0.05,該回歸方程回歸效果顯著。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]自媒體時(shí)代輿論倒逼現(xiàn)象的有效引導(dǎo)[J]. 王艷玲,王潔. 現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)). 2015(01)
[2]自媒體環(huán)境下的“官媒”特質(zhì)與舉措[J]. 李巖. 今傳媒. 2014(12)
[3]重大社會安全事件的微博傳播特征研究——以昆明“3·1”暴恐事件中的@人民日報(bào)新浪微博為例[J]. 王國華,陳飛,曾潤喜,鐘聲揚(yáng),楊騰飛. 情報(bào)雜志. 2014(08)
[4]作為社會發(fā)展指標(biāo)的生活滿意度及其影響因素——基于一項(xiàng)全國調(diào)查的分析[J]. 王俊秀. 甘肅行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(05)
[5]微博輿論引導(dǎo)與危機(jī)防范研究[J]. 雷霞. 現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)). 2013(10)
[6]試論《人民日報(bào)》官方微博新聞評論的話語方式[J]. 董天策,梁辰曦,夏侯命波. 國際新聞界. 2013(09)
[7]大數(shù)據(jù)助力社會科學(xué)研究:挑戰(zhàn)與創(chuàng)新[J]. 沈浩,黃曉蘭. 現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)). 2013(08)
[8]微博國家隊(duì):改善網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)——@人民日報(bào)開通一周年輿情解讀[J]. 祝華新. 新聞戰(zhàn)線. 2013(08)
[9]從黃金大米事件剖析指桑罵槐式的公眾情緒——基于新浪微博的內(nèi)容分析[J]. 靳明,靳濤,趙昶. 浙江社會科學(xué). 2013(06)
[10]傳統(tǒng)媒體微博如何提高影響力——基于對人民日報(bào)高轉(zhuǎn)發(fā)量微博的內(nèi)容分析[J]. 許瑞儀. 新聞實(shí)踐. 2013(06)
博士論文
[1]輿論引導(dǎo)論[D]. 劉春波.武漢大學(xué) 2013
碩士論文
[1]釣魚島事件中官方媒體與網(wǎng)絡(luò)民間輿論的比較研究[D]. 周玉潔.華中科技大學(xué) 2013
本文編號:2910933
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