以微博為主的社交網(wǎng)絡(luò)新應(yīng)用的興起與蓬勃發(fā)展,逐漸改變著人們傳統(tǒng)的生活習(xí)慣和社交模式。在微博中,“自媒體”用戶可隨時(shí)隨地通過(guò)便捷的接入方式參與在線社交,進(jìn)而獲取信息、交互觀點(diǎn)、參與傳播。相比于傳統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò),新興的微博在線社交網(wǎng)絡(luò)更加靈活和便捷,再加上參與主體智能化、社交網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜化、影響因素多元化等影響,這使得網(wǎng)絡(luò)輿論產(chǎn)生、發(fā)酵、擴(kuò)散的時(shí)間大大縮短,進(jìn)而增加了輿論信息傳播、個(gè)體觀點(diǎn)演化的復(fù)雜性和隨機(jī)性�；诖�,本文借助社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)等交叉學(xué)科的思想和方法,對(duì)微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播模式、多元話題傳播與競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制、微觀個(gè)體觀點(diǎn)交互與宏觀觀點(diǎn)涌現(xiàn)過(guò)程、以及網(wǎng)絡(luò)社區(qū)疊加的節(jié)點(diǎn)影響力識(shí)別等問(wèn)題進(jìn)行研究,力圖發(fā)現(xiàn)并還原微博網(wǎng)絡(luò)中觀點(diǎn)演化、信息傳播的微觀和宏觀規(guī)律,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)尋找可以促進(jìn)或抑制信息傳播、觀點(diǎn)擴(kuò)散的規(guī)律和途徑。論文的研究工作或有助于對(duì)微博中輿論演進(jìn)過(guò)程的進(jìn)一步了解,同時(shí)本文的一些研究結(jié)果也可為復(fù)雜系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究提供一些應(yīng)用擴(kuò)充。論文的研究工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（No.61401015）、北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目（No.4102047）、高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：137 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)度分布

分析k-shell、介數(shù)和緊密度的概率分布和CDF分布發(fā)現(xiàn)，k-shell和介數(shù)的概率分布近似符合幕律分布規(guī)律特性，即大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的k-shdl值和介數(shù)值相對(duì)較小，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)異質(zhì)性特征。但是緊密度的分布較為集中，在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)中，呈現(xiàn)“中間多兩邊少”的特征。

圖2.4緊密度的概率分布和CDF分布2.3.2 Newman快速算法M. E. J. Newman提出的經(jīng)典的社區(qū)劃分快速算法（一般稱為Newman快速算法，簡(jiǎn)稱FN算法)，厲于基于模塊度優(yōu)化的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法，主要思路是通過(guò)不斷優(yōu)化Q值來(lái)提高模塊度。FN社區(qū)劃分算法簡(jiǎn)要步驟如下所述：步驟1:初始化步驟。將網(wǎng)絡(luò)中n個(gè)節(jié)點(diǎn)分別作為獨(dú)立社團(tuán)，且初始化參數(shù)e,,和a,，使其滿足：0 其它e = ■丨 （2.3)‘—如果節(jié)點(diǎn)/和/有邊相連.2/na=-^ (2.4)2m


本文編號(hào)：2896415