社交網(wǎng)絡(luò)信息過濾及傳播模式研究
【學(xué)位單位】:浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TP391.1;G206
【部分圖文】:
恢復(fù)者 R 類,指因病愈而具有永久免疫力的人。易感者在時(shí)刻t 的數(shù)量為 S (t ),相對應(yīng)的感染者數(shù)量 I (t ),恢復(fù)者數(shù)量 R (t ) N S (t ) + I (t ) + R (t )。SIR 模型基于以下三個(gè)基本假設(shè):1)不考慮人口的出生、死亡、流動(dòng)等種群動(dòng)力因素。人口始終保持在同 N K是固定的。2)病人一旦與易感者 S 接觸則具有一定的傳染力。假設(shè)在時(shí)刻t ,一個(gè)病易感者數(shù)量與環(huán)境內(nèi)的易感者總數(shù) 成正比,比例系數(shù)為 ,則在t 時(shí)刻,新感染的感染者數(shù)量為 S (t )。3)t 時(shí)刻,單位時(shí)間內(nèi)感染者中恢復(fù)成為恢復(fù)者的人數(shù)也與病人的數(shù)量成例系數(shù)為 ,則單位時(shí)間內(nèi)增加的恢復(fù)者數(shù)量為 I (t )。IR 模型的過程框圖可以用圖 2-1 描述, S表示易感者 S 中有比例為 的人 I表示感染者I 中有比例為 的人轉(zhuǎn)為恢復(fù)態(tài):
浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文緒)的傳播可以傳播到距離源節(jié)點(diǎn)二到四的層級,這就是三度rees of influence phenomenon)[51]。就信息的傳播寬度而言,與傳播寬度往往相對較大。例如 Rodrigues 等人[52]研究 Twitter 中的 URLer 產(chǎn)生的信息傳播樹寬度要比深度大,傳播樹寬度最大值為 3841 147。但在因特網(wǎng)信件的傳播網(wǎng)絡(luò)上,結(jié)果卻是迥異的,Lib]發(fā)現(xiàn)因特網(wǎng)上信件傳播樹既窄又深。
圖 3-1 模型相位圖,平均度值 z3 II 的右上方區(qū)域,真消息能夠得到廣泛傳播而假消息得到抑制,是一。iii)1( 1 0)npz 。對于真消息,網(wǎng)絡(luò)始終能夠傳播,而對于假cr ,當(dāng)cr 時(shí),假消息能夠抑制,否則假消息就擴(kuò)散到全網(wǎng)絡(luò)真假消息的全局級聯(lián)邊界條件,橫坐標(biāo)表示自然傳播率np ,縱坐標(biāo)表r ,網(wǎng)絡(luò)平均度值 ,紅色實(shí)線表示理論上信息傳播發(fā)生全局級聯(lián) II 的上半部分與區(qū)域 III 的上半部分是我們的理想?yún)^(qū)域,同時(shí),在各自息傳播臨界閾值。理論分析對我們的智慧節(jié)點(diǎn)數(shù)量篩選具有指導(dǎo)意義r 的選取需要根據(jù)信息的自然傳播率np (即 H )挑選,否則信息將不可
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本文編號:2876412
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