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網(wǎng)絡(luò)謠言傳播中信任的作用機(jī)理研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-30 16:10
【摘要】:在科技發(fā)達(dá)、社會(huì)進(jìn)步的信息大爆炸時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)的便利降低了謠言的傳播成本,使得謠言的傳播速度越來(lái)越快,互聯(lián)網(wǎng)變?yōu)橹{言滋生與傳播的溫床。從20世紀(jì)50年代至今,互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模不斷增大、普遍率不斷提高、基礎(chǔ)資源日益豐富、應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展,同時(shí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)日趨復(fù)雜、管理難度也在日益增大,使得網(wǎng)絡(luò)謠言傳播日漸猖獗。網(wǎng)絡(luò)謠言涉及到政治、民生等眾多方面,真假難分、傳播極快,而人們又普遍采取“寧可信其有、不可信其無(wú)”的態(tài)度,極易制造政治與社會(huì)局勢(shì)的穩(wěn)定性問(wèn)題。而社會(huì)信任是營(yíng)造良好網(wǎng)絡(luò)氛圍,改善社會(huì)關(guān)系的關(guān)鍵基礎(chǔ)。因此,對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播中信任的作用機(jī)理進(jìn)行研究,以期實(shí)現(xiàn)抑制、阻斷謠言傳播。本文主要的研究?jī)?nèi)容:1、詳細(xì)的辨析了謠言及網(wǎng)絡(luò)謠言的相關(guān)定義。2、系統(tǒng)地總結(jié)了研究者對(duì)謠言傳播的研究工作以及發(fā)展歷程,并對(duì)謠言傳播與傳染病傳播的相關(guān)性進(jìn)行了分析。3、介紹了平均場(chǎng)方法與微觀近似馬氏鏈方法的相關(guān)理論,并對(duì)其進(jìn)行了梳理。4、運(yùn)用平均場(chǎng)理論方法構(gòu)建了基于意識(shí)信任的3I2PB謠言傳播模型。本文分別從一般信任、完全信任以及不信任三種機(jī)制下,分析了相應(yīng)的謠言傳播過(guò)程,并基于平均場(chǎng)理論,構(gòu)建了三種傳播模型,通過(guò)穩(wěn)定性分析分別計(jì)算出三種機(jī)制下的謠言傳播閾值與謠言傳播范圍;赪S網(wǎng)絡(luò),通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析探討了不同信任度下謠言傳播閾值以及謠言傳播范圍的演變趨勢(shì)、無(wú)知者節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及傳播者節(jié)點(diǎn)數(shù)量隨時(shí)間的變化過(guò)程。實(shí)驗(yàn)證明,信任值越高,謠言傳播閾值便越低、謠言傳播范圍越大、謠言傳播速度越快、無(wú)知者節(jié)點(diǎn)數(shù)目越少、無(wú)知者節(jié)點(diǎn)數(shù)目減少速度越快、傳播者數(shù)目越多,且傳播者數(shù)目呈現(xiàn)增加后減少的趨勢(shì)。5、運(yùn)用微觀馬氏鏈近似方法構(gòu)建了基于內(nèi)容信任的謠言傳播模型。本文通過(guò)對(duì)謠言案例進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)謠言具有三大性質(zhì):(1)敘述的主體普遍性強(qiáng)。(2)敘述的事件嚴(yán)重程度高。(3)謠言敘述的事件模糊性強(qiáng)。越是謠言,人們便越不能夠相信,這樣人們才能夠有效抑制謠言的傳播,降低謠言產(chǎn)生的危害。因此,本文提出了基于謠言主體普遍程度?、謠言所述事件嚴(yán)重程度?,以及謠言所述事件模糊性?三個(gè)參數(shù)的信任函數(shù),并運(yùn)用微觀馬氏鏈近似方法構(gòu)建了基于信任函數(shù)的連續(xù)型謠言傳播模型。最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)謠言傳播爆發(fā)閾值與謠言主體普遍程度?、謠言所述事件嚴(yán)重程度?,以及謠言所述事件模糊性?均呈正比關(guān)系,證實(shí)了三大性質(zhì)的有效性。從而,當(dāng)一則信息滿足三大性質(zhì)時(shí),便可將其判斷為謠言并對(duì)其進(jìn)行抑制。6、對(duì)本文的工作進(jìn)行了總結(jié),指出了研究中所存在的不足,并為今后的研究做出了展望。
【圖文】:

曲線,謠言,閾值,演化趨勢(shì)


4. 在 WS 網(wǎng)絡(luò)中,隨著信任度 (α = 0,0.2,0.4,0.6,0.8,1)的變化,謠言傳播演化趨勢(shì),且曲線與橫軸的交點(diǎn)表示傳播閾值我們考慮整個(gè)網(wǎng)絡(luò)范圍為 1,δ = 1。圖 3-4 表示 WS 網(wǎng)絡(luò)中,在 6 種不下謠言的傳播范圍隨著傳播率變化的情況。如圖 3-4 所示,曲線與橫軸示謠言傳播閾值,因此,當(dāng)信任度分別取值為α = 1, 0.8, 0.6,0.4, 0.2傳播閾值為 = 0.17,0.21, 0.28, 0.42, 0.83, 1。特別地,3I2PB 謠型中完全信任機(jī)制下的傳播閾值與經(jīng)典的 SIR 模型中謠言傳播閾值一-4 中我們不難發(fā)現(xiàn),隨著謠言傳播概率的增大,謠言傳播范圍的增長(zhǎng)速慢,謠言傳播閾值越來(lái)越高,且信任度越低,,謠言傳播范圍越小。謠言越高。表明一個(gè)無(wú)知者越是無(wú)條件信任一個(gè)傳播者,便越可能轉(zhuǎn)變?yōu)橐唬瑥亩涌熘{言傳播速度,增大謠言傳播范圍。所以 ,我們應(yīng)該加強(qiáng)

信任機(jī)制,節(jié)點(diǎn),演化關(guān)系


圖 3-5 在 WS 網(wǎng)絡(luò)中,不同信任機(jī)制下,無(wú)知者節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)與時(shí)間之間的關(guān)系圖 3-5 表示在 WS 網(wǎng)絡(luò)中,無(wú)知者節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)I與時(shí)間t之間的演化關(guān)系,其= 0.1,δ = 0.9, = 1。如圖 3-6 所示,我們可以得到以下 3 點(diǎn)結(jié)論。1、無(wú)知者節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)隨著時(shí)間的增加而減少,且其減少的速度隨著時(shí)間的呈現(xiàn)出先增加后減小的趨勢(shì)。2、信任值越大,無(wú)知者減少的越快且越多。當(dāng)信任度α = 1時(shí),無(wú)知者個(gè)少。3、隨著時(shí)間的推移,無(wú)知者節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)最終趨于穩(wěn)定,此時(shí)無(wú)知者個(gè)數(shù)不少,說(shuō)明傳播過(guò)程已經(jīng)停止。
【學(xué)位授予單位】:山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:C912.63;G206

【參考文獻(xiàn)】

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1 王筱莉;趙來(lái)軍;吳忠;;非均勻網(wǎng)絡(luò)中考慮辟謠機(jī)制的謠言傳播模型[J];系統(tǒng)工程;2015年12期

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6 ;PREVENTING RUMOR SPREADING ON SMALL-WORLD NETWORKS[J];Journal of Systems Science & Complexity;2011年03期

7 許曉東;肖銀濤;朱士瑞;;微博社區(qū)的謠言傳播仿真研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年10期

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1 史曉紅;隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的滲流問(wèn)題研究[D];電子科技大學(xué);2014年



本文編號(hào):2688380

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