抖音APP使用與滿足研究
【圖文】:
圖 2.9 抖音用戶使用方式統(tǒng)計結(jié)果源:七麥數(shù)據(jù))用戶的使用場景,了解用戶在各類場景下的偏好或行為使用動機分析提供必要的數(shù)據(jù)支撐,為此筆者在調(diào)查問卷景下使用抖音”題項,提供了“A.自己家里”、“B.行D.工作或?qū)W習場所”以及“E.其他”共五個候選項,最100.0%52.6%90.3%67.8%71.3%%%%%%
圖 4.2 抖音 APP 個性算法推送流程圖4.1.2.3 信息繭房形成的動因分析基于本體形成的個性化需求是導(dǎo)致信息繭房的根源,而信息繭房形成的內(nèi)素是用戶的主觀信息類型需求,除此之外還包括此類信息接收形式的需求,通性化推薦方式就能基于技術(shù)解決上述需求,從而使信息繭房形成獲得外在基礎(chǔ)量信息傳播形式中就包含了源于主觀常態(tài)的個性化需求,除此之外也包括選擇然而目前在信息分享與傳遞中采用個性化推薦技術(shù),上述內(nèi)在動因由于技術(shù)被調(diào)動,產(chǎn)生了重要的主導(dǎo)作用,是信息繭房的重要骨架;谟脩糇陨,其生活環(huán)境與時期以及信息傳遞技術(shù)水平會直接將用戶限較小的區(qū)域,例如農(nóng)村地區(qū)的居民,就比較喜歡關(guān)注三農(nóng)類的內(nèi)容,而城鎮(zhèn)居更喜歡社會或影視類視頻。由于信息領(lǐng)域的不同會導(dǎo)致用戶產(chǎn)生不同的興趣,其偏好的視頻會自然的被其興趣引導(dǎo),從而逐漸產(chǎn)生蠶繭類的現(xiàn)象,對于那些農(nóng)視頻感興趣的人,根據(jù)算法,就會向這部分用戶推送三農(nóng)相關(guān)的內(nèi)容,早期的內(nèi)容類型就具有一定的局限性,長此以往,,用戶的視野與生活只能局限于“繭
【學(xué)位授予單位】:湘潭大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:G206
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本文編號:2608277
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