【摘要】：近些年來,隨著微博等新媒體形式的迅猛發(fā)展,我國(guó)高校等高等教育機(jī)構(gòu)也積極參與其中,紛紛開設(shè)高校微博,開展新媒體建設(shè)工作,微博現(xiàn)已基本取代傳統(tǒng)網(wǎng)站、論壇等形式,成為高校信息發(fā)布、參與社會(huì)互動(dòng)和開展工作的新平臺(tái),在高校的信息交流活動(dòng)中起到了至關(guān)重要的作用。高校微博作為新媒體時(shí)代下高校建設(shè)的重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域,其微博影響力的大小往往體現(xiàn)了高校的綜合水平,但微博這種虛擬的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)形式又和傳統(tǒng)高校影響力的評(píng)價(jià)指標(biāo)有所不同,因此,有必要研究高校微博信息交流活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文以“雙一流”建設(shè)高校的132個(gè)微博節(jié)點(diǎn)的互連網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象,利用Python編寫爬蟲工具采集數(shù)據(jù),構(gòu)建基于高校微博關(guān)注情況的關(guān)系矩陣,使用Ucinet等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件,對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了整體、子群和個(gè)體三個(gè)層次的分析,探尋高校微博互連網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上結(jié)合高校微博在微博活動(dòng)中的粉絲和發(fā)文量特點(diǎn),建立影響力轉(zhuǎn)移矩陣,通過改進(jìn)LeaderRank算法建立加權(quán)的影響力評(píng)價(jià)模型,進(jìn)行迭代計(jì)算每個(gè)高校微博的影響力大小,進(jìn)而得到高校微博影響力的具體排名情況。經(jīng)過分析,得到的結(jié)果顯示:高校微博互連網(wǎng)絡(luò)總體來說連接較為緊密,這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)在高校微博網(wǎng)絡(luò)中的快速流動(dòng)提供了良好的環(huán)境,高校微博之間具有較強(qiáng)的凝聚力,也存在具有明顯領(lǐng)袖意見的節(jié)點(diǎn),但依然需要高校微博間繼續(xù)加強(qiáng)聯(lián)系,積極參與微博活動(dòng)來進(jìn)一步提高相互間的知識(shí)共享水平。此外,通過改進(jìn)LeaderRank算法得到了高校微博影響力的具體得分和排名情況,且得分的分布情況表現(xiàn)出冪律分布特征,更符合微博用戶影響力的分布特點(diǎn)。本文對(duì)高校微博互連網(wǎng)絡(luò)的研究,為新媒體時(shí)代下社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中高校等機(jī)構(gòu)的用戶行為和交流互動(dòng)提供建議,為優(yōu)化微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提高高校微博影響力,促進(jìn)高校間知識(shí)共享提供必要的理論依據(jù),以期進(jìn)一步促進(jìn)高校的信息化發(fā)展,提高我國(guó)在高等教育領(lǐng)域的綜合實(shí)力。
【圖文】：

ＰａｇｅＲａｎｋ算法的計(jì)算公式為：逡逑ＰＲ（Ｐｉ）邋＝邋（ｌ－ｄ）邋＋邋ｄ邋ＸＰｊｅＭ（Ｐｉ）邋Ｌ＼Ｐｊ）逡逑；？，．和／＾．代表兩個(gè)網(wǎng)頁，；？７．鏈入／？，．，和？ＰｉｆＣｐｊ分別代表兩是所有鏈入的網(wǎng)頁集合，是網(wǎng)頁；＾鏈接到其他網(wǎng)頁數(shù)，一般�。埃福�，代表網(wǎng)頁使用者繼續(xù)訪問某個(gè)頁面的概率。逡逑網(wǎng)絡(luò)中用戶之間的相互關(guān)注關(guān)系和網(wǎng)頁的鏈入鏈出結(jié)構(gòu)非常相似，以認(rèn)為是該用戶的鏈出，被關(guān)注可以認(rèn)為是鏈入，因此可以將Ｐａｇｅ微博關(guān)注情況的分析，進(jìn)而得出微博用戶的影響力數(shù)值。但在后博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)網(wǎng)頁鏈接情況有所區(qū)別，在對(duì)微博領(lǐng)袖用戶分高，，面對(duì)干擾的穩(wěn)定性也不強(qiáng)，因此，在ＰａｇｅＲａｎｋ算法的基礎(chǔ)出了優(yōu)化算法ＬｅａｄｅｒＲａｎｋ。ＬｅａｄｅｒＲａｎｋ算法的主要思路是在整個(gè)個(gè)背景節(jié)點(diǎn)ＧｒｏｕｎｄＮｏｄｅ，這個(gè)節(jié)點(diǎn)與該網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)都有而得到一個(gè)具有＃邋＋邋１個(gè)節(jié)點(diǎn)的強(qiáng)連通網(wǎng)絡(luò)，再利用ＰａｇｅＲａｎｋ算算穩(wěn)定狀態(tài)下各節(jié)點(diǎn)的影響力數(shù)值。ＬｅａｄｅｒＲａｎｋ算法示意圖如圖２－

高校微博邐0．邋３３９１邐５８６４．００００逡逑圖４－１高校微博互連網(wǎng)絡(luò)密度逡逑根據(jù)圖４－１的分析結(jié)果，高校微博網(wǎng)絡(luò)的密度為０．３３９１，對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)而言，逡逑連接程度較為緊密，說明各高校微博之間的互動(dòng)程度較高，進(jìn)行信息傳遞的道路較逡逑為通暢。在對(duì)部分高校微博發(fā)文的跟進(jìn)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)于高質(zhì)量的微博推文，其粉絲逡逑往往樂于轉(zhuǎn)發(fā)，因此較高的網(wǎng)絡(luò)密度為高校微博間的互通提供了良好的傳播環(huán)境，逡逑促進(jìn)了信息傳遞和知識(shí)共享。逡逑４．１＊３整體網(wǎng)絡(luò)矩離逡逑網(wǎng)絡(luò)距離反映了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的最短距離。對(duì)于一個(gè)節(jié)點(diǎn)全部相連的完逡逑整網(wǎng)絡(luò)，其網(wǎng)絡(luò)距離為節(jié)點(diǎn)之間只需一步即可到達(dá)。整體網(wǎng)絡(luò)距離的大小影響逡逑著網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間溝通交流的速度和效率，良好的知識(shí)共享環(huán)境需要較小的網(wǎng)絡(luò)距逡逑離。逡逑Ｆｏｒ邋ｅａｃｈ邋ｐａｉｒ邋ｏｆ邋ｎｏｄｅｓ＊邋ｔｈｅ邋ａｌｇｏｒｉｔｈｉｓ邋ｆｉｎｄｓ邋ｔｈｅ邋＃邋ｏｆ邋ｅｄｇｅｓ邋ｉｎ邋ｔｈｅ邋ｓｈｏｒｔｅｓｔ邋ｐａｔｈ逡逑ｂｅｔｗｅｅｎ邋ｔｈｅｍ，逡逑Ａｖｅｒａｇｅ邋ｄｉｓｔａｎｃｅ邋（ａｍｏｎｇ邋ｒｅａｃｈａｂｌｅ邋ｐａｉｒｓ）邋＝邋１．７２６逡逑Ｄｉｓｔａｎｃｅ－ｂａｓｅｄ邋ｃｏｈｅｓｉｏｎ邋ｒ＂Ｃｏｍｐａｃｔｓｅｓｓ〃）邋＝邋０．邋８３０逡逑（ｒａｎｇｅ邋０邋ｔｏ邋１；邋ｌａｒｇｅｒ邋ｖａｌｕｅｓ邋ｉｎｄｉｃａｔｅ邋ｇｒｅａｔｅｒ邋ｃｏｈｅｓｉＹｅｎｅｓｓ）逡逑Ｄｉｓｔａｎｃｅ－ｗｅｉｇｈｔｅｄ邋ｆｒａｇｒ＾ｎｔａｔｉｏｎ邋ｆＢｉｒｅａｄｔｈ
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：G647;G206

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本文編號(hào)：2608254