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微博輿情動態(tài)演化特性及多主體仿真研究

發(fā)布時間:2020-03-30 17:06
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和普及,互聯(lián)網(wǎng)已成為輿論的主要孵化器。微博是依托互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生并迅速普及的一種全新自媒體,自2009年8月上線以來,得到了全面推廣與使用。《第35中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》指出,截止到2014年12月,我國微博客用戶規(guī)模為2.49億,網(wǎng)民使用率為38.4%,F(xiàn)有的微博輿情研究多是基于定性的分析,較少從定量角度反映微博輿情動態(tài)演化的過程,很難對實際的微博輿情進行有效的指導。本文在分析微博輿情動態(tài)演化特性的基礎上,嘗試引入多主體建模與仿真方法對微博輿情動態(tài)演化規(guī)律進行定量研究,為微博輿情的引導提供科學依據(jù)。本文在對網(wǎng)絡輿情、微博輿情、SIR模型、多主體建模與仿真方法等相關理論研究的基礎上,對用多主體建模與仿真方法來定量的分析微博輿情進行了探索和研究,主要研究工作如下:1.從生態(tài)學視角分析微博的構成要素和傳播路徑,為研究其動態(tài)演化規(guī)律建立初步的框架。2.引入自組織理論對微博輿情動態(tài)演化過程和演化模式進行研究,為接下來的建模與仿真提供理論依據(jù)。3.用多主體建模與仿真方法構建主體之間的交互規(guī)則來對SIR模型中的概率進行改進,將各個主體的差異性考慮進去,更細致的刻畫主體之間的交互過程。4.用Netlogo仿真平臺對微博輿情動態(tài)演化中主體的互動過程進行仿真實驗,結果顯示能較好的反映實際事件的演化情況。并此基礎上提出相應的輿情監(jiān)管建議,為引導微博輿情健康發(fā)展提供借鑒和參考。論文主要貢獻在于:(1)引入自組織理論對微博輿情動態(tài)演化過程進行分析,提出了基于自組織理論的微博輿情動態(tài)演化模式;(2)用多主體建模與仿真方法構建主體之間的交互規(guī)則來對SIR模型中的概率進行改進,構建能真實反映微博結構和參與主體互動過程的微博輿情動態(tài)演化模型。
【學位授予單位】:南京航空航天大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:G206

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本文編號:2607811

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