【摘要】：在“加快推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”的政策背景下,大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展方向與政策相結(jié)合,逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)治理。而隨著科學(xué)事業(yè)的發(fā)展,以科研數(shù)據(jù)為驅(qū)動的研究形式使得科研數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯。高校作為科研集中地之一,產(chǎn)生的科研數(shù)據(jù)數(shù)量多,速度快,但是現(xiàn)狀卻不盡如人意,常出現(xiàn)科研數(shù)據(jù)“重數(shù)量輕質(zhì)量,重生產(chǎn)輕治理”的現(xiàn)象。面對日益增長的科研數(shù)據(jù),如何充分利用,井然有序地治理,需要從宏觀層面把控。進(jìn)一步探討目前科研數(shù)據(jù)混亂現(xiàn)狀的原因,是由于科研數(shù)據(jù)活動的全過程與參與人員之間失調(diào),無法形成每一環(huán)節(jié)的全方位治理。因此高校需從宏觀層面,全方位地對科研數(shù)據(jù)活動進(jìn)行把控,科研數(shù)據(jù)治理應(yīng)運(yùn)而生。相對于政府、企業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理操作,高校科研數(shù)據(jù)治理是一個全新的概念。然而治理的作用不應(yīng)小覷,面對新概念的提出,如何讓科研人員等治理參與人盡快了解科研數(shù)據(jù)治理,明確治理的目的與原則,構(gòu)建科研數(shù)據(jù)治理模型是必要的。本文首先在梳理國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對模糊概念如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理進(jìn)行了界定;其次明確指出科研數(shù)據(jù)的特征與概念,厘清高�？蒲袛�(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵與范圍。接著,引入?yún)f(xié)同治理理論作為宏觀指導(dǎo),以數(shù)據(jù)生命周期理論、利益相關(guān)者理論為切入點(diǎn),共同構(gòu)成本研究的理論基礎(chǔ)。通過選擇國內(nèi)外高校的科研人員、校方職能部門領(lǐng)導(dǎo)、圖書館員進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談,獲取直接資料,利用質(zhì)性分析軟件,歸納總結(jié),得出高�？蒲袛�(shù)據(jù)治理要素節(jié)點(diǎn)圖。以此為基礎(chǔ),從理論指導(dǎo)、治理背景、科研數(shù)據(jù)、人員管理、成效檢驗(yàn)五個層面解析治理要素,進(jìn)而構(gòu)建高校科研數(shù)據(jù)治理模型。并通過建立動力、互動、執(zhí)行三種運(yùn)行保障,將靜態(tài)模型與動態(tài)保障措施相結(jié)合,共同探討治理應(yīng)用研究。最后,通過治理規(guī)劃、實(shí)施、優(yōu)化階段的應(yīng)用分析,進(jìn)一步論證模型的可用性。以此,形成一套扎實(shí)的理論模型,以期為將來實(shí)踐提供參考。本文的創(chuàng)新之處在于:根據(jù)高�？蒲袛�(shù)據(jù)特征,按相關(guān)程度劃分治理參與人:核心、蟄伏、邊緣,并以此分析治理職責(zé)。通過逐層提取訪談結(jié)果,分模塊解析科研數(shù)據(jù)治理要素,建立了高�？蒲袛�(shù)據(jù)治理模型,并且通過探討模型運(yùn)行保障措施與應(yīng)用分析,完善模型的后端拓展研究。
【圖文】：

圖 2.1 數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理關(guān)系圖Figure 2.1 Relationship Diagram among Data Governance, Data Management andData Quality Management科研數(shù)據(jù)治理概念及特征對象為科研數(shù)據(jù)，而科研數(shù)據(jù)是指在科學(xué)研究過程中產(chǎn)生的數(shù)字化以及據(jù)[67]。目前高校科研數(shù)據(jù)數(shù)量多，增長速度快，但是彼此間的關(guān)聯(lián)與復(fù)缺價值挖掘。掌握高�？蒲袛�(shù)據(jù)的特征并分析其現(xiàn)狀，對科研數(shù)據(jù)的全高�？蒲袛�(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)。正如上文所述，，數(shù)據(jù)治理是決策、職責(zé)等與個集成系統(tǒng)，那么科研數(shù)據(jù)治理一方面是人們觀察科研數(shù)據(jù)如何交互、的過程，另一方面，也是基于科研數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，制定各類正確決策的保

圖 3.1 國內(nèi)訪談關(guān)鍵詞語言云圖Figure 3.1 Keyword Cloud Map of Domestic Interview文本關(guān)鍵詞語言云圖以及關(guān)鍵詞聚類分析圖其實(shí)是對所形過關(guān)鍵詞語言云圖可以發(fā)現(xiàn)，“數(shù)據(jù)”、“科研”、“共“研究”、“管理”、“館員”等出現(xiàn)頻率較高，這與二（館員），科研數(shù)據(jù)生命周期－數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)開放共享等詞聚類分析圖，“清洗”、“限制”、“質(zhì)量”、“標(biāo)準(zhǔn)化熱點(diǎn)的詞匯，反觀所有節(jié)點(diǎn)，通過文本內(nèi)容的提取，形成數(shù)據(jù)清洗）/數(shù)據(jù)描述（元數(shù)據(jù)管理），治理背景－保障措分析的結(jié)果遙相呼應(yīng)。因此，節(jié)點(diǎn)的得來除了是由文本內(nèi)與聚類圖的結(jié)果相匹配，具有合理性。同時，高校科研數(shù)
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：G644;G203

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 包冬梅;范穎捷;李鳴;;高校圖書館數(shù)據(jù)治理及其框架[J];圖書情報工作;2015年18期

2 許曉東;王錦華;卞良;孟倩;;高等教育的數(shù)據(jù)治理研究[J];高等工程教育研究;2015年05期

3 張明英;潘蓉;;《數(shù)據(jù)治理白皮書》國際標(biāo)準(zhǔn)研究報告要點(diǎn)解讀[J];信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化;2015年06期

4 顧立平;;數(shù)據(jù)級別計量——概念辨析與實(shí)踐進(jìn)展[J];中國圖書館學(xué)報;2015年02期

5 劉澤照;張謙;;國外大數(shù)據(jù)研究特征及趨勢預(yù)測[J];圖書館論壇;2014年08期

6 薛調(diào);劉云;劉彥慶;;高校圖書館嵌入式教學(xué)實(shí)施的影響因素研究[J];圖書情報工作;2013年15期

7 司莉;邢文明;;國外科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享政策調(diào)查及對我國的啟示[J];情報資料工作;2013年01期

8 張一鳴;;數(shù)據(jù)治理過程淺析[J];中國信息界;2012年09期

9 蘇博;陳溯;唐成功;;ERP數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與數(shù)據(jù)治理方法研究[J];信息系統(tǒng)工程;2012年08期

10 李曉輝;;圖書館科研數(shù)據(jù)管理與服務(wù)模式探討[J];中國圖書館學(xué)報;2011年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 莊曉U

本文編號：2593080