【摘要】：大數(shù)據(jù)知識表征具有后現(xiàn)代知識觀的特質(zhì),彰顯意義的多樣性,追求大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的差異性,并具有語境依賴性。大數(shù)據(jù)知識表征確證的性質(zhì)體現(xiàn)在由對知識普遍的邏輯特征和條件的追求轉(zhuǎn)向?qū)χR語境的關(guān)注,由對客觀性和普遍性的追求轉(zhuǎn)向?qū)陀^性和合理性的關(guān)注,由對真的一元邏輯值追求轉(zhuǎn)向?qū)Χ嘣壿嬛档年P(guān)注。判斷大數(shù)據(jù)知識表征是否可信還需要相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)、滿足一定的條件以及確證的閥值等。大數(shù)據(jù)知識表征的確證是對其語境正當(dāng)性的確證,彰顯了語境知識論對其他知識論的綜合,是社會建構(gòu)的結(jié)果,是主觀確證與客觀確證的結(jié)合,同時需要塑造誠信負(fù)責(zé)任的社會文化環(huán)境。
[Abstract]:Big data knowledge representation has the characteristics of postmodern knowledge view, the diversity of meaning, the pursuit of the difference of big data relevance, and contextual dependence. The nature of big data knowledge representation is reflected in the change from the pursuit of universal logical characteristics and conditions of knowledge to the concern of knowledge context, and from the pursuit of objectivity and universality to the concern of objectivity and rationality. From the pursuit of true univariate logic value to the attention of multivariate logic value. To judge whether the big data knowledge representation is credible or not, it is necessary to meet certain conditions and the threshold of confirmation. The confirmation of big data knowledge representation is the confirmation of its context legitimacy, which demonstrates the synthesis of context knowledge theory to other knowledge theories, and is the result of social construction and the combination of subjective confirmation and objective corroboration. At the same time, we need to create a responsible social and cultural environment.
【作者單位】： 中共山西省委黨校;
【分類號】：G201

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2166124