本文選題：社會網(wǎng)絡(luò)分析 + 百度貼吧�。� 參考：《情報科學(xué)》2017年07期

【摘要】：【目的/意義】研究在線醫(yī)療社區(qū)用戶的交互網(wǎng)絡(luò)和行為,期望對提升在線醫(yī)療社區(qū)活躍度和信息傳播效率等社區(qū)發(fā)展問題提出建議�！痉椒�/過程】選擇百度貼吧"腫瘤吧"為研究平臺,構(gòu)造用戶交互網(wǎng)絡(luò),采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)、演變趨勢和個體網(wǎng)中心性等進行計算分析,并使用線性回歸方法分析用戶個體網(wǎng)屬性對其他用戶交互行為的影響�！窘Y(jié)果/結(jié)論】研究發(fā)現(xiàn),該社區(qū)具有明顯的小世界效應(yīng),信息在社區(qū)中傳播效率較高,但存在網(wǎng)絡(luò)密度低、核心成員較少、信息交換不平衡等缺陷。回歸分析結(jié)果顯示,社區(qū)中核心成員的行為對其他用戶的交互行為有顯著影響,保持并增加此類成員的數(shù)量有利于提升在線醫(yī)療社區(qū)的活躍度。
[Abstract]:[objective / significance] to study the interactive networks and behaviors of users in the online medical community, It is expected to make suggestions on community development issues such as improving the activity of online medical communities and the efficiency of information dissemination. [methods / processes] choose Baidu Tieba "tumor Bar" as the research platform to construct user interactive networks. The social network analysis method is used to calculate and analyze the overall structure, evolution trend and individual network centrality of the network. Linear regression method was used to analyze the effect of user's individual network attribute on other user's interaction behavior. [results / conclusion] it was found that the community had obvious small-world effect, and the communication efficiency of information in the community was higher. However, there are some defects such as low network density, less core members, unbalanced information exchange and so on. The results of regression analysis showed that the behavior of the core members in the community had a significant impact on the interaction behavior of other users, and maintaining and increasing the number of such members was conducive to enhancing the activity of the online medical community.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(71573197;71373194)
【分類號】：G206;R-05

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本文編號：2039602