本文選題：評(píng)論數(shù)據(jù) + 情感分析�。� 參考：《現(xiàn)代情報(bào)》2017年07期

【摘要】：通過(guò)對(duì)用戶的滿意度影響因素的分析,能夠幫助商家挖據(jù)用戶需求、提升用戶滿意度、從而提高商品銷量。本文使用商業(yè)智能軟件Power BI對(duì)用戶評(píng)論文本進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,通過(guò)提取評(píng)論數(shù)據(jù)中的質(zhì)量、物流、尺碼、價(jià)格、顏色等影響用戶滿意度影響的因素,利用情感分析法進(jìn)行賦值,然后統(tǒng)計(jì)各影響因素的樣本得分,識(shí)別出價(jià)格和質(zhì)量是最重要的影響因素。
[Abstract]:Through the analysis of the factors affecting the satisfaction of the users, it can help the merchants to dig according to the user's needs, improve the user satisfaction, and improve the sales of the goods. This paper uses the business intelligence software Power BI to mine the user's comment text, and extracts the quality, the logistics, the size, the price, the color and so on in the comment data. The influencing factors are evaluated by sentiment analysis, and then the sample scores of each influencing factor are counted, and the price and quality are identified as the most important factors.
【作者單位】： 黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心;黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：G203

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2039543