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海量科學數(shù)據(jù)管理模型研究——基于云服務

發(fā)布時間:2018-05-05 03:37

  本文選題:云服務 + 科學數(shù)據(jù); 參考:《圖書館學研究》2017年14期


【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展、科研工作者研究方法的不斷改進以及科學研究未來不斷融合的發(fā)展趨勢,科學數(shù)據(jù)的數(shù)量正在不斷海量增長。文章通過系統(tǒng)分析法和生命周期分析法建立了科學數(shù)據(jù)管理模型,提出利用Saa S平臺對海量科學數(shù)據(jù)進行存儲,利用關聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)對科學數(shù)據(jù)進行組織,利用Altmetrics對科學數(shù)據(jù)進行評價,以期對海量科學數(shù)據(jù)進行科學有效的管理。
[Abstract]:With the rapid development of Internet technology, the continuous improvement of scientific research methods and the trend of integration of scientific research in the future, the quantity of scientific data is increasing rapidly. This paper establishes a scientific data management model by system analysis and life cycle analysis, and proposes to use Saa S platform to store massive scientific data, and to organize scientific data by associative data technology. Altmetrics is used to evaluate scientific data in order to manage massive scientific data scientifically and effectively.
【作者單位】: 武漢大學信息管理學院;
【基金】:武漢大學自主科研項目(人文社會科學)“促進我國數(shù)據(jù)開放共享的對策研究”的研究成果之一
【分類號】:G203

【相似文獻】

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8 本報見習記者  任,

本文編號:1846045


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