本文選題：社會(huì)網(wǎng)絡(luò) + 信息傳播�。� 參考：《哈爾濱理工大學(xué)》2016年博士論文

【摘要】：隨著Web2.0理念和技術(shù)的日趨成熟,社會(huì)媒體也正逐漸被知曉、理解、熟悉、認(rèn)可和應(yīng)用。以Facebook、Twitter、新浪微博和微信等為代表的社會(huì)媒體,已經(jīng)改變了人們傳統(tǒng)的生活方式,更是成為彼此分享生活、狀態(tài)、觀點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)和興趣的平臺(tái)。社會(huì)媒體的內(nèi)在結(jié)構(gòu)稱為社會(huì)網(wǎng)絡(luò),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以其用戶數(shù)量巨大、數(shù)據(jù)類型廣泛、傳播速度迅猛等特征而著稱。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的海量信息呈現(xiàn)交叉網(wǎng)狀傳播,傳播速度和受眾量呈指數(shù)級(jí)增長。因此,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)也隨之點(diǎn)燃了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的研究熱情。首先,能否對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè)與跟蹤,并精確分析其傳播規(guī)律,已經(jīng)成為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的重中之重;其次,是否存在信息傳播模型可以精準(zhǔn)刻畫信息傳播規(guī)律,也成為研究重點(diǎn);同時(shí),信息傳播整體態(tài)勢(shì)能否被感知?信息傳播行為能否被預(yù)測(cè)?影響信息傳播預(yù)測(cè)的相關(guān)因素有哪些?可否建立信息傳播預(yù)測(cè)模型?這些都是開放性并極具挑戰(zhàn)性的問題;此外,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播是否可控?如何讓信息控制的成本最小化,如何選擇最佳控制點(diǎn)以便控制大部分甚至整個(gè)網(wǎng)絡(luò),都存在很大的研究空缺;最后,如何將各個(gè)方法完美融合并集成到實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)中,如何研發(fā)出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播分析及控制系統(tǒng),仍需進(jìn)一步的綜合驗(yàn)證。因此,基于上述研究背景及相關(guān)問題,本文的主要工作包括:1.在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播規(guī)律研究方面闡述了信息傳播機(jī)制和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)信息傳播的影響,提出了一種基于傳播遞歸的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播樹生成算法,基于對(duì)新浪微博真實(shí)案例的洞察和觀測(cè)結(jié)果,歸納并總結(jié)了七種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型;此外,在充分分析信息傳播過程與傳染病傳播過程的異同后,引入正向感染及負(fù)向感染兩個(gè)狀態(tài),提出了一種新型社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型(SPNR)。2.在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播預(yù)測(cè)研究方面首先介紹了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播態(tài)勢(shì)感知問題的基本思想,并建立了信息傳播態(tài)勢(shì)與Modularity指標(biāo)的映射關(guān)系,提出了一種基于三次指數(shù)平滑的信息傳播態(tài)勢(shì)感知模型;此外,針對(duì)信息爆發(fā)預(yù)測(cè)問題,提出了一種信息爆發(fā)預(yù)測(cè)問題的定義方法,從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化、時(shí)序演變、用戶屬性和內(nèi)容演化四個(gè)方面深度分析了影響信息傳播預(yù)測(cè)的相關(guān)因素,并提出了信息爆發(fā)預(yù)測(cè)模型。3.在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播控制研究方面首次證實(shí)了級(jí)聯(lián)失效現(xiàn)象不僅僅出現(xiàn)在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)也同樣存在級(jí)聯(lián)失效現(xiàn)象,并且分析了級(jí)聯(lián)失效現(xiàn)象與信息控制之間的關(guān)系;發(fā)現(xiàn)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中存在一些“超級(jí)用戶”能夠促進(jìn)級(jí)聯(lián)失效現(xiàn)象的演變,提出了一種基于信任危機(jī)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效模型,該模型可以實(shí)現(xiàn)在只控制很少用戶節(jié)點(diǎn)的情況下,使得用戶之間產(chǎn)生信任危機(jī)并逐級(jí)失效,從而達(dá)到控制大部分甚至整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的效果。4.在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播分析及控制系統(tǒng)方面基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播規(guī)律、預(yù)測(cè)和控制三方面的研究成果,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了Woodpecker系統(tǒng)。詳細(xì)闡述并分析了Woodpecker的系統(tǒng)架構(gòu)和處理流程,并介紹了Woodpecker的核心模塊,包括:信息數(shù)據(jù)獲取模塊、信息傳播分析模塊、信息傳播預(yù)測(cè)模塊以及信息傳播控制模塊。此外,通過對(duì)Woodpecker的功能和性能進(jìn)行測(cè)試,發(fā)現(xiàn)Woodpecker能夠?qū)ι鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播規(guī)律進(jìn)行有效地分析、預(yù)測(cè)以及控制。本文可以更好地理解社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播規(guī)律、有效地對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播態(tài)勢(shì)及爆發(fā)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)、精細(xì)化地對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播進(jìn)行控制。其研究成果在信息傳播、商業(yè)營銷、信息推薦、社會(huì)管理等多個(gè)領(lǐng)域都具有很強(qiáng)的參考價(jià)值及借鑒意義。
[Abstract]:With the growing maturity of Web2.0 concepts and technologies, social media is gradually known, understood, familiar, recognized and applied. Social media, represented by Facebook, Twitter, Sina micro-blog and WeChat, have changed the traditional way of life and become a platform for sharing life, state, views, experience and interest to each other. The internal structure of the body is known as the social network. The social network is famous for its huge number of users, extensive data types and rapid propagation speed. The mass information in the social network is intersected with an intersecting network, and the speed of communication and the audience are increasing exponentially. Therefore, the social network also ignites the research heat of industry and academia. First, whether the information dissemination data of the social network can be observed and tracked, and the accurate analysis of its propagation law has become the most important part of the social network research. Secondly, whether the information dissemination model can accurately depict the law of information dissemination and become the focus of the research; at the same time, can the overall situation of information spread be perceived? Can information dissemination behavior be predicted? What are the factors affecting the prediction of information dissemination? Can it be possible to establish an information dissemination prediction model? These are open and challenging issues. In addition, is the information dissemination of the social network controllable? How to minimize the cost of information control and how to select the best control points to control the large part In the end, how to integrate each method perfectly and integrate into the actual application system, how to develop the social network information dissemination analysis and control system is still needed further comprehensive verification. Therefore, based on the research background and related problems, the main work of this paper includes: 1. In the research of information dissemination law of social network, the influence of information dissemination mechanism and social network structure on information dissemination is expounded. A new algorithm for generating information propagation tree based on communication recursion is proposed. Based on the insight and observation results of sina micro-blog real cases, seven kinds of social network information transmission are summarized and summarized. In addition, after analyzing the similarities and differences between the information transmission process and the transmission process of infectious diseases, the two states of positive infection and negative infection are introduced, and a new social network information communication model (SPNR).2. is proposed in the research of the information dissemination of social network. The basic idea of the problem and the mapping relationship between information dissemination situation and Modularity index are established. A information dissemination situation perception model based on three times exponential smoothing is proposed. In addition, in view of the problem of information burst prediction, a new method for information outburst prediction is proposed, from topological structure change, time series evolution and user genera. In the four aspects of nature and content evolution, the related factors affecting the information dissemination prediction are analyzed, and the information burst prediction model.3. is proposed for the first time in the research of the information communication control of the social network. The cascade failure phenomenon is not only appeared in the traditional network, and the social network also has cascading failure phenomena, and the analysis of the network also has the same cascading failure phenomenon. The relationship between cascaded failure and information control is found. It is found that some "super users" can promote the evolution of cascading failures in social networks, and a cascaded failure model of social networks based on trust crisis is proposed. This model can make users produce only a small number of user nodes. In order to control the effect of most even the whole network,.4. has designed and implemented the Woodpecker system in the three aspects of the social network information communication analysis and control system, which is based on the social network information dissemination law, the prediction and control of the social network information communication analysis and control system. The system of Woodpecker is elaborated and analyzed in detail. The core module of Woodpecker is introduced, including information data acquisition module, information communication analysis module, information communication prediction module and information communication control module. In addition, through testing the function and performance of Woodpecker, it is found that Woodpecker can carry on the information propagation law of social network. Analysis, prediction and control. This article can better understand the law of information transmission of social network, predict the information dissemination situation and explosive behavior of social network effectively, and control the information dissemination of social network carefully. The research results are in information transmission, business marketing, information recommendation, social management and so on. All fields have strong reference value and reference significance.

【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.09;G206

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 彭蘭;;從社區(qū)到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)——一種互聯(lián)網(wǎng)研究視野與方法的拓展[J];國際新聞界;2009年05期

2 王琪;;嵌入互聯(lián)網(wǎng)中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)—企業(yè)電子社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[J];企業(yè)經(jīng)濟(jì);2011年04期

3 李春霞;;網(wǎng)絡(luò)媒體對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響[J];河北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2013年01期

4 阮冰;朱建沖;姜禮平;汲萬鋒;;基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的民意形成演化建模與仿真研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年02期

5 劉晶;張秀蘭;;談社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在圖書館的應(yīng)用[J];新世紀(jì)圖書館;2011年09期

6 秦紅霞;陳華東;;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角的企業(yè)知識(shí)共享演化博弈分析[J];情報(bào)雜志;2009年05期

7 王煜全;;警惕互聯(lián)網(wǎng)上的“國家模式”——再談社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化機(jī)制[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2011年02期

8 陳萍;;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)知識(shí)資源的互補(bǔ)性[J];圖書與情報(bào);2007年05期

9 黎剛;;文獻(xiàn)信息社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)新論[J];職業(yè)技術(shù);2007年24期

10 張星;蔡淑琴;夏火松;侯德林;;基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)框架研究[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2011年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 郭永昌;;中國大城市流動(dòng)人口社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)筑的空間過程研究[A];2006年中國可持續(xù)發(fā)展論壇——中國可持續(xù)發(fā)展研究會(huì)2006學(xué)術(shù)年會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人文關(guān)懷專輯[C];2006年

2 程平;;基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的“云會(huì)計(jì)”知識(shí)流動(dòng)研究[A];第十屆全國會(huì)計(jì)信息化年會(huì)論文集[C];2011年

3 馬宗正;楊永芳;;貧困地區(qū)農(nóng)村社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)民發(fā)展——對(duì)寧夏固原市五個(gè)村落的調(diào)查與思考[A];西部發(fā)展評(píng)論(2005年第2期 總第16期)[C];2005年

4 陸雙梅;;藏民社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在手機(jī)中的呈現(xiàn)與重構(gòu)[A];第四屆中國少數(shù)民族地區(qū)信息傳播與社會(huì)發(fā)展論叢[C];2012年

5 周靜;;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在營銷實(shí)踐中的研究初探[A];中國高等院校市場(chǎng)學(xué)研究會(huì)2011年年會(huì)論文集[C];2011年

6 周尚意;吳莉萍;王策;;都市更新中社區(qū)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變遷的結(jié)構(gòu)主義分析——以北京西單南太常社區(qū)整體搬遷為例[A];中國地理學(xué)會(huì)百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年

7 陳忠衛(wèi);王志成;;社會(huì)資本對(duì)企業(yè)成長的推動(dòng)作用分析[A];2004年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

8 陳典全;黃朝陽;;基于位置的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(LBSN)研究及其產(chǎn)業(yè)化[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年

9 李莉;武邦濤;陳忠;;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為雙刃劍:交易網(wǎng)絡(luò)的摩擦、中介可能性與結(jié)構(gòu)洞[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議論文（摘要）匯集[C];2009年

10 郭彥麗;;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下組織內(nèi)部信息資源共享研究[A];信息資源配置理論與模型研究——2009信息化與信息資源管理學(xué)術(shù)研討會(huì)專集[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 本報(bào)記者 范昕;面對(duì)巨大的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，，你無法獨(dú)立存在[N];文匯報(bào);2013年

2 本報(bào)記者 蔡雙喜;家政服務(wù)員如何建構(gòu)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[N];中國婦女報(bào);2013年

3 ;Google對(duì)搜索人感興趣[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

4 周麗萍;社會(huì)資本在保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展中的作用[N];中國保險(xiǎn)報(bào);2003年

5 席來旺;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[N];人民日?qǐng)?bào);2007年

6 沈慧婷　本報(bào)記者 丁秀偉;從“擇偶途徑”看改革30年婚戀變遷[N];中國婦女報(bào);2008年

7 北京大學(xué)博士后 山東大學(xué)教授 博導(dǎo) 李春霞;家政服務(wù)員的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及其城鄉(xiāng)差異[N];中國婦女報(bào);2013年

8 賈利強(qiáng);人物研究須重視社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與日常生活[N];中國社會(huì)科學(xué)報(bào);2011年

9 梁捷;節(jié)點(diǎn)人際關(guān)系[N];經(jīng)濟(jì)觀察報(bào);2012年

10 ;加強(qiáng)理論研究 推動(dòng)社會(huì)發(fā)展[N];中國社會(huì)科學(xué)院報(bào);2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 杜曉林;大規(guī)模社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化若干問題及算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 李棟;在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息擴(kuò)散研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

3 易成岐;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播機(jī)制及控制方法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

4 李文金;創(chuàng)業(yè)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的演化過程研究[D];吉林大學(xué);2012年

5 裴志軍;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[D];浙江大學(xué);2010年

6 蘇春艷;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)獲得[D];上海大學(xué);2005年

7 高紅艷;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與“新生存空間”的生成[D];上海大學(xué);2007年

8 伍滿桂;創(chuàng)業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)能力與創(chuàng)新社會(huì)網(wǎng)絡(luò)沃度研究[D];浙江大學(xué);2008年

9 黃亮;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)與鏈接預(yù)測(cè)算法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

10 寧慧聰;基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)與組合研究[D];南開大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 于洋;國有企業(yè)高管社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)創(chuàng)新行為關(guān)系研究[D];遼寧大學(xué);2015年

2 周新;建筑行業(yè)農(nóng)民工社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)收入狀況的影響研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 閆晶星;基于敏感關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)方法研究[D];河北工程大學(xué);2015年

4 王美;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下的裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究[D];集美大學(xué);2015年

5 鄭淑彬;內(nèi)外控、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與村民抑制性進(jìn)言的關(guān)系研究[D];浙江財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

6 安招;海洋漁民社會(huì)資本研究[D];中國海洋大學(xué);2015年

7 李慧玲;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)獲得[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

8 龍朝霞;基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)間信任關(guān)系研究[D];中南大學(xué);2009年

9 封壽炎;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)：理性選擇和非理性后果[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

10 張宏琴;認(rèn)同、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和制度供給[D];安徽大學(xué);2006年

本文編號(hào)：1794641