本文選題：微博　切入點(diǎn)：突發(fā)事件　出處：《情報(bào)理論與實(shí)踐》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：[目的/意義]及時(shí)且準(zhǔn)確地從微博數(shù)中發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件信息并跟蹤突發(fā)事件事態(tài)發(fā)展。[方法/過(guò)程]當(dāng)前多數(shù)學(xué)者采用話題檢測(cè)與跟蹤技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),這極易忽視微博用戶網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)特性。以新浪H7N9突發(fā)事件中用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象,首先分析微博用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)特性,然后根據(jù)尋找到的社區(qū)結(jié)構(gòu)有針對(duì)性地追蹤典型群體所討論的話題及其話題演化發(fā)展。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果表明,這種方法對(duì)未來(lái)跟蹤話題時(shí)減少檢測(cè)突發(fā)事件的時(shí)空開銷與提高突發(fā)事件監(jiān)管的準(zhǔn)確度有一定的意義。
[Abstract]:[objective / significance] timely and accurate discovery of emergency information from Weibo number and tracking of emergency developments. [methods / processes] most scholars use topic detection and tracking techniques to achieve, It is easy to ignore the characteristics of community structure in Weibo's user network. Taking the user relationship network of Sina H7N9 emergency as the research object, this paper first analyzes the community structure characteristics of Weibo user relationship network. Then, according to the community structure found, the topics discussed by a typical group and their evolution are tracked. [results / conclusions] the results show that, This method can reduce the time and space cost of detecting emergencies and improve the accuracy of emergency supervision.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院信息管理系;安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識(shí)服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(南京大學(xué));
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“面向突發(fā)事件應(yīng)急決策的快速響應(yīng)情報(bào)體系研究”(項(xiàng)目編號(hào):13&ZD174) 江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識(shí)服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題“在線社交網(wǎng)絡(luò)上交叉學(xué)科用戶知識(shí)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)及其興趣演變研究”(項(xiàng)目編號(hào):DEKS2014KT006)的成果之一
【分類號(hào)】：G206

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 任薇;基于微博的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征研究[D];西南大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：1635437