本文選題：網(wǎng)絡(luò)輿情場　切入點：群體極化　出處：《情報學(xué)報》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：論文通過測度網(wǎng)絡(luò)輿情場內(nèi)受眾由觀點異同所形成的群落連接魯棒性,為識別定位瀕臨極化群體、預(yù)先化解群體性事件提供可操作方案�；趶�(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的抗毀性分析思路,通過刪除受眾群落內(nèi)的核心節(jié)點,對比前后群落的受眾情感傳播功能差異,并引入網(wǎng)絡(luò)密度指標量化差異,以此達到受眾群落連接魯棒性測度目的。連接魯棒性測度方法便于操作,能夠在一定程度上滿足網(wǎng)絡(luò)輿情受眾群體極化預(yù)警的實踐需要。
[Abstract]:By measuring the community connectivity robustness of the audience in the network public opinion field formed by the similarities and differences of views, this paper provides an operational scheme for identifying and locating the groups on the verge of polarization and resolving the group incidents in advance. Based on the analysis of the invulnerability of complex network science, the paper provides an approach to the analysis of the invulnerability of the network. By deleting the core nodes in the audience community, comparing the difference of audience emotional communication function before and after, and introducing the quantitative difference of network density index. The method is easy to operate and can meet the needs of network public opinion group polarization early warning to a certain extent.
【作者單位】： 吉林大學(xué)管理學(xué)院;北華大學(xué)信息資源管理與服務(wù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下多媒體網(wǎng)絡(luò)輿情信息的語義識別與危機響應(yīng)研究”(71473101)
【分類號】：G206

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5 陳t熀，

本文編號：1592295