發(fā)布時間：2018-03-01 07:42

  本文關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)輿情 突變性擴散方向 估計模型　出處：《計算機仿真》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對網(wǎng)絡(luò)輿情的突變性擴散方向進(jìn)行準(zhǔn)確估計,可以提高政府對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件的應(yīng)對能力。需要利用網(wǎng)絡(luò)輿情的時間關(guān)聯(lián)度特征,對突變性擴散方向估計偏差進(jìn)行補償,建立擴散方向估計模型,但傳統(tǒng)的尖點突變方法是利用尖點突變原理建立輿情傳播模型,并建立突變性擴散方向估計模型,不能提取網(wǎng)絡(luò)輿情的時間關(guān)聯(lián)度特征,存在建模誤差大的問題。提出一種改進(jìn)灰色預(yù)測算法的網(wǎng)絡(luò)輿情的突變性擴散方向估計建模方法。首先利用LDA模型提取網(wǎng)絡(luò)輿情擴散時間關(guān)聯(lián)度特征,組建網(wǎng)絡(luò)輿情的突變性擴散文本集,得到網(wǎng)絡(luò)輿情突變性擴散的時間熱度值,建立基于灰色預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)輿情的突變性擴散方向估計模型,并利用嵌套法對模型進(jìn)行求解。仿真結(jié)果表明,所提算法對網(wǎng)絡(luò)輿情的突變性擴散方向估計精確度較高。
[Abstract]:The accurate estimation of the sudden diffusion direction of network public opinion can improve the government's ability to respond to network emergencies. It is necessary to compensate the deviation of sudden diffusion direction estimation by using the temporal correlation degree of network public opinion. The diffusion direction estimation model is established, but the traditional cusp mutation method is to establish the spreading model of public opinion by using the cusp mutation principle, and to establish the catastrophe diffusion direction estimation model, which can not extract the temporal correlation degree characteristics of network public opinion. In this paper, the problem of large modeling error is presented. An improved grey prediction algorithm is proposed to model the sudden diffusion direction estimation of network public opinion. Firstly, LDA model is used to extract the temporal correlation characteristics of network public opinion diffusion. Set up the text set of sudden diffusion of network public opinion, get the time heat value of sudden diffusion of network public opinion, and establish the estimation model of sudden diffusion direction of network public opinion based on grey prediction. The simulation results show that the proposed algorithm has a high accuracy in estimating the sudden diffusion direction of network public opinion.
【作者單位】： 四川外國語大學(xué)教育技術(shù)中心;重慶師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院;
【分類號】：N941.5;G206

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7 陳t熀，

本文編號：1551017