本文關(guān)鍵詞： 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 網(wǎng)絡(luò)輿情 關(guān)鍵用戶　出處：《情報(bào)學(xué)報(bào)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法(SNA)研究事故災(zāi)難輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)地位對(duì)信息的傳播效率的影響等問題,力圖提出針對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)輿情治理策略。以最近的四件重大事故災(zāi)難為例,運(yùn)用Gephi分析信息傳播網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),探究事故災(zāi)難輿情在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的相似性,以排除網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)輿情傳播的影響,進(jìn)而基于SNA篩選出輿情中的兩類關(guān)鍵用戶:關(guān)鍵信息發(fā)布者、關(guān)鍵事件關(guān)注者,并運(yùn)用武漢大學(xué)社會(huì)計(jì)算平臺(tái)ROSTCM6分析關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及全體網(wǎng)民的情緒演化進(jìn)程,提出以關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)為中心的事故災(zāi)難輿情治理策略:關(guān)鍵信息發(fā)布者ID可作為事故災(zāi)難輿情案例庫(kù)的一項(xiàng)構(gòu)成成分,進(jìn)而將輿情治理工作提前到輿情爆發(fā)之前,同時(shí),通過其發(fā)文內(nèi)容的情緒控制能夠有效引導(dǎo)公眾情緒;利用關(guān)鍵事件關(guān)注者的情緒預(yù)測(cè)作用,能夠提高網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制的準(zhǔn)確度。
[Abstract]:Based on the method of social network analysis, this paper studies the network structure of public opinion communication of accident disaster, the influence of node position on the transmission efficiency of information, and so on. This paper tries to put forward a network public opinion governance strategy for key nodes. Taking the recent four major accidents as an example, Gephi is used to analyze the network topology of information dissemination. Explore the similarity of accident disaster public opinion in the network structure in order to eliminate the influence of network structure on the dissemination of public opinion and then screen out two kinds of key users of public opinion based on SNA: key information publisher. The key event concerns, and the use of Wuhan University social computing platform ROSTCM6 analysis of the key nodes and all Internet users' emotional evolution process. This paper puts forward the strategy of public opinion governance of accident disaster centered on key nodes: the key information publisher ID can be used as a component of the public opinion case base of accident disaster, and then advance the work of public opinion governance to the public opinion before the outbreak of public opinion. At the same time, it can effectively guide the public emotion through the emotional control of the content of the post. The accuracy of the early warning mechanism of network public opinion can be improved by using the emotional prediction function of the key event follower.
【作者單位】： 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“健全社會(huì)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控、預(yù)警及治理機(jī)制研究”(16BXW045)
【分類號(hào)】：G206;TP393.0
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)輿情是指在某些網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)網(wǎng)民對(duì)各種社會(huì)現(xiàn)象與問題的觀點(diǎn)、建議、感受構(gòu)成的集合。在網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究中,關(guān)鍵用戶通常是引導(dǎo)輿情走向的重要角色,通過識(shí)別這類節(jié)點(diǎn)能夠有效預(yù)測(cè)與事件相關(guān)的公眾發(fā)聲頻率、意見表達(dá)、信息尋求及信息調(diào)度傾向,對(duì)深化網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究工作

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本文編號(hào)：1489534