本文關(guān)鍵詞：微博旅游風(fēng)險(xiǎn)傳播中信息擴(kuò)散效果的影響因素研究　出處：《華僑大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 旅游風(fēng)險(xiǎn)傳播 信息擴(kuò)散效果 影響因素

【摘要】：微博媒體因其具有即時(shí)、互動(dòng)、開(kāi)放的傳播特點(diǎn),逐漸成為旅游風(fēng)險(xiǎn)傳播的新戰(zhàn)場(chǎng),信息發(fā)布主體如何利用微博開(kāi)展旅游風(fēng)險(xiǎn)傳播活動(dòng)成為研究熱點(diǎn)。本研究以新浪微博為數(shù)據(jù)來(lái)源,以社會(huì)學(xué)、情報(bào)學(xué)、傳播學(xué)等學(xué)科理論為基礎(chǔ),分析微博旅游風(fēng)險(xiǎn)傳播及信息擴(kuò)散效果。主要研究工作包括:1、對(duì)新浪微博旅游風(fēng)險(xiǎn)傳播的模式和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。從微博旅游風(fēng)險(xiǎn)信息傳播的角度,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)中心性分析和結(jié)構(gòu)洞分析,系統(tǒng)總結(jié)該傳播網(wǎng)絡(luò)的特征,從中發(fā)現(xiàn)旅游風(fēng)險(xiǎn)信息發(fā)布主體在進(jìn)行旅游風(fēng)險(xiǎn)傳播過(guò)程中存在的問(wèn)題。2、構(gòu)建了旅游風(fēng)險(xiǎn)信息擴(kuò)散效果的影響因素模型并進(jìn)行實(shí)證分析。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)行回顧與綜述,選取微博要素、信息發(fā)布節(jié)點(diǎn)特征因素兩個(gè)方面自變量,構(gòu)建了旅游風(fēng)險(xiǎn)信息擴(kuò)散效果的影響因素模型并進(jìn)行驗(yàn)證。3、基于研究結(jié)論,對(duì)旅游風(fēng)險(xiǎn)信息發(fā)布主體如何利用有效手段,通過(guò)對(duì)影響因素的正向利用來(lái)優(yōu)化旅游風(fēng)險(xiǎn)傳播、提升旅游風(fēng)險(xiǎn)信息擴(kuò)散效果給出了策略建議。
[Abstract]:Because of its characteristics of instant, interactive and open communication, Weibo media has gradually become a new battlefield of tourism risk communication. How to make use of Weibo to carry out tourism risk communication activities has become a research hotspot. This study is based on the theory of sociology, information science, communication and other disciplines such as Sina Weibo as a data source. This paper analyzes the effect of Weibo tourism risk communication and information diffusion. The main research work includes: 1, analyzing the model and social network of Weibo tourism risk communication. From Weibo perspective of tourism risk information dissemination. Combined with network centrality analysis and structure hole analysis, this paper summarizes the characteristics of the communication network, and finds out the problem of tourism risk information dissemination in the process of tourism risk dissemination. 2. This paper constructs the influential factors model of tourism risk information diffusion effect and carries on the empirical analysis. Through the review and the summary of the related research at home and abroad, the Weibo factor is selected. Based on the conclusion of the research, this paper constructs the influence factor model of tourism risk information diffusion effect and verifies. 3. Some suggestions on how to make use of effective means to optimize the spread of tourism risk and improve the diffusion effect of tourism risk information are given through the positive utilization of the influencing factors.
【學(xué)位授予單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：G206;F592

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王曉鳴;王旭;吳晶霞;彭文俊;李小康;;現(xiàn)代鄉(xiāng)村聚落建設(shè)工程共同體與網(wǎng)絡(luò)分析模型[J];土木工程與管理學(xué)報(bào);2017年01期

2 邱鴻峰;;技術(shù)安全框架還是環(huán)境正義框架?——從東山PX事件看政府風(fēng)險(xiǎn)傳播的困局與破解[J];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2016年01期

3 李暢;;論移動(dòng)新媒體在暴恐事件風(fēng)險(xiǎn)傳播中的功能與作用[J];西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版);2016年01期

4 孫業(yè)紅;周洪建;魏云潔;;旅游社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的差異性研究——以哈尼梯田兩類(lèi)社區(qū)為例[J];旅游學(xué)刊;2015年12期

5 王慶;余紅;;泛娛樂(lè)化與自媒體霧霾環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)傳播[J];當(dāng)代傳播;2015年05期

6 曾繁旭;戴佳;王宇琦;;技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)VS感知風(fēng)險(xiǎn):傳播過(guò)程與風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大[J];現(xiàn)代傳播(中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào));2015年03期

7 陸煊;江若塵;;網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鲗?duì)病毒式營(yíng)銷(xiāo)傳播動(dòng)態(tài)影響的研究——基于新浪微博大數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J];新聞與傳播研究;2014年10期

8 陳遠(yuǎn);李韞慧;張敏;;基于節(jié)點(diǎn)度測(cè)度SNS用戶(hù)信息傳播貢獻(xiàn)的實(shí)證研究——以騰訊微博為例[J];情報(bào)雜志;2014年10期

9 李小敏;;風(fēng)險(xiǎn)溝通研究:以風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的視角[J];文史博覽(理論);2014年08期

10 孫厚權(quán);王冬冬;張俊麗;;政務(wù)微博的意見(jiàn)領(lǐng)袖分析[J];情報(bào)雜志;2014年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 郭小平;;“風(fēng)險(xiǎn)傳播”研究的范式轉(zhuǎn)換[A];2006中國(guó)傳播學(xué)論壇論文集（Ⅰ）[C];2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 曹娜;旅游網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)對(duì)旅游地形象的影響研究[D];華僑大學(xué);2016年

2 張?chǎng)╈n;公眾人物在風(fēng)險(xiǎn)傳播中對(duì)受眾風(fēng)險(xiǎn)感知的影響研究[D];西北大學(xué);2015年

3 金雪;新媒體時(shí)代主流媒體在風(fēng)險(xiǎn)溝通中的功能研究[D];西南政法大學(xué);2015年

4 王韜;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角下政府微博有效回應(yīng)網(wǎng)絡(luò)輿論研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 黃清;不同消息源在社交媒體中的風(fēng)險(xiǎn)傳播策略及其可信度研究[D];浙江大學(xué);2013年

6 李昕;基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的企業(yè)微博營(yíng)銷(xiāo)與信息瀑布傳播實(shí)證研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

7 李曉娥;社會(huì)化媒體中關(guān)系強(qiáng)度對(duì)信息擴(kuò)散的影響[D];華中科技大學(xué);2012年

8 鄭和順;創(chuàng)建“世界風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)”背景下環(huán)境傳播的公共新聞模式[D];重慶大學(xué);2011年

9 程宇婕;風(fēng)險(xiǎn)傳播理論研究[D];山西大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：1388761