本文關鍵詞：融合行為和語義的節(jié)點影響力分析　出處：《計算機工程與應用》2017年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：社交網(wǎng)絡中節(jié)點影響力研究在信息傳播、輿情監(jiān)督、社會化商務等領域有重要作用。提出融合行為和語義的節(jié)點影響力分析方法——BSA(Behavior and Semantics Analysis)方法。該方法先通過基于Cox模型的時間衰減行為矩陣方法計算受者行為影響力,然后通過語義分析方法計算施者行為影響力,最后融合施者行為影響力與受者行為影響力來計算節(jié)點的影響力。仿真實驗表明,提出的方法可以較真實地反映社交網(wǎng)絡中節(jié)點的影響力。
[Abstract]:The research of node influence in social networks plays an important role in the fields of information communication, public opinion supervision, and social business. The method of BSA (Behavior and Semantics Analysis) is proposed for the analysis of the node influence of the fusion behavior and the semantics. This method first calculates the influence of the recipient's behavior through the time decay behavior matrix method based on the Cox model, then calculates the influence of the actor's behavior through the semantic analysis method, and finally calculates the influence of the node by combining the actor's influence on the actor's behavior and the influence of the receiver's behavior. Simulation experiments show that the proposed method can truly reflect the influence of nodes in social networks.
【作者單位】： 桂林電子科技大學廣西可信軟件重點實驗室;國網(wǎng)河南省電力公司檢修公司;
【基金】：廣西自然科學基金(No.2014GXNSFDA118036,No.2013GXNSFAA019324) 廣西可信軟件重點實驗室研究課題(No.kx201511) 廣西高等學校高水平創(chuàng)新團隊及卓越學者計劃資助 廣西高�？蒲兄攸c項目資助(No.ZD2014049) 國家自然科學基金(No.661363005)
【分類號】：G206;TP393.09
【正文快照】： 1引言體驗,增加用戶的信任[3]。眾多的研究人員從不同的角隨著在線社交網(wǎng)絡和電子商務的快速崛起,通過社度對各社交網(wǎng)絡中的用戶影響力進行了研究[4-5]。早期交互動、用戶自身內(nèi)容等手段促進商務活動的社會化商的研究[6]常用粉絲數(shù)衡量節(jié)點的影響力,劉耀庭[7-8]等借務正變得炙

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1 馬俊;周剛;許斌;黃永忠;;一種基于話題傳播的微博用戶影響力分析方法[J];信息工程大學學報;2013年06期

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本文編號：1344663