本文關(guān)鍵詞：基于微博的意見領(lǐng)袖網(wǎng)情感特征分析——以“非法疫苗”事件為例　出處：《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：【目的】識別意見領(lǐng)袖,從而研究分析意見領(lǐng)袖網(wǎng)在微博中的作用。【方法】利用兩步聚類的方法識別意見領(lǐng)袖,通過"關(guān)注"關(guān)系構(gòu)建意見領(lǐng)袖之間的網(wǎng)絡(luò)矩陣;通過對各類用戶情感進(jìn)行分析,研究意見領(lǐng)袖網(wǎng)在微博中的作用。【結(jié)果】研究結(jié)果表明:總體用戶的情感主要以消極情感為主,并且意見領(lǐng)袖網(wǎng)的情感會對普通用戶的情感產(chǎn)生影響�！揪窒蕖績H針對單個(gè)事件進(jìn)行研究,并且識別意見領(lǐng)袖時(shí)僅采用兩步聚類方法�！窘Y(jié)論】明星與大V類意見領(lǐng)袖網(wǎng)的積極情感變化對普通用戶的積極情感變化影響最大。
[Abstract]:[Objective] to identify the opinion leaders, so as to study the role of the opinion leader's network in micro-blog. [method] we use the two step clustering method to identify opinion leaders, construct the network matrix between opinion leaders through the "attention" relationship, analyze the various user emotions, and study the role of opinion leader network in micro-blog. [result] the research results show that the general user's emotion is mainly based on the negative emotion, and the emotion of opinion leader web will affect the emotion of ordinary users. [limitations] only study individual events, and only two step clustering methods are used to identify opinion leaders. [Conclusion] the positive emotional changes of the star and the big V opinion leaders' network have the greatest impact on the positive emotional changes of the ordinary users.
【作者單位】： 四川大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：四川大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“基于中文微博的負(fù)面情緒預(yù)警研究”(項(xiàng)目編號:skqy201406)的研究成果之一
【分類號】：G206
【正文快照】： 研究不斷發(fā)展和得到補(bǔ)充。并且主要圍繞意見領(lǐng)袖的1引言識別與意見領(lǐng)袖的影響力分析兩個(gè)方面進(jìn)行研究。近年來,微博的用戶群體不斷擴(kuò)大,微博已經(jīng)成針對意見領(lǐng)袖的識別,吳峴輝等提出意見領(lǐng)袖挖為中國網(wǎng)民獲取信息、傳播信息的重要途徑。隨著微掘算法Topic-Leader Rank挖掘意見

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本文編號：1342474