本文關(guān)鍵詞：基于熱點話題的信息傳播群體行為研究　出處：《重慶郵電大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著移動通信、互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、社交網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的大規(guī)模普及和應(yīng)用,信息與通信工程得到突破性拓展。同時,社交網(wǎng)絡(luò)也成為用戶獲取、分享及傳播的重要平臺。因此,利用社交中的話題數(shù)據(jù)分析用戶行為特征,為研究話題演化、信息傳播以及群體關(guān)系提供了可能。本論文主要從話題演化和用戶群體關(guān)系兩個層面,對熱點話題的傳播以及群體行為進(jìn)行了模型、算法和實踐性的研究。本文研究內(nèi)容主要體現(xiàn)在以下方面:1.在話題演化層面,利用社交網(wǎng)絡(luò)中熱點話題互動數(shù)據(jù),對用戶行為及屬性進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)推動熱點話題發(fā)展的主要影響因素。首先,通過對群體用戶行為進(jìn)行分析,挖掘推動熱點話題演化的用戶群體態(tài)勢;其次,從信息傳播屬性出發(fā),利用社會認(rèn)同度、互動行為、傳播深度、意見領(lǐng)袖,形式化定義用戶個體推動、好友雙向推動、團(tuán)隊推動三個要素;然后,針對話題生命周期各階段數(shù)據(jù)不均勻以及稀疏性問題,利用灰色系統(tǒng)理論構(gòu)建熱點話題用戶行為影響力模型,挖掘推動熱點話題產(chǎn)生的群體對象;最后,動態(tài)展現(xiàn)用戶群體驅(qū)動話題生命周期演化的過程。實驗表明,該模型不僅能夠量化熱點話題下用戶影響力而且有效地對熱點話題的未知動態(tài)進(jìn)行預(yù)測。2.在用戶群體關(guān)系層面,從相似興趣、從眾心理出發(fā),分析社交用戶數(shù)據(jù),挖掘非關(guān)系群體間的隱性鏈接關(guān)系。首先,分析用戶歷史行為數(shù)據(jù),提取過往行為特征屬性,包括用戶間共同行為、用戶的被追隨行為以及追隨行為;其次,根據(jù)話題中互動用戶以及好友之間的關(guān)系數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò),挖掘話題互動用戶間的共同好友;再次,將用戶行為屬性與關(guān)系結(jié)構(gòu)屬性相結(jié)合,定義用戶鏈接特征,進(jìn)而構(gòu)建隱鏈接模型,進(jìn)行多元相似度判別分析;最后,根據(jù)隱鏈接模型相關(guān)算法獲取最佳分類器,發(fā)現(xiàn)非好友關(guān)系用戶群體間的隱性鏈接關(guān)系,并進(jìn)行好友推薦。實驗表明,該模型不但能準(zhǔn)確率較高地解決用戶群體顯性鏈接關(guān)系的分類問題,而且能有效地發(fā)現(xiàn)熱點話題互動用戶的隱性鏈接關(guān)系。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G206

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1335477