數(shù)字具有多種不同的符號表達(dá)形式,在不同符號數(shù)字加工中,語義信息的通達(dá)是指人們在看到數(shù)字刺激后,經(jīng)過一系列的表征編碼最終獲取數(shù)字語義信息的過程。只有在獲取語義信息的前提下,人們才能對符號數(shù)字進(jìn)行比較與計(jì)算等復(fù)雜的加工。對于掌握兩種或兩種以上語言或方言的雙語者來說,其不僅掌握了多種語言文字,同時(shí)也掌握了多種語言形式的符號數(shù)字。那么,雙語者在數(shù)字加工過程中,不同語言形式的符號數(shù)字又如何通達(dá)其語義信息?這是本研究關(guān)注的重點(diǎn)。關(guān)于符號數(shù)字加工,已有研究主要從數(shù)字認(rèn)知領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)的考察。有研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)給被試呈現(xiàn)數(shù)字刺激,要求被試完成數(shù)字比較和奇偶判斷等需要語義通達(dá)的任務(wù)時(shí),不同符號數(shù)字的加工績效存在差異,那么,為什么不同符號的數(shù)字在需要通達(dá)語義的任務(wù)中加工績效存在差異呢?以往關(guān)于數(shù)字認(rèn)知的理論并沒有給出清晰的解釋。而從語言角度看,數(shù)字也是一種語言,具有形、音、義三種信息。由此,我們推測,數(shù)字的語義通達(dá)可能和語言詞匯的語義通達(dá)具有相似的特征。以往研究發(fā)現(xiàn),語言加工過程中,詞匯語義信息的通達(dá)主要存在三種通路模型,即語音中介通路、直通通路和雙通路。那么,不同符號的數(shù)字在加工中是如何通達(dá)語義信息?是否會... 

【文章來源】：河北師范大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

抽象編碼理論模型（McCloskey，1992）

8圖1抽象編碼理論模型（McCloskey，1992）從該理論中可看出，不管是言語數(shù)字還是阿拉伯?dāng)?shù)字，在刺激輸入之后，都必須先轉(zhuǎn)化為一般的語義信息才能進(jìn)行下一步的加工操作。因此，該理論也被稱為中心語義理論，即數(shù)字加工必須通達(dá)語義信息。該理論基于數(shù)字加工流程進(jìn)行構(gòu)建，對數(shù)字從輸入到輸出的一般性過程進(jìn)行模擬。但是，該模型并不能說明更復(fù)雜的數(shù)字加工問題，也不能解答不同符號數(shù)的加工差異問題。1.1.3.2三重編碼理論模型（TripleCodeModel）三重編碼模型是由Dehaene和Cochen于1995提出，該模型將數(shù)字加工分為三個(gè)不同的模塊，數(shù)量表征模塊、聽覺-言語編碼模塊和視覺-阿拉伯?dāng)?shù)字編碼模塊。不同的模塊負(fù)責(zé)不同形式的數(shù)字加工，具有不同的功能。例如，視覺-阿拉伯編碼模塊負(fù)責(zé)阿拉伯?dāng)?shù)字的識別和加工，聽覺-言語編碼模塊負(fù)責(zé)言語數(shù)字的識別和加工，而量的類比模塊是數(shù)字語義信息編碼模塊，如果涉及數(shù)量比較等任務(wù)，則主要由該模塊來完成。該模型如圖2所示。圖2三重編碼理論模型（Dehaene&Cohen，1995）如圖2，三種模塊之間可以互相轉(zhuǎn)化。這不同于抽象編碼模型。該理論認(rèn)為，在數(shù)字加工時(shí)不一定會激活數(shù)量表征模塊。也就是說，從呈現(xiàn)數(shù)字刺激到口語輸出的過程中不需要數(shù)字語義的參與，這能夠解釋數(shù)字命名任務(wù)，不管是言語數(shù)字還是阿拉伯?dāng)?shù)字，其命名過程的速度和正確率都沒有差異。命名任務(wù)不需要激活數(shù)字的語義信息，不需要轉(zhuǎn)換數(shù)字代碼（Noel&Seron，1993）。正因如此，三重

20的啟動刺激和1500ms的數(shù)字刺激，要求被試對不同形式的數(shù)字刺激做奇偶判斷，奇數(shù)用左手按F鍵，偶數(shù)則用右手按J鍵。要求被試在保證正確的情況下盡快的做出反應(yīng)，如果在2000ms內(nèi)未做反應(yīng)，數(shù)字刺激會消失，進(jìn)入下一組。練習(xí)結(jié)束后進(jìn)入正式測驗(yàn)，在練習(xí)階段，有正確和錯(cuò)誤的反饋，正式測驗(yàn)沒有正確和錯(cuò)誤的反潰實(shí)驗(yàn)的按鍵任務(wù)在被試間進(jìn)行了平衡。實(shí)驗(yàn)流程如圖3所示。圖3實(shí)驗(yàn)1實(shí)驗(yàn)流程圖3.1.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析在分析之前，先對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。刪除正確率低于80%的數(shù)據(jù)，再刪除反應(yīng)時(shí)在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之外的極端數(shù)據(jù)。對剩余的有效數(shù)據(jù)采用SPSS24.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。先以被試為隨機(jī)變量進(jìn)行被試分析（F1），再以實(shí)驗(yàn)材料為隨機(jī)變量作項(xiàng)目分析（F2）。被試在不同條件下的反應(yīng)時(shí)的描述結(jié)果見表3和圖4。表3實(shí)驗(yàn)1不同條件下藏-漢雙語者言語數(shù)字的反應(yīng)時(shí)描述統(tǒng)計(jì)（單位：ms）語言熟練度高語言熟練度低語言熟練度數(shù)字類型漢數(shù)字藏?cái)?shù)字漢數(shù)字藏?cái)?shù)字啟動類型一致475.42±117.99548.83±180.62500.91±100.16539.78±127.83不一致577.00±99.70716.34±151.98611.38±93.26765.51±153.92

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號：3485854