自媒體和主流媒體是新聞媒體中具有代表性的兩大類型,二者涇渭分明,表現(xiàn)出新興媒體和傳統(tǒng)媒體的對(duì)立。兩類媒體的不同首先表現(xiàn)為語言表達(dá)方式的不同,要對(duì)新聞特點(diǎn)進(jìn)行研究必然繞不過對(duì)其語言表達(dá)特點(diǎn)的研究。同時(shí),交通領(lǐng)域的繁榮使得司機(jī)成為人們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾巧?司機(jī)類新聞也成為了新聞報(bào)道中的熱點(diǎn)話題。在這一背景下,針對(duì)女司機(jī)在傳媒環(huán)境中所呈現(xiàn)的負(fù)面性是否唯一這一問題,新聞媒體表達(dá)的合適性顯然成為了我們研究的重點(diǎn)。因此,本文立足于主流媒體和自媒體這兩大新聞媒體類型,以“司機(jī)”這一特定社會(huì)角色為突破口,通過對(duì)“司機(jī)”“男司機(jī)”“女司機(jī)”相關(guān)新聞?wù)Z言特點(diǎn)的分析觀察揭示兩類媒體的特點(diǎn),并據(jù)此提出建議和看法。在具體研究方法上,我們結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)和語言學(xué)兩個(gè)學(xué)科的特點(diǎn),以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為支撐,定量分析與定性分析相結(jié)合,通過兩類媒體的內(nèi)部橫向?qū)Ρ群屯獠靠v向?qū)Ρ?在分析自媒體和主流媒體特點(diǎn)的同時(shí),發(fā)掘司機(jī)新聞、男司機(jī)新聞、女司機(jī)新聞的不同。通過本文的分析,我們發(fā)現(xiàn):無論是在主流媒體還是自媒體中,司機(jī)類新聞多與事故類交通事件相聯(lián)系,且負(fù)面新聞比例過高;此外,在司機(jī)類新聞中,“性別詞+司機(jī)”類新聞負(fù)面化傾向相對(duì)較強(qiáng),將社... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究概況
        1.1.1 新聞媒體語言研究
        1.1.2 司機(jī)新聞報(bào)道研究
        1.1.3 性別語言差異研究
        1.1.4 文本計(jì)量特征研究
    1.2 研究?jī)r(jià)值
        1.2.1 不同媒體語言表達(dá)的差異性
        1.2.2 媒介形象對(duì)群體形象塑造的影響
        1.2.3 性別詞作為群體分類標(biāo)準(zhǔn)的問題
    1.3 研究方法及語料來源
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 語料來源及說明
第二章 新聞媒體詞類特征分析
    2.1 語言結(jié)構(gòu)特征分布
    2.2 主要實(shí)詞統(tǒng)計(jì)分析
        2.2.1 TF-IDF與關(guān)鍵詞篩選
        2.2.2 自媒體內(nèi)部特征
        2.2.3 主流媒體內(nèi)部特征
    2.3 主要虛詞統(tǒng)計(jì)分析
        2.3.1 卡方檢驗(yàn)與詞類特征分析
        2.3.2 副詞詞類特征對(duì)比
    2.4 小結(jié)
第三章 新聞媒體句子特征分析
    3.1 平均句長(zhǎng)及相關(guān)特征
    3.2 標(biāo)題標(biāo)點(diǎn)分類統(tǒng)計(jì)情況
    3.3 標(biāo)題特殊句類句式統(tǒng)計(jì)情況
    3.4 小結(jié)
第四章 新聞媒體語言表達(dá)相似度分析
    4.1 基于卡方檢驗(yàn)的相關(guān)分析
        4.1.1 卡方檢驗(yàn)與內(nèi)容相關(guān)性
        4.1.2 新聞相關(guān)性統(tǒng)計(jì)及檢驗(yàn)
        4.1.3 新聞性別指向性及檢驗(yàn)
    4.2 基于余弦相似性的相關(guān)分析
        4.2.1 LSI算法與余弦相似性
        4.2.2 自媒體與主流媒體相似度對(duì)比
    4.3 小結(jié)
第五章 新聞媒體情感分析
    5.1 基于人工分類的情感傾向分析
    5.2 基于情感詞典的情感傾向分析
        5.2.1 情感詞典及相關(guān)原理
        5.2.2 自媒體內(nèi)部情感分析
        5.2.3 主流媒體內(nèi)部情感分析
        5.2.4 自媒體與主流媒體內(nèi)部情感傾向?qū)Ρ?br>    5.3 小結(jié)
第六章 結(jié)語
    6.1 本文的主要觀點(diǎn)
        6.1.1 不同新聞媒體的語言特征
        6.1.2 對(duì)當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)傳媒環(huán)境的思考及建議
    6.2 本文的不足之處
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]“標(biāo)題黨”與“負(fù)能量”——媒體類微信公眾號(hào)的語言風(fēng)格分析[J]. 何凌南,胡靈舒,李威,張志安.  新聞戰(zhàn)線. 2016(13)
[4]句類、句型、句模、句式、表達(dá)格式與構(gòu)式——兼說“構(gòu)式-語塊”分析法[J]. 陸儉明.  漢語學(xué)習(xí). 2016(01)
[5]議程設(shè)置理論視域下熱點(diǎn)事件網(wǎng)民輿論“反轉(zhuǎn)”現(xiàn)象研究——基于“成都女司機(jī)變道遭毆打”事件的內(nèi)容分析[J]. 王國(guó)華,閔晨,鐘聲揚(yáng),王雅蕾,王戈.  情報(bào)雜志. 2015(09)
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[7]探析新聞反轉(zhuǎn)劇中網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展態(tài)勢(shì)及成因——以“成都女司機(jī)被打”事件為例[J]. 譚宏民,趙欣茹.  新聞傳播. 2015(15)
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[10]基于詞典與機(jī)器學(xué)習(xí)的中文微博情感分析研究[J]. 孫建旺,呂學(xué)強(qiáng),張雷瀚.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2014(07)

博士論文
[1]電視訪談的語體特征研究[D]. 崔智英.復(fù)旦大學(xué) 2011
[2]稱謂語性別差異的社會(huì)語言學(xué)研究[D]. 張莉萍.中央民族大學(xué) 2007

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)新聞中女司機(jī)媒介形象污名化研究[D]. 戴麗蓉.湘潭大學(xué) 2017
[2]女司機(jī)網(wǎng)絡(luò)媒介形象研究[D]. 董萌.廣西大學(xué) 2017
[3]中文文本分類中卡方統(tǒng)計(jì)特征選擇方法和TF-IDF權(quán)重計(jì)算方法的研究[D]. 姚海英.吉林大學(xué) 2016
[4]網(wǎng)絡(luò)新聞中女司機(jī)的污名化現(xiàn)象以及傳播效果研究[D]. 劉超倫.河北大學(xué) 2016
[5]新媒體與傳統(tǒng)媒體語言比較研究[D]. 趙宇.天津大學(xué) 2016
[6]基于情感詞典的中文微博情感傾向分析研究[D]. 陳曉東.華中科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3021799