國家形象是國家重要的無形資產(chǎn),主要通過他塑與自塑兩種方式構(gòu)建。在全球化背景下,國家形象受到越來越多的關(guān)注,但以往的研究主要是從批評話語分析、評價理論、外宣翻譯等視角來分析并解構(gòu)西方媒體新聞報道中歪曲的中國國家形象,而對構(gòu)建國家形象的自塑話語研究卻鮮見。話語是構(gòu)建國家形象最基本、最重要的媒介。因此,從系統(tǒng)功能語法視角探究國家形象的話語構(gòu)建,有助于構(gòu)建中國形象的話語表述,使國家形象構(gòu)建落到實處。十九大報告是中國共產(chǎn)黨的政治宣言、行動綱領(lǐng)和重要文獻,是展示中國國家形象最重要的政治語篇。本研究從系統(tǒng)功能語法的視角,通過定量統(tǒng)計和定性分析相結(jié)合的方法,對十九大報告中國家形象自塑的話語構(gòu)建進行研究。通過對語料的分析,我們發(fā)現(xiàn),十九大報告主要通過以下三種方式構(gòu)建國家形象自塑的話語體系。一、通過運用表示物質(zhì)過程和心理過程的小句構(gòu)建國家形象自塑的話語體系。一是通過物質(zhì)過程小句構(gòu)建展示真實中國形象的話語。十九大報告中共有1819個小句,其中物質(zhì)過程小句所占比例最大(74%),客觀描述了國家取得的成就,現(xiàn)狀以及對未來的設(shè)想,展示了一個真實的中國形象。物質(zhì)過程是由動作動詞和動作的承擔(dān)者共同體現(xiàn)的。報告中大量使用“發(fā)展”、“建設(shè)”、“加強”、“實現(xiàn)”等一些具有建構(gòu)意義、積極樂觀色彩的動作動詞,表明政府改變現(xiàn)狀的決心,體現(xiàn)了積極進取的國家形象。報告大量使用“我們”作為動作的發(fā)出者與承擔(dān)者,拉近與人們的距離,展示出以人為本的形象。二是通過心理過程小句來構(gòu)建展示國家始終維護人民利益形象的話語。心理過程是由感知者以及心理動詞共同體現(xiàn)的。報告中多使用“全黨”作為代表中國認(rèn)識這個世界的重要參與者,增強了說服力,具有權(quán)威性。大量使用“堅持”,“支持”,“反對”等認(rèn)知心理動詞,展示了以人民為中心的國家形象。二、通過運用語氣系統(tǒng)和情態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建國家形象自塑的話語體系。一是通過語氣系統(tǒng)構(gòu)建中國追求平等形象的話語。整篇報告無命令的語氣,而是大量使用陳述語氣(占整篇報告95.5%)給讀者或聽眾提供客觀信息,并采用“同志們!”等祈使語氣作為每個章節(jié)的結(jié)尾,呼吁并號召人們一起奮斗創(chuàng)造美好生活。二是通過情態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建負(fù)責(zé)任的國家形象話語。報告中大量使用“必須”、“要”等高值情態(tài)動詞和“最”等情態(tài)附加語,體現(xiàn)了國家對未來發(fā)展充滿信心,展示了勇?lián)?zé)任的國家形象。三、通過選擇主位和運用銜接手段構(gòu)建國家形象自塑的話語體系。一是通過對主位的選擇構(gòu)建始終堅持人民主體地位的國家形象話語。報告中大量使用指代中國夢及經(jīng)濟建設(shè)等若干具有普遍性概念的主題主位和“要加強”、“要深刻認(rèn)識到”等情態(tài)人際主位,表明國家堅定地圍繞國計民生的各個方面進行發(fā)展。二是通過銜接手段使人民更加認(rèn)同與理解報告中自塑的國家形象。通過語篇銜接和語法銜接,使語言簡潔有力;通過詞匯搭配以及重復(fù),加深聽者印象,使人民更易理解并認(rèn)同所展示出來的國家形象。本研究運用系統(tǒng)功能語法分析國家形象的話語構(gòu)建,拓寬了研究國家形象的視角,對通過話語分析構(gòu)建國家形象的研究有一定的借鑒作用。
【學(xué)位單位】：湖南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：D61;H146
【文章目錄】：
Abstract
摘要
List of Abbreviations
Chapter1 Introduction
    1.1 Research background
    1.2 Research methods
    1.3 Research significance
    1.4 Organization of the thesis
Chapter2 Literature Review
    2.1 Studies on national image
        2.1.1 Definition of national image
        2.1.2 Previous studies on China’s national image
    2.2 Construction of national image in linguistics
        2.2.1 National image and critical discourse analysis
        2.2.2 National image and other linguistic methods
    2.3 Research gaps
Chapter3 Theoretical Framework
    3.1 Ideational function
    3.2 Interpersonal function
    3.3 Textual function
Chapter4 An Ideational Function-based Discourse Construction of China’s Image in the19th NCCPC Report
    4.1 Displaying a real image of China through material process
        4.1.1 Changing the current situation’s determination reflected by choice of action verbs
        4.1.2 Narrowing the distance with the people reflected by actor
    4.2 Showing a democracy image through mental process
        4.2.1 Enhancing persuasion reflected by participants
        4.2.2 Standing in the people’s position reflected by choice of mental verbs
Chapter5 An Interpersonal Function-based Discourse Construction of China’s Image in the19th NCCPC Report
    5.1 Reflecting equal relations based on mood system
        5.1.1 Providing objective information based on declarative mood
        5.1.2 Inspiring people to struggle and be united based on imperative mood
    5.2 Demonstrating a dutiful image based on modality system
        5.2.1 Holding a strong obligation to build country based on modal verbs
        5.2.2 Expressing the confident about the future based on modal adjuncts
Chapter6 A Textual Function-based Discourse Construction of China’s Image in the19th NCCPC Report
    6.1 Embodying the central idea represented by theme
        6.1.1 Developing comprehensively through topical theme
        6.1.2 Strengthening listener’s affection through interpersonal theme
    6.2 Highlighting the subject represented by cohesion
        6.2.1 Expressing concisely and powerful through grammar cohesion
        6.2.2 Deepening listener’s impression through lexical cohesion
Chapter7 Conclusion
    7.1 Major findings
    7.2 Limitations of this study
    7.3 Suggestions for further studies
Bibliography
Websites Visted
攻讀學(xué)位期間主要科研成果
Acknowledgements

【參考文獻】

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本文編號：2879476