【摘要】：隨著通訊與視聽技術(shù)的現(xiàn)代化,電信詐騙、敲詐勒索、電話威脅等其他民事或刑事案件犯罪率日漸增多。在英語、德語等其他語言的研究中發(fā)現(xiàn),長時共振峰分布是說話人司法語音對比的有效輔助方法,能夠清晰反映說話人聲道的整體特征,還能反映出說話人的發(fā)音習(xí)慣。但長時共振峰在國內(nèi)的方言,如中原官話區(qū)方言,或者在方言與普通話之間的對比中是否適用還不確定,本文將重點討論。本研究采用定量和定性的方法分析長時共振峰分布特征。首先,使用Wavesurfer軟件對語音樣本進行切音,只保留元音部分,并提取共振峰數(shù)據(jù)。其次,使用Matlab對各條共振峰(F1-F4)數(shù)據(jù)進行分析,做出直方圖,進行傅里葉六階曲線擬合。最后,通過對比長時共振峰擬合曲線特征,以及對比由SPSS得出的基于長時共振峰均值的歐式距離,檢驗長時共振峰分布在普通話,中原官話區(qū)方言,以及在普通話與方言間的說話人區(qū)分能力。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):1)長時共振峰分布的擬合曲線(包括峰值,峰數(shù),峰度與偏度),與長時共振峰均值對區(qū)分不同說話人來說,是有價值的參數(shù)。2)通過具體分析,整體來說,長時共振峰分布的擬合曲線,以及長時共振峰均值在相同說話人中保持穩(wěn)定的一致性,而在不同說話人中顯示出明顯的差異性。3)長時共振峰擬合曲線,以及長時共振峰均值分別在普通話或方言中具有較強的說話人區(qū)分力,而在普通話與方言之間的說話人區(qū)分力度稍弱。皮爾遜相關(guān)系數(shù)顯示長時共振峰的均值在普通話與中原官話區(qū)方言之間具有較強的相關(guān)性。4)盡管長時共振峰分布對說話人司法語音對比來說很有價值,但由于其固有的缺陷,如不能呈現(xiàn)音節(jié)與音節(jié)之間的差異,喪失語音動態(tài)特征-過渡音節(jié)與協(xié)同發(fā)音,因此在說話人司法語音對比實踐中,應(yīng)結(jié)合其他聲學(xué)和語音學(xué)的分析方法。本研究基于長時共振峰的分布特征,在普通話,中原官話區(qū)方言,以及普通話與該方言間的說話人司法語音對比中,得出適用的結(jié)論。雖然存在有待改進的問題,但本研究拓寬了長時共振峰分布在說話人司法語音對比中的應(yīng)用范圍。
【學(xué)位授予單位】：廣東外語外貿(mào)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：D918;H11;H17

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本文編號：2673810