【摘要】：隨著知識(shí)發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)研究工作的不斷深入及更廣范圍的開(kāi)展,本體方法開(kāi)始暴露出其潛在的缺陷和局限性。因?yàn)槿缃窕ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)遍及到全球各地,怎樣能夠從信息資源之中以最快、最準(zhǔn)確的方式獲得知識(shí),成為了時(shí)下不得不面對(duì)的重要話題。在檢索技術(shù)不斷發(fā)展的背景之下,檢索效率有了顯著的提升,不過(guò)從檢索結(jié)果上看依然無(wú)法達(dá)到人們的預(yù)期目標(biāo)。所以對(duì)知識(shí)的規(guī)范組織同樣是人們所關(guān)注的重要對(duì)象,本體的誕生讓知識(shí)組織具備了良好的條件。然而維吾爾語(yǔ)中目前為止幾乎沒(méi)有本體相關(guān)的研究報(bào)告和可用本體資源。維吾爾語(yǔ)的本體研究才開(kāi)始,況且構(gòu)建本體存在著方式多樣、領(lǐng)域區(qū)分等現(xiàn)象使得本體共享以及重用受到了限制。為此打造本體構(gòu)建規(guī)范,是實(shí)現(xiàn)本體順利構(gòu)建和大規(guī)模發(fā)展的重要前提,進(jìn)而保證知識(shí)組織上本體能夠發(fā)揮最大優(yōu)勢(shì),給知識(shí)的分析、知識(shí)的檢索、知識(shí)的存儲(chǔ)創(chuàng)造有利條件。針對(duì)這種情況,本體構(gòu)建抽象方法作為本文研究指導(dǎo),具體對(duì)維吾爾語(yǔ)領(lǐng)域本體構(gòu)建工作開(kāi)展了劃分,包括維吾爾語(yǔ)領(lǐng)域本體的初步人工構(gòu)建,通用本體知識(shí)庫(kù)UWN的半自動(dòng)構(gòu)建及其它的應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)通過(guò)概念獲取和關(guān)系獲取來(lái)自動(dòng)構(gòu)建領(lǐng)域本體,最后應(yīng)用在維吾爾語(yǔ)自動(dòng)文摘上。本文具體工作包括以下幾個(gè)內(nèi)容:1、深入分析本體定義、相關(guān)理論及方法。先對(duì)本體定義進(jìn)行了闡釋和研究,分析了知識(shí)共享和描述當(dāng)中,本體具有的特點(diǎn)。闡述了本體的基本元素、分類、構(gòu)建方法、描述語(yǔ)言和構(gòu)建工具等。2、詳細(xì)介紹維吾爾語(yǔ)領(lǐng)域本體的人工構(gòu)建過(guò)程,選用Protege4.3工具和OWL本體描述語(yǔ)言,利用改進(jìn)的七步法,結(jié)合維吾爾語(yǔ)的語(yǔ)言特點(diǎn)在數(shù)學(xué)領(lǐng)域和信息科學(xué)領(lǐng)域初步實(shí)現(xiàn)了維吾爾語(yǔ)的本體庫(kù)。在此基礎(chǔ)上使用Jena工具包半自動(dòng)構(gòu)建大學(xué)管理領(lǐng)域的維漢雙語(yǔ)本體并實(shí)現(xiàn)SPARQL語(yǔ)言的查詢。之后本文使用跨語(yǔ)言重用領(lǐng)域本體構(gòu)建方法,對(duì)收集的英語(yǔ)領(lǐng)域本體集合進(jìn)行三元組抽取。然后使用跨語(yǔ)言技術(shù)進(jìn)行英語(yǔ)與維吾爾語(yǔ)概念及關(guān)系的匹配,之后通過(guò)Jena工具實(shí)現(xiàn)維吾爾語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域本體。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所構(gòu)建的領(lǐng)域本體的語(yǔ)法準(zhǔn)確性,同時(shí)初步使用Jena開(kāi)源工程搭建了領(lǐng)域本體構(gòu)建平臺(tái),為今后的研究工作奠定了基礎(chǔ)。3、由于研究的需要即在維吾爾中缺乏敘詞表或類似于WordNet、HowNet之類的結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù),因此開(kāi)發(fā)了維吾爾語(yǔ)的WordNet(簡(jiǎn)稱UWN)通用本體知識(shí)庫(kù),與英語(yǔ)的WordNet概念平均匹配率達(dá)到90%以上,詞性考慮名詞、動(dòng)詞、形容詞和副詞,概念間的關(guān)系只考慮上下位關(guān)系、同義關(guān)系和反義關(guān)系等四種。在此基礎(chǔ)上重用UWN來(lái)擴(kuò)建并豐富了維吾爾語(yǔ)旅游領(lǐng)域本體。4、前期工作的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了維吾爾語(yǔ)領(lǐng)域本體的自動(dòng)構(gòu)建,通過(guò)多特征融合的概念提取方法和基于混合層次聚類方法的關(guān)系提取來(lái)初步實(shí)現(xiàn)了維吾爾語(yǔ)旅游領(lǐng)域的本體自動(dòng)構(gòu)建。由于本文選擇的文本內(nèi)容的局限性和層次聚類方法合并節(jié)點(diǎn)的困難等因素,雖然層次聚類結(jié)果不太理想但基本符合本體層次結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本方法是可行的,并提高向量維度和文本內(nèi)容的廣泛性等因素可進(jìn)一步提升領(lǐng)域概念及關(guān)系的精度。5、所構(gòu)建的領(lǐng)域本體融入到自動(dòng)摘要抽取上。本文將本體技術(shù)引入到維吾爾文自動(dòng)摘要提取上,得到了高質(zhì)量的基于本體的維吾爾文自動(dòng)摘要,與前期完成的基于語(yǔ)義串技術(shù)的維吾爾文自動(dòng)摘要相互對(duì)比,證明了本體技術(shù)在自動(dòng)摘要上的優(yōu)越性�；诒倔w的自動(dòng)摘要系統(tǒng)中,通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義分析即詞匯特征轉(zhuǎn)為概念特征,提高了文摘的自然度和連貫度,抽取的文摘句不僅精準(zhǔn)更加精簡(jiǎn)。
【圖文】：

疆大學(xué)博士學(xué)位論文 第 1 章 緒于能否大規(guī)模的生成高質(zhì)量的領(lǐng)域本體。2007 年 5 月的一篇 Gartner 報(bào)告（ 1.1 所示）表明，在未來(lái) 10 年和 20 年內(nèi)，，基于 Web 技術(shù)，語(yǔ)義網(wǎng)將會(huì)提高檔中嵌入語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化詞匯表和本體（用于定義術(shù)語(yǔ)、概念及關(guān)能力[20]。其中需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題是本體的獲取（或稱為本體提取、本體、本體生成）。2007 2017 2027

提出研究問(wèn)題本體相關(guān)理論支撐手工構(gòu)建方法本體半自動(dòng)構(gòu)建方法及重用方法多特征融合的概念提取方法及混合的層次聚類方法本體技術(shù)融入到自動(dòng)文摘方法總結(jié)解決的問(wèn)題及將來(lái)的研究方向義建態(tài)創(chuàng)方
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：H215;TP391.1

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本文編號(hào)：2621388