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面向信息處理的漢語最長(zhǎng)名詞短語界定研究

發(fā)布時(shí)間:2019-06-14 00:21
【摘要】:目前廣泛采納的最長(zhǎng)名詞短語定義是以其句法功能劃分出的短語子集,導(dǎo)致了近30%的邊界識(shí)別錯(cuò)誤,同時(shí)由于對(duì)基本特征缺乏一致認(rèn)識(shí),不同研究的定義結(jié)果也有所不同。本文討論了最長(zhǎng)名詞短語的長(zhǎng)度約束、名詞性認(rèn)定、外延范圍和層次構(gòu)造等問題,提出按照句法位置特征劃分出最長(zhǎng)名詞短語全集,定義為句子中不被其他名詞短語直接包含的名詞短語,其中包括單詞結(jié)構(gòu)、名詞性短語和離心式名詞短語。新定義的最長(zhǎng)名詞短語具有功能上的一致性和分布的相似性,減少了邊界歧義,它呈現(xiàn)多層分布,但集中的層級(jí)分布傾向也預(yù)示了高效識(shí)別的可能性。
[Abstract]:At present, the longest noun phrase definition is a subset of short words divided according to its syntactic function, which leads to nearly 30% boundary recognition errors. At the same time, due to the lack of consistent understanding of the basic features, the definition results of different studies are also different. This paper discusses the length constraint, nominal identification, extension scope and hierarchical construction of the longest noun phrase, and proposes to divide the full set of the longest noun phrase according to the syntactic position features, which is defined as the noun phrase which is not directly contained by other noun phrases in the sentence, including word structure, nominal phrase and centrifugal noun phrase. The newly defined longest noun phrase has functional consistency and distribution similarity, which reduces boundary ambiguity and presents multi-layer distribution, but the centralized hierarchical distribution tendency also indicates the possibility of efficient recognition.
【作者單位】: 上海大學(xué)文學(xué)院;中國(guó)傳媒大學(xué)國(guó)家語言資源監(jiān)測(cè)與研究有聲媒體中心;
【基金】:國(guó)家語言資源監(jiān)測(cè)與研究中心項(xiàng)目“面向淺層句法分析的最長(zhǎng)NP研究”(編號(hào):YZYS08-04)的研究成果
【分類號(hào)】:H146

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本文編號(hào):2498940

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