本文選題：機(jī)器翻譯 + 模糊語(yǔ)義選取　； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年22期

【摘要】：為了提高英語(yǔ)機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確性和自適應(yīng)跟隨性,需要進(jìn)行模糊語(yǔ)義選取。提出基于概念集上下文匹配的英文語(yǔ)義機(jī)器翻譯中的模糊語(yǔ)義選取技術(shù),采用模糊語(yǔ)義本體映射方法進(jìn)行英文機(jī)器翻譯的語(yǔ)義特征篩選,得到本體內(nèi)部所有英語(yǔ)文本上下文的語(yǔ)義信息參量,對(duì)參量進(jìn)行自適應(yīng)伴隨跟蹤,計(jì)算概念語(yǔ)義相似度,設(shè)計(jì)翻譯語(yǔ)義偏離反饋系數(shù)進(jìn)行誤差修正,實(shí)現(xiàn)模糊語(yǔ)義選取。試驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行模糊語(yǔ)義選取,對(duì)英語(yǔ)語(yǔ)義機(jī)器翻譯的查準(zhǔn)率較高,翻譯準(zhǔn)確性得到提高。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and adaptive followability of English machine translation, fuzzy semantic selection is needed.This paper proposes a fuzzy semantic selection technique in English semantic machine translation based on context matching of concept sets. Fuzzy semantic ontology mapping method is used to filter semantic features of English machine translation.The semantic information parameters of all English text contexts in ontology are obtained. The parameters are followed by adaptive adjoint tracking, the concept semantic similarity is calculated, and the error correction of translation semantic deviation feedback coefficient is carried out to realize fuzzy semantic selection.The experimental results show that the accuracy and accuracy of English semantic machine translation can be improved by using this method in fuzzy semantic selection.
【作者單位】： 銅仁學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51462030)
【分類號(hào)】：H085.3

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5 李s，

本文編號(hào)：1765475