本文關(guān)鍵詞：基于ERPs的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的認(rèn)知加工機(jī)制研究

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【摘要】：眾多研究表明實(shí)據(jù)因果句比邏輯因果句更難理解,主要在于邏輯因果句表示的是邏輯因果關(guān)系,即對(duì)原因和結(jié)果的客觀表述;而實(shí)據(jù)因果句的識(shí)解不是順應(yīng)一般事理的推理過(guò)程,而是以說(shuō)話人自身持有的實(shí)據(jù)推知或說(shuō)明主句事態(tài)的過(guò)程,即需要前提和結(jié)論的認(rèn)識(shí)推理(廖巧云,2011,p.102)。廖巧云(2011,2014)構(gòu)建了漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的整體性識(shí)解理論框架,并對(duì)漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句做進(jìn)一步探討,將其分為有標(biāo)記語(yǔ)和無(wú)標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句。對(duì)實(shí)據(jù)因果句的研究回顧,我們發(fā)現(xiàn)極少有研究從認(rèn)知神經(jīng)視角對(duì)漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的加工機(jī)制進(jìn)行實(shí)證研究。本研究采用ERPs技術(shù),探討無(wú)標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句和有標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的認(rèn)知加工機(jī)制,旨在回答:加工有標(biāo)記語(yǔ)和無(wú)標(biāo)記語(yǔ)漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句時(shí)是否存在差異?如果有,表現(xiàn)出什么差異?并探討引起該差異的認(rèn)知加工機(jī)制是什么,即是否能為廖巧云(2011)構(gòu)建的實(shí)據(jù)因果句的整體性識(shí)解框架提供實(shí)證依據(jù)。本研究在四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)外語(yǔ)學(xué)習(xí)認(rèn)知神經(jīng)實(shí)驗(yàn)室完成,共選擇被試12人,均為右利手,年齡在22-27歲之間。實(shí)驗(yàn)材料為43組漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句,每組由一句帶標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句、一句無(wú)標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句和兩句填充句子組成。實(shí)驗(yàn)時(shí),每個(gè)句子分為三個(gè)意群先后呈現(xiàn),要求被試在每個(gè)句子呈現(xiàn)完畢時(shí)判斷該句的可接受度。本實(shí)驗(yàn)利用Neuroscan 4.5軟件采集腦電,并對(duì)行為數(shù)據(jù)及ERP數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析,結(jié)果輸入SPSS 16.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)對(duì)比有標(biāo)記語(yǔ)和無(wú)標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句加工的行為數(shù)據(jù)反應(yīng)時(shí)、可接受度、及ERPs腦電數(shù)據(jù),最終得出如下結(jié)果:(1)在行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果中,有標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句(mean RT=1191.302ms)顯著快于無(wú)標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句(mean RT=2120.796ms)(t=4.406,p=0.0010.01),且有標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的可接受度為(97.92%),無(wú)標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的可接受度為(87.3%)。(2)在腦電數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果中,有無(wú)標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句兩條波在50-150ms時(shí)間窗出現(xiàn)的ERP成分N100的平均波幅和潛伏期均未表現(xiàn)出差異;在150-50ms時(shí)間窗出現(xiàn)的P200成分的平均波幅在電極FPZ(m=1.05255,t=2.693,p=.0210.05)、FP2(m=1.60434,t=3.010,p=.0120.05)表現(xiàn)出差異并且在FP1(m=1.25328,t=3.306,p=.0070.01)表現(xiàn)出顯著差異;在350-1100ms時(shí)間窗出現(xiàn)的LPC成分的平均波幅在電極FCZ(m=-1.54342,t=-2.379,p=.0370.05)、CZ(m=-1.39035,t=-2.337,p=.0390.05)、CPZ(m=-1.51887,t=-2.603,p=.0250.05)表現(xiàn)出差異,且有標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的腦電波波幅相對(duì)無(wú)標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句波幅走向更正。通過(guò)對(duì)350-1100ms時(shí)間窗上的腦左、中、右三個(gè)半球×有標(biāo)記語(yǔ)和無(wú)標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)應(yīng)句進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析,發(fā)現(xiàn)有腦半球主效應(yīng)[F(2,11)=7.223,P=.0040.05]以及腦半球和兩種不同的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的交互效應(yīng)[F(2,6)=6.116,P=.0080.05],且通過(guò)觀察分析加工兩種不同的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的大腦左半球負(fù)性明顯多于大腦右半球。通過(guò)以上結(jié)果分析得出結(jié)論:加工無(wú)標(biāo)記語(yǔ)和有標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句存在差異,且主要差異為標(biāo)記語(yǔ)的存在不僅能加快語(yǔ)義整合,還能降低識(shí)解漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的難度�；诜磻�(yīng)時(shí)結(jié)果和ERPs結(jié)果分析推測(cè)出無(wú)標(biāo)記語(yǔ)和有標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的加工主要存在兩個(gè)層面:語(yǔ)義加工層面和事理邏輯整合層面。即被試在早期語(yǔ)義加工過(guò)程中開(kāi)始建立漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的顯性因果關(guān)系,并調(diào)動(dòng)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)(即類(lèi)層級(jí)知識(shí)結(jié)構(gòu))試圖理解漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句背后的邏輯關(guān)系,或帶著一種理解語(yǔ)義間關(guān)系的意向性進(jìn)行語(yǔ)義加工,也就是建立因果關(guān)系空間并整合相關(guān)知識(shí)為這一論斷尋找說(shuō)得通的理由,而標(biāo)記語(yǔ)在事理邏輯整合層面上起到了空間建構(gòu)詞的作用,使得被試能更快的建立因果關(guān)系空間并整合相關(guān)知識(shí)(包括被試的百科知識(shí)),最終被試通過(guò)該推理過(guò)程而獲得漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的隱性因果關(guān)系以達(dá)至理解漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句。綜上所述,基于以上對(duì)無(wú)標(biāo)記語(yǔ)和有標(biāo)記語(yǔ)的漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句的認(rèn)知加工機(jī)制的深入探討,本研究初步為廖巧云(2011)有關(guān)實(shí)據(jù)因果句的整體性識(shí)解理論框架提供了實(shí)證依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：漢語(yǔ)實(shí)據(jù)因果句 實(shí)據(jù)標(biāo)記語(yǔ) 加工機(jī)制 ERPs實(shí)驗(yàn)
【學(xué)位授予單位】：四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：H146
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• Acknowledgments9-10
• Abbreviations10-11
• List of Figures11-12
• List of Tables12-15
• Chapter One Introduction15-20
• 1.1 Research Background15-16
• 1.2 Research Objectives16-17
• 1.3 Methodology of the Present Study17-18
• 1.4 Significance of the Present Study18-19
• 1.5 Layout of the Thesis.19-20
• Chapter Two Literature Review20-49
• 2.1 Introduction20
• 2.2 ERPs in Language Processing20-26
• 2.2.1 An Introduction to ERPs Technique20-21
• 2.2.2 Related ERPs Components in Language Processing21-25
• 2.2.3 ERPs Technique Applied to Language Processing25-26
• 2.3 Previous Studies on Evidential Causals26-47
• 2.3.1 Brief Introduction of Evidential Causals26-33
• 2.3.2 Theoretical Framework of Construal Mechanism of Evidential Causals33-35
• 2.3.3 Cognitive Studies on Evidential Causals35-39
• 2.3.4 Neurocognitive Lingusitic Studies on Evidential Causals39-46
• 2.3.5 Comments on the Previous Studies46-47
• 2.4 Summary47-49
• Chapter Three Methodology49-62
• 3.1 Introduction49
• 3.2 Research Questions49-50
• 3.3 Research Design50-52
• 3.3.1 Pretest Design50-51
• 3.3.2 ERPs Experimental Design51-52
• 3.4 Method52-61
• 3.4.1 Subjects52
• 3.4.2 Materials52-54
• 3.4.3 Instruments54-55
• 3.4.4 Procedures55-57
• 3.4.5 EEG Data Collection57-59
• 3.4.6 Data Analysis59-61
• 3.5 Summary61-62
• Chapter Four Results and Discussions62-81
• 4.1 Introduction62
• 4.2 Results62-75
• 4.2.1 Behavioral Results62-63
• 4.2.2 ERPs Results63-75
• 4.3 Discussions75-80
• 4.4 Summary80-81
• Chapter Five Conclusions81-85
• 5.1 Major Findings of the Present study81-83
• 5.2 Implications of the Present Study83
• 5.3 Limitations and Suggestions83-85
• References85-90
• Appendix One: Pretest of Stimulus Materials90-99
• Appendix Two: The Mean Value of Acceptability Judgment of Stimulus Materials99-107
• Apendix Three: The Profile of Subjects107-108
• Appendix Four: The Instruction of the Experiment108-109
• Appendix Five: Stimulus Materials109-113

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：843833