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基于韓禮德系統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)的自然語(yǔ)言生成系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-10 17:34

  本文關(guān)鍵詞:基于韓禮德系統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)的自然語(yǔ)言生成系統(tǒng)研究


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【摘要】:系統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)是一門“適用語(yǔ)言學(xué)”,具有非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。在各種應(yīng)用領(lǐng)域中,韓禮德非常重視自然語(yǔ)言處理,尤其是自然語(yǔ)言生成。自從20世紀(jì)60年代開始,韓禮德的系統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)就開始應(yīng)用于自然語(yǔ)言生成的研究。進(jìn)入70年代之后,它在一大批語(yǔ)篇生成系統(tǒng)中得以實(shí)際采用,例如Proteus、Penman、Slang、Genesys、漢語(yǔ)句法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)(Chinese syntactic realization system,以下簡(jiǎn)稱為Csrs)等等。目前,它已經(jīng)成為了自然語(yǔ)言生成中應(yīng)用最為廣泛的語(yǔ)言學(xué)理論。在此背景之下,本文擬對(duì)Penman,Csrs,KPML等具有代表性的基于系統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)的自然語(yǔ)言生成系統(tǒng)展開跨學(xué)科的研究。研究的主要問(wèn)題是:(1)“系統(tǒng)”這個(gè)系統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)中的核心概念是如何具體運(yùn)用到Penman,Csrs以及KPML中去的;(2)在應(yīng)用的過(guò)程中,出現(xiàn)了什么樣的問(wèn)題?基于所遇到的問(wèn)題,我們?nèi)绾畏催^(guò)來(lái)從理論上對(duì)原有的系統(tǒng)理論進(jìn)行修正和發(fā)展。本文采用的主要研究方法有文獻(xiàn)資料、比較分析和形式化方法。通過(guò)大量文獻(xiàn)資料的收集整理,梳理了“系統(tǒng)”在三個(gè)主要的自然語(yǔ)言生成系統(tǒng)中的應(yīng)用軌跡。采用對(duì)比分析的方法,本文主要考察了系統(tǒng)在三個(gè)自然語(yǔ)言生成系統(tǒng)應(yīng)用中的異同。而形式化方法是一種圖形表示方法,即系統(tǒng)(網(wǎng)絡(luò))表示法。通過(guò)上述研究,本文發(fā)現(xiàn):(1)“系統(tǒng)”這個(gè)概念也是處于不斷發(fā)展之中。最初,索緒爾提出了語(yǔ)言系統(tǒng)的概念,把語(yǔ)言看作符號(hào)系統(tǒng)。此后,韓禮德引入了這個(gè)概念,但是關(guān)注的是縱聚合關(guān)系,并演化出了五個(gè)基本式;(2)“系統(tǒng)”這個(gè)概念在應(yīng)用于自然語(yǔ)言生成的過(guò)程中,暴露出了一些在其他領(lǐng)域難以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。例如,在Penman中出現(xiàn)了“組合溝”現(xiàn)象;(3)最后,借鑒了人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,合作提出了一種改進(jìn)的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)表示法。它具有更好的表示能力和良好的可實(shí)現(xiàn)性。本文的研究過(guò)程也存在著一些局限性:對(duì)生成系統(tǒng)的研究數(shù)量有限,在今后的研究中還需要進(jìn)一步考察其他系統(tǒng)。此外,本文所關(guān)注的是文本語(yǔ)篇生成系統(tǒng),今后還需要進(jìn)一步關(guān)注多模態(tài)語(yǔ)篇生成系統(tǒng),因?yàn)檫@是另一個(gè)更充滿活力的研究發(fā)展方向。
【關(guān)鍵詞】:系統(tǒng)語(yǔ)言學(xué) 自然語(yǔ)言生成系統(tǒng) 知識(shí)表示方法 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】:江南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:H08
【目錄】:
  • ACKNOWLEDGEMENTS4-5
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-14
  • Chapter One INTRODUCTION14-22
  • 1.1 Research Background14-16
  • 1.2 Aims and Methodology of the Study16-18
  • 1.2.1 Aims of the study16-18
  • 1.2.2 Methodology of the study18
  • 1.3 Significance of the Study18-19
  • 1.4 The Structure of the Thesis19-22
  • Chapter Two LITERATURE REVIEW22-34
  • 2.1 Introduction22-23
  • 2.2 Overseas Research on Natural Language Generation23-29
  • 2.2.1 History of natural language generation abroad23-26
  • 2.2.2 The development of natural language generation in relation to systemiclinguistics26-29
  • 2.3 Domestic Research on Natural Language Generation29-32
  • 2.3.1 History of natural language generation in China29-31
  • 2.3.2 The development of Chinese natural language generation in relation tosystemic linguistics31-32
  • 2.4 Limitations of the Study of Systemic Linguistics in Natural LanguageGeneration32-33
  • 2.5 Summary33-34
  • Chapter Three THEORETICAL FRAMEWORK34-48
  • 3.1 Saussure‘s Systemic Concept On Halliday‘s Systemic Linguistics34-36
  • 3.2 Introduction of Systemic Linguistics36-43
  • 3.2.1 Development of systemic functional linguistics36-38
  • 3.2.2 Basic framework of systemic linguistics38-43
  • 3.3 Five Basic Forms in Systemic Linguistics43-45
  • 3.4 Summary45-48
  • Chapter Four THE STUDY OF NATURAL LANGUAGE GENERATIONSYSTEMS48-62
  • 4.1 Introduction48
  • 4.2 Natural Language Generation48-52
  • 4.3 Penman System52-55
  • 4.3.1 Introduction of Penman52-53
  • 4.3.2 Nigel grammar and its environment53-55
  • 4.4 Chinese Syntactic Realization System (Csrs)55-57
  • 4.4.1 Framework of Csrs55-56
  • 4.4.2 Framework of flower knowledge query system56-57
  • 4.5 KOMET-PENMAN Multi Lingual(KPML)57-60
  • 4.5.1 Appearance of KPML57-58
  • 4.5.2 Functionality of KPML58-59
  • 4.5.3 Workflow of KPML59-60
  • 4.6 Summary60-62
  • Chapter Five KNOWLEDGE REPRESENTATION METHOD of SYSTEMIC LINGUISTICS IN NATURAL LANGUAGE GENERATION62-78
  • 5.1 Introduction62
  • 5.2 Requirements for Grammars in Natural Language Generation62-63
  • 5.3 Knowledge Representation Method in Penman63-65
  • 5.3.1 The system network of Penman63-64
  • 5.3.2 The system network of the Nigel grammar64-65
  • 5.4 Knowledge Representation Method in Csrs65-69
  • 5.4.1 The semantic representation form of Csrs66-67
  • 5.4.2 Combination generation method67-68
  • 5.4.3 Summary68-69
  • 5.5 Computational Representation Method in KPML69-71
  • 5.6 Limitations of Systemic Linguistics in Natural Language Generation71-74
  • 5.6.1 The appearance of syntagmatic gap‖71-72
  • 5.6.2 Limitations of system network72-74
  • 5.7 Future Direction for Computational Systemic Linguistics74-77
  • 5.8 Summary77-78
  • Chapter Six CONCLUSION78-80
  • REFERENCES80-88
  • 附錄: 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文88

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 張德祿;系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)的新發(fā)展[J];當(dāng)代語(yǔ)言學(xué);2004年01期

2 張建華;陳家駿;;自然語(yǔ)言生成綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2006年08期

3 李學(xué)寧;張德祿;;系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)的形式化進(jìn)程——兼評(píng)《系統(tǒng)功能語(yǔ)法在自然語(yǔ)言生成中的應(yīng)用》[J];山東外語(yǔ)教學(xué);2012年01期

4 張冬茉,葛永,姚天f ;多語(yǔ)種自然語(yǔ)言生成系統(tǒng)中的語(yǔ)言模型[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2000年07期

5 黃國(guó)文!510275;韓禮德系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)40年發(fā)展述評(píng)[J];外語(yǔ)教學(xué)與研究;2000年01期

6 馮志偉;;計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的歷史回顧與現(xiàn)狀分析[J];外國(guó)語(yǔ)(上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)學(xué)報(bào));2011年01期

7 張德祿;何繼紅;;韓禮德、哈桑訪談解評(píng)[J];外國(guó)語(yǔ)(上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)學(xué)報(bào));2011年05期

8 李學(xué)寧;董劍橋;;韓禮德的機(jī)器翻譯思想初探[J];中國(guó)外語(yǔ);2012年03期

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 本報(bào)記者 白季中;[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2015年



本文編號(hào):825681

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