漢字網(wǎng)絡的歷時性模式探析
【圖文】:
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第9卷第3期林楓,等:漢字網(wǎng)絡的歷時性模式探析100102101100101102103kinputPkcuminput()100102101100101102103koutputPkcumoutput()100102101100101102103kPkcum()100102101100101102103kinputPkcuminput()100102101100101102103koutputPkcumoutput()100102101100101102103kPkcum()a!"#$%&’()*+,-b!"#$%.’()*+,-c!"#$%/’()*+,-d!"#01%&’()*+,-e!"#01%.’()*+,-f!"#01%/’()*+,-2341Pkcuminput()vs.kinput234223412342Pkcumoutput()vs.koutput23412342Pkcum()vs.k-0.4541-1.861-0.4321-1.529-0.3946-1.6022341Pkcuminput()vs.kinput234223412342Pkcumoutput()vs.koutput23412342Pkcum()vs.k-0.4409-1.764-0.4976-1.641-0.489-1.849圖4出度、入度和總度的累積頻數(shù)分布圖中介度g的分布同樣采用累積頻數(shù)進行雙對數(shù)坐標圖的曲線擬合Pcum(g)~g-φ,,因此δ=φ+1。兩個文本符合冪律分布,并且也存在兩個冪律區(qū)間!度龂尽返诙䞍缏蓞^(qū)間δ=2.299!度龂萘x》第二冪律區(qū)間的δ=1.8517。103102101100100101102103Pgcum()g!"#1Pcum(g)vs.g!"#2-0.7281-1.299a$%&’(103102101100101102103Pgcum()g!"#1Pcum(g)vs.g!"#2-0.1785-0.8517b$%&)*(圖5中介度的累積頻數(shù)
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本文編號:2580384
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