【摘要】：本文將自然語言理解篇章中基于不同抽象程度的名詞聚類應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，通過對以自然語言形式表達(dá)的用戶需求進(jìn)行理解和分析，將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)的要求或設(shè)計(jì)參數(shù)，為后續(xù)設(shè)計(jì)提供支持，給用戶提供了一個(gè)良好的交互環(huán)境。 首先，詳細(xì)介紹了目前自然語言理解中的幾種知識表示方法，，通過比較它們的優(yōu)劣，采用了以概念為基本單元、以模板為基礎(chǔ)框架、以樹狀層次結(jié)構(gòu)為表現(xiàn)的概念從屬樹理論作為知識表示方法。其次，以不同抽象程度的名詞概念模型為基礎(chǔ)，討論了基于概念內(nèi)涵的推理和概念實(shí)例化后的推理，在進(jìn)行概念屬性聚類和比較聚類的基礎(chǔ)上提出了篇章中名詞概念的聚類模型，并最終實(shí)現(xiàn)。最后，把基于不同抽象程度的名詞概念聚類模型應(yīng)用到智能儀器設(shè)計(jì)的用戶需求分析中，初步通過系統(tǒng)測試，結(jié)果令人比較滿意。
[Abstract]:In this paper, noun clustering in natural language understanding based on different degrees of abstraction is applied to product design to understand and analyze the user's needs expressed in natural language form. The analysis results are transformed into the requirements or design parameters of product conceptual design, which provide support for subsequent design and provide a good interactive environment for users. Firstly, several knowledge representation methods in natural language understanding are introduced in detail. By comparing their advantages and disadvantages, we adopt the concept as the basic unit and the template as the basic framework. The theory of concept subordinate tree represented by tree hierarchy is used as knowledge representation method. Secondly, based on the concept models of nouns with different degrees of abstraction, the reasoning based on concept connotation and the reasoning after concept instantiation are discussed. On the basis of conceptual attribute clustering and comparative clustering, a clustering model of noun concepts in text is proposed and finally implemented. Finally, the noun concept clustering model based on different degree of abstraction is applied to the user demand analysis of intelligent instrument design, and the results are satisfactory.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：H146;TB47

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本文編號：2183186