發(fā)布時間：2018-06-12 16:38

  本文選題：英漢機(jī)器翻譯 + 英文歧義��； 參考：《河南工業(yè)大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：機(jī)器翻譯在經(jīng)歷了六十多年的發(fā)展后，其翻譯質(zhì)量依然沒有取得突破性的進(jìn)展。其中，“歧義”依然是一個大問題。鑒于歧義的不同劃分標(biāo)準(zhǔn)，以及作者分析討論的方便，本文中所討論的歧義主要著眼于詞匯歧義、句法歧義、語義歧義和語用歧義。因此，本文的一個目的就是從純語言學(xué)的角度來探尋英漢文本中的歧義現(xiàn)象，以期對英漢機(jī)器翻譯中所涉英、漢兩語言領(lǐng)域中歧義的不同類型提供一個概括性的匯總。 自然語言中歧義現(xiàn)象的存在有著十分復(fù)雜的原因，任何人企圖用一個簡單的公式或原理來完全消除歧義都是行不通的�？紤]到機(jī)器翻譯的一個重要目的就是為使用者提供信息，因此，我們將采用目的論（Skopostheorie，即翻譯過程中的最主要因素是整體翻譯行為的目的）作為消歧的理論基礎(chǔ)；譯入語和原語的“適當(dāng)性或恰當(dāng)性而不是對等性或精確性”作為消歧的原則�；诖藰�(gòu)想，本文主要著眼在英漢文本語言中歧義的相似性，綜合并重點(diǎn)討論了詞匯消歧和句法消歧。對于詞匯消歧，我們試探性地提出了語料庫策略，知識策略以及統(tǒng)計學(xué)策略；而對于句法歧義，我們則探討了規(guī)則策略和混合策略。 圍繞著對英漢機(jī)器翻譯中歧義和消歧的研究主題，我們采取了一種綜合的方法，即定性研究和抽樣舉例，來收集數(shù)據(jù)。定性研究致力于回答英漢機(jī)器翻譯中存在著什么類型的歧義以及如何消歧的問題；而抽樣舉例則是為了給歧義類型和消歧策略的分析提供代表性的例子。 通過該研究，我們發(fā)現(xiàn)英漢歧義都是普遍存在且很復(fù)雜的一種現(xiàn)象，而英漢機(jī)器翻譯系統(tǒng)在處理該問題時依然還有很多局限性以及諸多不如意之處。但鑒于歧義的復(fù)雜性，消歧之路注定了是曲折和漫長的�？傊�，，在英漢機(jī)器翻譯中，無論是英語歧義和消歧，還是漢語歧義和消歧，都還需要做更多的研究、投入更多的時間和精力。
[Abstract]:After more than 60 years of development, the quality of machine translation has not made a breakthrough. Among them, ambiguity is still a big problem. In view of the different criteria of ambiguity and the convenience of the author's analysis and discussion, the ambiguity discussed in this paper is mainly focused on lexical ambiguity, syntactic ambiguity, semantic ambiguity and pragmatic ambiguity. Therefore, one of the purposes of this thesis is to explore the ambiguity in English and Chinese texts from the perspective of pure linguistics, in order to provide a general summary of the different types of ambiguity in the field of English and Chinese machine translation. The existence of ambiguity in natural language has very complicated reasons. It is impossible for anyone to attempt to eliminate ambiguity completely by a simple formula or principle. Considering that one of the important purposes of machine translation is to provide users with information, we will use Skopostheorieas Skopostheorie, which is the most important factor in the process of translation, as the theoretical basis of disambiguation. The principle of disambiguation is "appropriateness or appropriateness rather than reciprocity or accuracy". Based on this idea, this paper focuses on the similarity of ambiguity in English and Chinese texts, synthesizing and focusing on lexical disambiguation and syntactic disambiguation. For lexical disambiguation, we tentatively propose corpus strategy, knowledge strategy and statistical strategy, while for syntactic ambiguity, we discuss rule strategy and mixed strategy. Focusing on the topic of ambiguity and disambiguation in English-Chinese machine translation, we adopt a comprehensive approach, namely qualitative research and sampling examples, to collect data. The qualitative study is devoted to answering the questions of what types of ambiguities and how to disambiguate in English-Chinese machine translation, while sampling examples are intended to provide representative examples for the analysis of ambiguity types and disambiguation strategies. Through this study, we find that ambiguity between English and Chinese is a common and complex phenomenon, and there are still many limitations and many disappointments in the process of dealing with this problem in the English-Chinese machine translation system. But in view of the complexity of ambiguity, the road of disambiguation is doomed to be tortuous and long. In short, in English and Chinese machine translation, both English ambiguity and disambiguation, as well as Chinese ambiguity and disambiguation, need more research and more time and effort.
【學(xué)位授予單位】：河南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：H315.9;H085

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2010339