本文選題：韻母客觀測評 + 計算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)��； 參考：《湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報》2012年01期

【摘要】：在分析比較語音共振峰、LPCC、MFCC與Bark譜等語音特征參數(shù)的基礎(chǔ)上,選擇了Bark譜作為普通話水平客觀測試中的韻母評測參數(shù),實驗結(jié)果表明其語音區(qū)分能力優(yōu)于其他特征.根據(jù)音征互載的特點(diǎn),提出了聲韻結(jié)合的韻母評測建模方法.針對鼻韻母評測精度低的問題,提出了對鼻韻尾段單獨(dú)建模的二次評價策略.通過對在普通話水平測評現(xiàn)場錄制的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行的評測實驗,證明所提出方法能有效提高評測精度,其韻母總體評測精度達(dá)到95.80%.
[Abstract]:On the basis of analyzing and comparing the speech characteristic parameters such as LPCCU MFCC and Bark spectrum, Bark spectrum is selected as the vowel evaluation parameter in the objective test of Putonghua level. The experimental results show that the speech distinguishing ability is superior to other features. According to the characteristics of phonetic cross-loading, a modeling method of vowel evaluation based on the combination of phonology and rhyme is proposed. In order to solve the problem of low accuracy of nasal vowel evaluation, a secondary evaluation strategy is proposed to model the final nasal rhyme segment alone. Through the test of the speech data recorded in the Putonghua level evaluation field, it is proved that the proposed method can effectively improve the accuracy of the evaluation, and the overall evaluation accuracy of the vowel can reach 95.80.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電信學(xué)院;江門職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子與信息技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(50875086) 廣東省自然科學(xué)基金項目(8152900006000002) 廣東省省部產(chǎn)學(xué)研結(jié)合項目(2011B090400120)
【分類號】：H102

【共引文獻(xiàn)】

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5 陳t，

本文編號：1995650