作品的創(chuàng)作離不開情感張力的鋪陳,音樂創(chuàng)作亦是如此。本文提出了基于情感張力創(chuàng)作音樂的思想,同時(shí)還加入自動作曲技術(shù)與交互手段,使作品《空集》成為一部人機(jī)共同創(chuàng)作的交互式電子音樂作品。情感張力從始至終貫穿整部作品,本文利用二維情感空間與音樂特征參數(shù)的關(guān)聯(lián)性來進(jìn)行音樂創(chuàng)作,自動作曲也是基于情感張力的分類,在Google Magenta平臺運(yùn)用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行深度學(xué)習(xí),從而自動生成音樂。交互方面,本文采用音樂可視化的方式,通過Processing實(shí)時(shí)地進(jìn)行音樂的特征提取并與圖像參數(shù)形成映射關(guān)系。在作品情感張力的感知方面,本文透過40位測試者對于作品的音樂片段進(jìn)行情感張力上的評判,驗(yàn)證是否符合原本預(yù)期的情感類別與張力大小。 

【文章來源】：上海師范大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】：35 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Hevner對情感的分類

上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章情感張力鋪陳的創(chuàng)作方式4強(qiáng)烈程度，而情感則分布在這樣的二維空間中，如下圖2-2所示。情感空間中的4個(gè)象限，也分別對應(yīng)4個(gè)情感：喜、怒、哀、樂。圖2-2二維情感空間音樂特征包括音高，速度，力度，節(jié)奏和音色等等。Gomez和Danuser這兩位研究者在二維情感空間的基礎(chǔ)上，對音樂和情感的關(guān)聯(lián)性做了實(shí)驗(yàn)研究，他們讓參與者聆聽不同類型的音樂片段，從而得出和情感相關(guān)的得分，此實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2-3所示[3]。圖2-3音樂參數(shù)和相應(yīng)的情感反應(yīng)關(guān)系根據(jù)Gomez和Danuser的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，可以得出以下結(jié)論：1、聲音音量在情感為正面且平緩時(shí)較低，在情感負(fù)面且激烈時(shí)較高；2、速度值在情感

上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章情感張力鋪陳的創(chuàng)作方式4強(qiáng)烈程度，而情感則分布在這樣的二維空間中，如下圖2-2所示。情感空間中的4個(gè)象限，也分別對應(yīng)4個(gè)情感：喜、怒、哀、樂。圖2-2二維情感空間音樂特征包括音高，速度，力度，節(jié)奏和音色等等。Gomez和Danuser這兩位研究者在二維情感空間的基礎(chǔ)上，對音樂和情感的關(guān)聯(lián)性做了實(shí)驗(yàn)研究，他們讓參與者聆聽不同類型的音樂片段，從而得出和情感相關(guān)的得分，此實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2-3所示[3]。圖2-3音樂參數(shù)和相應(yīng)的情感反應(yīng)關(guān)系根據(jù)Gomez和Danuser的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，可以得出以下結(jié)論：1、聲音音量在情感為正面且平緩時(shí)較低，在情感負(fù)面且激烈時(shí)較高；2、速度值在情感

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]算法作曲的研究進(jìn)展[J]. 馮寅,周昌樂.  軟件學(xué)報(bào). 2006(02)
[2]傳感器的分類與傳感器技術(shù)的特點(diǎn)[J]. 楊親民,肖瑞蕓.  傳感器世界. 1997(05)



本文編號：3383373